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168X 对话 Frank Trading:AI Trade 结束之后,下一笔大交易在哪里?

·168X

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本篇主题 AI万亿资本开支与泡沫风险 高利率下的宏观资产配置 开源闭源大模型对决
本篇先锋 Frank Trading

摘要

  • Frank 认为四年 AI 牛市可能已到尾声,但长期看空不妨碍短线翻多。 他把 OpenAI、Anthropic 的 ARR 不及预期视为增长与融资信心的拐点。云厂商 free cash flow 已转负,若投资意愿和融资放缓,维持同等规模的基建会更困难。“不要跟股票谈恋爱”,相信 AI 是产业革命,不等于相信 AI 股票还能继续涨。
  • 指数空头最顺的一段可能已经过去,后续更依赖小仓位与关键价位。 他披露在纳指 31,250 附近重仓做空、SOXX 跌破 555 左右后加仓,如今认为最流畅的一段下跌可能已经过去。SOXX 的 500、515、530 是逐级反弹观察位;要收回 515 并站稳、包括在韩国交易时段站稳,他才认为有尝试做多的理由。
  • 他的 reverse bottleneck 瞄准订单外溢退潮后的弱者,而非无差别空掉 AI。 大小厂同时扩产后,供给迟早追上需求,客户会回到龙头;英伟达/AMD 等 pair trade 交易的是相对强弱。“半导体和猪有什么区别呢?没有区别,都是一样的。”
  • 11月3日中期选举是政策分叉,不能预设选后 AI 会获救。 Frank 认为民主党“一定会打 anti-AI 的牌”,若横扫两院,会卡数据中心建设,提高债务上限的谈判和放宽金融公司、大银行监管的政策也可能回撤;长债可能是最优标的。若两党分控两院,他反而认为对股票更友好。
  • 他的明年基准是衰退熊市,比特币能否接棒则没有确定答案。 他认为 AI CapEx 一降,美国经济可能“立刻就衰退”;油价、服务业通胀若不退,则可能走向滞胀。降息且金融条件不紧时,黄金、比特币可能承接资金,但若演变为信用危机,比特币也难独善其身。
  • 非 AI 多头里,他已经买入印度,DIA 则已结束短线任务。 他认为印度基本面“并没有变差”,油价与卢比冲击下仍有强劲内资承接;亚洲 long-short 交易平仓也可能带来买盘。Jio IPO 与 Oil Dollar Window 是额外催化;DIA 只是长债利率回落后的估值修复仓,现已离场。
  • 消费端的新配对是多 ROST、空 XLY,押注财富效应退潮后的消费降级。 他近期新开 XLY 空头,并点名希尔顿、RCL、Starbucks:这些公司仍在前高附近,但股市下跌可能削弱消费能力。对低价零售商 ROST 的多头保留居民仍有购买力的前提;对空腿则说:“下周只要加息,这些公司全都会死。”
  • 开源削弱模型能力的稀缺性,长线机会仍可能留在龙头与端侧。 他所谓“token 计费必然走向终结”,指收入大头从目前可能 80%—90% 的 token 收费分流,而非彻底消失。模型缩小、成本下降,让他看好 Qcom、ARM 等端侧方向;对真正长期投资者,他仍认可英伟达、台积电的龙头地位与估值。

精读

1. 看空四年牛市,不等于放弃任何一段反弹

  • Frank 开场先划清长期观点与中短期操作:他认为持续四年的 AI 牛市可能已经结束,但若美联储、沃什、特朗普、伊朗或 AI 内部出现大利好,仍可以平空翻多。做交易不能因为自己的 ego,错过与长期判断方向不同的行情。
  • 他举 9 月中旬的交易为例:当时已经非常看空,但看到纳指 100 跌不破,又认为 9 月 FOMC 倾向于 double cut,仍抄底 SMH、SOXX 等半导体股票,做了一轮反弹后在高点附近退出。在他看来,这与长期看空“并不冲突”。
  • 对刚出现的反弹,他的解释却是集中空头回补,而非趋势翻多。“不要接 falling knife”:他判断这轮内生性暴跌不会立刻出现 V 型反转,盘前或盘中看到涨得好就买,更接近上当,而不是抄底。

2. ARR 不及预期,先击穿的是继续融资的信心

  • Frank 把 OpenAI、Anthropic 的 ARR 双双不及预期视作 AI growth 的拐点。低于 3,000 亿美元估值进场的早期投资者或许不慌;但今年 6 月按约 1.5 万亿美元估值买入 Anthropic、现在回到成本线甚至被套的人,再被问要不要新份额,未必愿意继续加码。融资意愿减弱,可能进一步影响后续融资和扩建。
  • 他提到 AI 公司的 CapEx:9 月大约只有 8 月的 40% 多、6 月的 10%—20%。他的逻辑是,云厂 free cash flow 早已转负,不借钱就很难维持相同甚至更大规模的基建;ARR 不及预期会削弱投资者继续投入的“信心和决心”。
  • 主持人追问:下个月的 Anthropic、以及包含 2027 年 OpenAI IPO 在内的事情,谁来兜底?他的回答是“没有人兜底”,并称 OpenAI 去年 10 月试探特朗普时,对方明确说不会兜底。市场里还有其他 AI 公司,并不存在必须拯救某一家模型厂的最终买家。
  • 尚待验证的分叉是:ARR 不及预期究竟因为有订单却产能跟不上,还是因为客户改用千问、DeepSeek、Gemini?他列出的跟踪项包括付费需求、收入增速、新增收入、企业客户换模型、多模型分流与私有部署,以及云厂是否愿意提前向美光等公司锁定产能、交付周期是否缩短。

3. Beta 空头转向小仓位,515 是尝试翻多的门槛

  • 他披露在纳指 31,250 附近开始重仓做空,SOXX 跌破约 555 后再次加仓。如今最流畅的一段下跌可能已经过去,而 AI 泡沫结束尚未成为市场共识;后续消息可能把多空来回打,因此倾向保持小仓位空头,再按技术位置调整。
  • 他给多头的门槛是 SOXX 收回 500、515,尤其 515 须站稳,在韩国交易时段也能站稳;500、515、530 是逐级反弹参考。套牢者不必等三个位置全部走完:反弹失败就减一点,失守关键位再退一步,而不是等到无法回头才处理。
  • 这次下跌的速度、幅度和六七月份那波相近甚至更快,但 VXN 距 7 月高点仍差将近 10 点。Frank 的解读是,这一波很多人根本没有买 put;暴跌是因为真的有人在出货。他把六七月份的回调看作杠杆破灭、基本面未坏,而现在认为基本面坏了,市场上很多人也在出货。
  • 当主持人问什么信号才算真正的转折,他说已经看到了:ARR 不及预期,SOXX 两周跌了快 20%,韩国市场已经跌崩。多头应该反过来问,出现什么转折点之后才值得做多,而不是继续追问何时才算进入熊市。

4. 现金是可选项,保住利润比证明信仰重要

  • 对看不懂的行情,他的反问是:“这个钱我一定要赚吗?”他提到在 Robinhood 存美元、年化 7% 的做法,称自己也存了不少;“一年 7% 也不少”,没有必要每一局都参与。
  • 他自报年内收益 440% 多,账户基本没有特别大的回撤;一些朋友年中曾赚 10 倍、20 倍,后来 YTD 收益却归零、转负,甚至有人爆仓。他惋惜的不是他们不够相信 AI,而是没有保住已经赚到的钱。
  • 主持人据此推断,未来 6—9 个月他是否都会留现金,Frank 随即回应:“明年看不了那么远。”他确认的只是明年走衰退路径的基本预期,并没有把当前仓位外推成未来半年不变的配置。

5. Reverse bottleneck 交易的是短缺红利消退

  • Frank 用生猪解释半导体周期:短缺时所有人一起养猪,等供给同时出来,猪价反而暴跌。“半导体和猪有什么区别?没有区别,都是一样的。”他认定供需不会恰好相等后静止,扩产最终一定会把紧缺推向过剩。
  • 在他的观察中,2025 年后涨得较少的反而是英伟达、台积电;Intel、AAOI、GSS、TTMI 等公司因龙头产能不足,拿到外溢订单、收取高价,才出现基本面反转。等供给够了,客户既然买英伟达就能满足需求,为什么还要把多余预算分给 AMD?
  • “当供给追上需求,过去的赢家就会变成输家。”他用英伟达/AMD,以及 Lumentum/AAOI 的股价比值说明相对强弱:Lumentum 自身一直暴跌,但比值近期在上升。他认为这种 pair trade 合理。
  • 模型会越做越小、越便宜,可能不再需要那么多半导体;美国即便需要很多半导体,也没有电。Frank 预期需求减弱与供给放量会产生错配,而“市场交易的是预期”,所以现在就开始做这件事;至少可以把这个想法放在心上,不一定要做。

6. 民主党若横扫两院,长债可能比股票更有利

  • 以 11 月 3 日中期选举为分界,Frank 当时的估计是:民主党拿下众院近乎确定,拿下参院的概率六成多。因此他列出三种可能:民主党横扫两院、两党五五开、共和党横扫两院;他认为共和党横扫的概率非常小,暂不考虑。
  • 他的政策逻辑来自地方反对:居民觉得数据中心抢电,且在当地没有很强的正外部性,甚至有很强的负外部性;就业者也担心 AI 抢工作。民主党在野时“一定会打 anti-AI 的牌”,若横扫两院,他认为会在地方政府层面卡数据中心建设,理由包括就业、居民电费、土地和水资源。
  • 风险不限于 AI。提高债务上限的谈判,以及放宽金融公司和大银行监管的政策限制,也可能面临回撤。在民主党横扫的情景下,他认为最优标的是长债,其他板块可能都会跌;若两党五五开,他反而觉得对股票来说可能是比较好的环境。

7. 和平协议也不能立即修复炼油瓶颈

  • 主持人提出另一种剧本:未来两周会不会突然出现俄乌战争平息、伊朗达成和平协议,让局势平息?Frank 不认同:“他要是想达成协议,早就达成了。”只剩不到两周,他判断特朗普搞不定了。
  • 他区分原油与成品油:原油有一定出口量、供应够,不代表汽柴油问题解决;炼油厂被炸后,crack(裂解价差)持续扩大,汽油、柴油价格仍在攀升。炼厂恢复需要相当长时间,即使伊朗投降、美国投降或原油供给恢复,也不可能立即改善居民与工业的用油情况。

8. 基准是衰退或滞胀,比特币要看资金如何定义它

  • Frank 把美国描述为 K 型经济,提到 2024 年第三季度曾触发 Sahm Rule;在他的判断里,这几年的美国经济增长完全靠 AI CapEx 支撑,因此 CapEx 一降就可能“立刻衰退”。他的明年基本预期是衰退路径,甚至可能出现“史无前例的衰退型大熊市”。
  • 若衰退促使联储停止加息或降息,黄金与比特币可能承接热钱;但比特币盘子小,能接多少他也“不好说”。若油价与服务业通胀不退、联储仍很强硬,则可能走向更坏的滞胀;他认为软着陆或“金发女郎”剧本的概率非常低。
  • 主持人凭记忆提到比特币与纳指的相关系数约 0.3—0.4,对它能否独强保留看法。Frank 承认“看得不是特别清楚”:股票受连续财报 miss、下调预期的盈利压力约束,币则更像筹码游戏;若大资金按“数字黄金”交易,经济变差、利率下降后持有成本变低,比特币反而可能走牛。
  • 极端情况则是另一回事:若 CoreWeave 暴雷或破产、Oracle 也破产,出现类似金融危机的场景,“所有东西都要跌,包括比特币”。他也澄清,以前说比特币“看归零”只是情绪上的反应,“不代表我的真实想法”,不能当作他目前的确定判断。

9. DIA 多单只是利率回落后的估值修复

  • 谈到主持人看到的 DIA 多单,Frank 先更正:已经走了。他把 DIA 当作成熟公司占主导的仓位:此前 AI 高增长预期推高实际与名义利率,压缩这些公司的估值;OpenAI、Anthropic 的 ARR 不及预期后,AI 增长预期破裂、美国长债利率下降,才给了估值修复机会。
  • 他并不把 DIA 当作衰退或滞胀中的避风港:大银行持有企业债,CAT 的相当一部分增长来自 AI 相关采购,GS 的并购、做市收入也可能受影响。若 AI 投资和股市活动继续冷却,这些公司的盈利同样有问题;“DIA 只是短线的一个打野仓位”。

10. 印度多头押的是基本面与资金流背离

  • Frank 认为印度基本面没变差:上半年增速很快,银行坏账率接近历史低位。下跌来自缺油、采购中东原油消耗美元,继而压低卢比、吓跑外资。按他的估计,外资每月大概卖出 500 亿美元;股市却只跌十几个百分点,而非他设想的 30%,说明内资承接很强。
  • 印度还是许多亚洲 long-short 交易中的韩国空头配对腿。若韩国开始暴跌,pair trade unwind 可能带来印度反弹。
  • 另一催化是他所说“下周”上市的 Jio:他称这是印度史上最大的 IPO,规模大概 1,000 亿美元以上,认购倍数很高。他把 Jio 描述为印度首富的公司,业务包括类似淘宝、微信、珠宝、视频和运营商的服务。他判断做 global macro 的基金会参与,换卢比的过程会带来卢比回流,并配置其他印度公司。
  • 他还看中 Oil Dollar Window:印度央行通过指定银行,向几家大型国有油企提供采购原油所需的美元。基本面没有转差、内资承接强,再叠加这些催化,是他上周已经买入印度的理由;他形容印度当周“一枝独秀”,自己也赚了一些钱。

11. 多 ROST、空 XLY,押注财富效应退潮后的消费降级

  • 他最近两天新开 XLY 空头,也一直做多 ROST;空头仓位包括 Hilton、RCL 和 Starbucks。这是他对 K 型经济崩溃的另一种表达:一旦股市财富效应消退,居民消费能力会大幅下降,非必需消费面临压力。
  • ROST 是他描述的低价服装零售商,逻辑不是居民会更富,而是仍有消费能力的人可能选择更便宜的商品。
  • 他强调 Hilton、RCL、Starbucks 尚未怎么跌,仍在前高附近或离前高不远;他的判断是:“下周只要加息,这些公司全都会死。”更广的空头候选还包括 Ralph Lauren、Airbnb、Booking、Marriott,都是其衰退判断向消费端的延伸。

12. 开源冲击的是能力稀缺性与 token 收费模式

  • Frank 用技术扩散解释闭源优势为何会收窄:英国最先发明蒸汽机和纺纱机,也采取严格保密措施,工业革命成果仍扩散到法国、德国和全世界。开源与闭源的差距可能在不同阶段扩大或缩小,但他认为闭源模型的相对优势会持续缩减。
  • 不做证明数学定理、推导没人研究过的公式这类前沿任务时,他反问,用 DeepSeek、千问、Gemini,对比 Opus 5.5、Extra 6,“真的能感觉出什么区别吗?其实很难”。开源不必在所有领域击败闭源,只需越来越多日常任务能以更低成本完成,客户就有理由分流。
  • 他认为开源真正改变的是“能力的稀缺性”,让大客户重新掌握模型选择、部署方式和价格谈判的主动权;模型能力下沉的速度,会超过很多客户提高付费预算的速度。OpenAI 和 Anthropic 开发 Haiku 这类更便宜的模型应对竞争,也会影响自身盈利。
  • “token 计费必然走向终结”是他的强判断,但他随即限定:不是完全没有 token 计费,而是财报收入大头会从目前可能 80%—90% 的 token 计费,大幅分流到私有部署、使用开源模型等模式。他认为单靠 token 计费,支撑不了两家市值 1 万亿美元以上的公司。

13. 长线仍看好龙头,下一段利润可能转向端侧

  • 他的收尾并非否定 AI:虽然不认为 LLM 会带来 AGI,仍视其为人类历史上非常重要的工业革命。若持有者是真正长期投资者,英伟达、台积电被套不必惊慌;他认为两者估值便宜,尤其英伟达,并认可其 GPU 设计与 foundry 龙头地位。
  • 对 Intel、AMD、MU、海力士、AAOI、GFS,他则劝套牢者重新评估能否承担后果。“赚钱可以赚 10,000%,但亏钱只要亏 100%,就归零了。”他没有把对 AI 未来的乐观,平均分配给所有半导体股票。
  • 端侧是他保留的另一长期方向:未来模型成本会越来越低、模型会越做越小,隐私与低延迟场景将支持端侧产品。他点到 Qualcomm、ARM、NXP 等公司,认为 AI 产业链利润分配可能从半导体切换到端侧;如果端侧真的出现,Lattice 这样的公司可能就不会那么好。