a16z刚刚与 OpenAI、NVIDIA 和 Anthropic 创办了一所学校

摘要

• Gagan Biyani 正在创办 Andreessen Horowitz Academy——一所未经认证、提供住宿、面向高中毕业生的项目，坐落于旧金山市中心，并以专门筹得的4000万美元作为“几年”而非18个月的运营跑道。 他的理由是：“创办一所学校和开发一个 AI 应用有很大不同”——学生需要确定学校不会没钱，而他认为这笔融资足以“让学校实现盈利”。学校的目标，是培养拥有超强自主性、同时具备理解硅谷所需人际能力的 AI 原生 builder。
• 这是一门毫不掩饰的营利性生意，收入来自3个渠道：学费、企业合作，以及与学生加入或创办的企业挂钩的股权。 首届班 Fellowship 将于2027年9月开始，为期1年、招收50名学生，目前已开放申请；除食宿外免收学费。计划于2028年开设的2年制项目仍待监管批准，学费将“相当于或高于顶尖私立名校”，押注它会成为“高价值机构，而不是精英机构”。
• Biyani 表示，创始合作伙伴包括 Anthropic、Coinbase、Meta 和 Replit，并称 NVIDIA 是核心合作伙伴；Molly 还点名了 Anduril、OpenAI、Palantir、Stripe 等公司。 更广泛的合作网络将提供算力额度、课程建议和招聘关系。Biyani 认为这正是学校胜过大学的结构性优势：“AI 领域的顶尖研究者已经不在大学校园里，而是在这些公司”，因此学院能为学生提供接触顶尖 AI 公司的“前排席位”。
• 他最具争议的判断，是反对围绕年轻创始人的融资狂热：VC 正在给年轻 builder 开出“15万至25万美元的支票”，押注他们可能成为下一个 Michael Truell，但“真正应该立刻创办公司的，只是极少极少的一小部分 builder”。 这也是学院与 Thiel Fellowship、YC 和 a16z SPEEDRUN 的差异所在——后者通常面向正在创办公司的人；“创业是一场10年苦战，而且大多数创业都不会成功……不应该仅仅因为钱摆在那里，就拿走它。”
• 教学围绕“超级 IC 的崛起”展开：学生要学会“同时调度30个 agent……由 agent 调度 agent”，75%–80%的时间用于自选项目，课程则“只负责讲授”。 招生看重实绩而非成绩，内部筛选标准是“你做过什么？”，典型案例是一名田纳西州16岁学生开发生物学 LLM 来设计分子，后来转向蛋白质研究。
• 对于学生在毕业典礼上嘘 AI，以及一位朋友讲述的 Columbia 经历，Biyani 并不在意：“我们要的是 AI boomers”，而自我筛选本身就是特色——大多数学生本就不该适配一个50人的班级。 他说 AI 已经到来，而且还会更强势地到来；学院会通过提供 AI 构建资源来拥抱它，同时设置一定限制。最终规模可能达到500或1,000名学生，但他目前还不知道。
• 人才管线的判断是具体且可追踪的：Alpha School 的学生如今已进入 Berkeley 和 Stanford，Biyani 预计他们从高自主性环境转入大学会很艰难——“我会像鹰一样盯着追踪这件事”。 潜在市场是全美范围内不适应传统教育体系的 builder 型学生，筛选方式包括作品集、面试，以及计划中的智商、人格和写作测试，评估重点是“成长斜率，而不是经历”。

精读

1. 一所按创业公司方式打造的学校：未经认证、体验式、位于旧金山并提供住宿

• 公告中的 Andreessen Horowitz Academy——Molly 提到 a16z 的名字是“反着来的”——是一项面向高中毕业生的住宿项目，服务于希望在科技行业就业或创业的年轻 builder。Biyani 称，这是“AI 时代对高中毕业后能做什么的全新理解”，也是一次展示机会：如果大学采用 AI 原生教育的原则，大学教育可以呈现出“积极且乐观的样子”。
• 它与大学的结构性差异在于：完全不提供学历认证（收费项目仍需监管批准），采用项目制而非学分制，“因为在 AI 时代，你可以在工作中学会任何需要掌握的东西”。项目分为研究、学习和构建3类：比如学生可以在网上学习机器人学，同时去深圳或 Austin 的工厂参观，开发“一种新型扫地机器人”，或者研究“新的 Hugging Face duck”。
• Biyani 承诺，学生将成为 AI 原生 builder，拥有超强自主性，以及理解硅谷所需的人际能力。如果学院能同时做到这3点，他认为这可能成为任何人能获得的最有价值的教育体验。
• 地点没有妥协空间：不会选 Alcatraz，尽管各种梗图盛行，也可能不会选 Treasure Island——“这件事必须发生在旧金山……旧金山市中心。我们希望学生接触这座城市本身。”

2. 为长期存续筹得4000万美元——押注学校最终实现盈利

• 这笔融资是围绕机构存续能力而非创业公司惯例确定的：“我们不是为18个月融资，而是为几年融资……作为学生，你必须知道这所学校不会没钱。”投资人包括 Adam D’Angelo、Tobi Lütke、Tony Xu、Fidji Simo，以及 Palantir 的 Shyam Sankar。
• Molly 直接问：一所学校如何实现盈利？Biyani 给出的答案是这套模式：“这是一个尖锐且非共识的判断，但我们相信这所学校的价值会高到足以让我们向它收费。”学费预计将构成大部分收入；企业合作也可能变得重要，因为企业希望接触优秀学生；长期来看，Biyani 希望通过与学生加入或创办的企业相关联的股权实现变现。
• 首届班 Fellowship 将于2027年9月开始，为期1年，免收学费，但学生需承担食宿费用。计划于2028年推出的2年制项目仍待监管批准，学费将“相当于或高于顶尖私立名校”；Biyani 的表述是，它要成为“高价值机构，而不是精英机构”。

3. 合作伙伴名单与企业接入

• Biyani 表示，他最初联系 Anthropic、Coinbase、Meta 和 Replit 后，这些公司成为创始合作伙伴；他称 NVIDIA 是核心合作伙伴。Molly 则列出更广泛的合作伙伴，包括 Anduril、OpenAI、Palantir 和 Stripe。Biyani 另称，学院有30多家招聘合作伙伴，其中包括 Shopify。
• 各家合作伙伴的具体贡献仍在敲定，范围包括课程建议、对企业所需人才的反馈，以及算力额度。Biyani 特别强调了算力约束：今天的年轻人可以构建前几代人无法构建的东西，但“这种接入是有成本的”。
• 最核心的逻辑是：“AI 领域的顶尖研究者已经不在大学校园里，而是在这些公司。”因此，这些关系能让学生获得“正在顶尖 AI 公司发生的一切的前排席位”。至于 NVIDIA，Biyani 计划确保学生接触到公司对 AI 未来的最新判断。

4. 招生标准是“你做过什么？”：实绩优先于成绩

• 同学质量的承诺是核心：“我们不会优先看你的成绩，而会优先看你的实绩证明。”Biyani 从学生调研中提炼出的内部口号是“你做过什么？（you did what?）”。他举出的例子是一名田纳西州学生，16岁时开发出“击败一些领先模型的生物学 LLM”，最初用于设计分子，后来因为判断蛋白质才是值得追逐的市场而转向蛋白质研究。
• 筛选目标是动机，而不是履历。Biyani 讲到 Illinois Mathematics and Science Academy 的一名学生，对他说：“我的同学几乎都只是为了进大学才参加课外活动，而我参加课外活动是因为我喜欢。”这种差异“不会直接写在纸面上”。学院计划面试学生，并深入了解他们做过什么。
• 流程是先提交作品集，再进行线下面试；面试后半段计划加入智商、人格和写作测试，评判标准是“成长斜率，而不是经历”。一名参加 USAMO、直到高中最后一年才发现自己喜欢构建东西的学生，也可能适合这里。即使没有录取，申请者也可能受益，因为这一流程“本身就会让他们学会如何优化大学经历”。

5. 留人难题——以及为什么大多数青少年 builder 还不该拿 VC 的钱

• Molly 最尖锐的反问是：学生如果这么优秀，VC “会蜂拥而至，试图抢走这些创始人……直接给他们钱”，学院如何留住他们？Biyani 承认这是真问题，并称今天的 builder 被夹在“两个非常尴尬的选项”之间：一所“不为构建而设计”的4年制大学，或者投资人开出“15万至25万美元的支票”，押注他们可能成为 Cursor 的 Michael Truell。
• 他的答案是提供出口，而不是设置牢笼：“如果你有一个惊人的想法……我们会支持你”，也会帮忙寻找投资人；学生可以在2个月或3个月后离开。但对绝大多数人而言，探索1至2年胜过追逐“你遇到的第一个还不错的想法”——“创业是一场10年苦战，而且大多数创业都不会成功……不应该仅仅因为钱摆在那里，就拿走它。”
• 相较于通常围绕创办公司的 Thiel Fellowship、YC 和 a16z SPEEDRUN，学院强调“高中毕业后学术体验的探索属性”——包括同届学生之间的情谊、共同居住，以及来自加密货币、机器人、AI 应用、经典 SaaS 和其他领域的导师。

6. 悲观主义者不必申请：超级 IC 论与计算器测试

• Molly 提到，有学生在毕业典礼上嘘 AI；一位朋友还讲述了 Columbia 的情况：学年期间只要有人提到 AI，现场就会出现嘘声。Biyani 的回应是：“一所拥抱 AI 的学校，就是一所拥抱现实和未来的学校……我们要的是 AI boomers。”自我筛选没有问题，因为初期只需要50名合适的学生——“也许最终会到500人，也许会到1,000人。我不知道。”
• 教学核心借鉴了 Maven 的判断：对人的中层管理式协调，正在让位于“超级 IC 的崛起”。因此，学生应该“学会同时调度30个 agent，50个 agent……由 agent 调度 agent”，目标不是勉强就业，而是成为“这些公司里表现最高的一批人”。
• Biyani 通过计算器作类比，说明他对 AI 依赖的界限：他自己有计算器，但如果他看不懂员工的电子表格，也看不出转化率提升5%会如何影响损益表，“那我根本没资格当这家公司的 CEO”。在 Maven，他要求先由人写出初稿；学院不会施加这项规则——“学校会开放得多……以结果为导向”——但与 AI 共存仍要求理解 AI 正在做什么。

7. 课程设计：75%–80%的构建时间、讲授型课程与每周小组问责

• 学院对大学教育做了反转：保留“75%–80%的学生时间用于项目工作”，课程则覆盖产品判断、AI 架构、谈判和人际能力，并且“只负责讲授”。目的是避免“写一份商业计划书”这类模板化作业，因为它们“没有创造力、没有构建，也没有自主性”。
• 学院提供支撑，但不进行控制：学生以约8人为一组，每周汇报上周做了什么、下周计划做什么，导师在场推动他们继续前进。Biyani 认为这模拟了成年后的现实：“一旦进入真实世界……没有人会告诉你必须做任何事。”
• 他明确表示，这些做法都不是新鲜事——“Oxford 到今天仍然这样运作”。灵感还来自 YC、a16z SPEEDRUN、Montessori 和 Alpha School；他称 Alpha School “可能是全国最好的高中之一”。

8. 创始人自己的创伤记忆：一个被大学压制的13岁 builder

• Biyani 的起点是：他13岁时做的第一个项目，严格来说是一家非营利组织，一个夏天创造了约1万美元收入，所得捐给自己的高中。“学校几乎一直在试图让它停下来……我的母亲可能是我一生中唯一一个对我说‘Gagan，你应该继续做下去’的人。”当时他不知道创业可以成为职业，于是拿了经济学学位，此后一直在重温“我13岁时希望拥有的东西”。
• 他的经历体现了学历与构建之间的冲突：SAT 1490分，几乎所有 AP 都拿到5分，毕业于顶尖公立高中，却因为构建项目导致 GPA 没有4.0，除了 UC 体系外几乎处处被拒。Berkeley “令人窒息……3年里我做过7份工作……但我不认识任何和我一样的人。所以我做得很差。”
• 他对人才管线的预测是：Alpha School 的学生如今开始进入 Berkeley 和 Stanford，可能会发现自己很难从高自主性环境切换到大学——“我会像鹰一样盯着追踪这件事”。而在他们之外，“全国各地都有这样的孩子……他们在自己的学校里格格不入”。Biyani 认为，许多家长都明白，压抑性的环境可能限制孩子的上行空间。

9. 失败很糟、正和文化，以及为什么走之字路线的人更不容易被击穿

• 谈到如何教授失败，Biyani 拒绝浪漫化：“我不相信把失败变酷的心态。失败一点都不酷。失败很糟……但即使失败了，也没关系。站起来再试。”他的依据来自自身经历：与 Udemy 联合创始人闹翻，Sprig 融了“大量资金”后失败，Maven 最终成功，且他的产品副总裁被提拔为 CEO。那些在 Sprig 上亏了钱的投资人，后来仍支持 Maven 和 a16z Academy。
• 这是一种关于职业安全感的文化判断：“工作最稳定的人，是那些走之字路线的人。”因为传统咨询和投行的职业路径“一直在被颠覆”，而“如果你有很强的自主性，又能构建东西，你基本上就坚不可摧”。学院想打造的是硅谷的“正和文化”：“你今天位于顶端，明天未必还在顶端。所以最好对所有人都友善。”
• 结尾推荐的书也对应了他的世界观：Hannah Ritchie 的《Not the End of the World》，这本书是他通过 Bill Gates 发现的。“细微差别不会走红”，但既承认“气候变化是一个非常严重的问题”，又认为我们正走在一条不会让世界终结的路径上，这种思路也是他看待 AI 的模板。他举了一个令人印象深刻的例子：“你过去15年听说过臭氧层吗？知道为什么吗？因为我们解决了它。我们修复了臭氧层，Molly。”