摘要

Khosla 对实体经济的重大判断是：未来20年内，人形机器人产业规模将超过汽车行业；如今预计到2040年达到10亿台，已经是“低估”。 按Diamandis提到的1万美元单价计算，全天候工作的机器能够完成超过今天70亿人的全部人工劳动；Diamandis说Elon预计Optimus会成为Tesla最大的业务，他本人也相信这一点。
AI让专业知识变得充裕，也可能压缩专业人士的角色。 在未来5年，Khosla建议每位医生、会计师或其他专业人士都考虑管理大约5名AI实习生；它们究竟需要3年、5年还是10年成熟，因领域而异，但战略问题已经变成：“如果所有专业知识都是免费的，你会如何设计医疗体系？”
眼下AI最大的机会在于组织层面的部署，因为Khosla说，人们对这项技术的使用程度还只是“潜力的一小部分”。 Deep Research另行生成了一份18页的专业报告，给出了相同的两种疾病适应症建议，这让Khosla追问：每次董事会和高管会议是否都开启AI，并让它接受与人类团队相同的挑战？
消费者代理可能把广告从情绪说服转化为可用于决策的信息，而不是消灭广告。 当“30美元的Levi’s已经够好”时，AI可以替你过滤掉购买300美元牛仔裤的推销；如果20美元ChatGPT订阅模式成立，Khosla说，这意味着其每用户收入将超过Google或Facebook，而200美元档位则“极具价值”。
编程将分化为自主软件劳动者与通过自然语言实现的普遍创造。 Cognition代表负责写代码的“软件实习生”，Replit则让不会编程的人用英语构建应用；Khosla更大的反转是：“不是人类学习计算机，而是计算机学习人类。”
聚变和超热地热支撑了Khosla对突破能源约束的乐观判断。 Commonwealth Fusion预计最早在2027年初实现正净能量输出，而400–450度的地热井可以产生当今200–250度井的10倍电力，并在2030年前变得比天然气更便宜。
自动驾驶的价值在于扩大交通运力，而不只是减少司机。 Khosla提出的无人驾驶公共交通系统，可以在自行车道宽度的走廊中承载超过轻轨的运力，并将街道通行能力提升10倍；再加上向地下1公里勘探矿产，这体现了他的核心判断：技术能把看似有限的约束转化为充裕。

精读

1. 机器人劳动力规模将超过汽车行业

Diamandis追问Khosla此前提出的几个时间节点：到2040年拥有10亿台人形机器人，以及后来提到的1万美元机器人价格。Khosla称10亿台“仍是低估”，并表示这一品类按各种形态合计，“20年内将大于汽车行业”。
他的计算基于利用率：机器人可以全天候工作，而不是像人一样每天工作8小时、期间还要休息，因此10亿台机器人完成的工作量可能超过今天70亿人的全部人工劳动。汽车行业基本没有意识到自己最大的机会；Diamandis说Elon预计Optimus会成为Tesla最大的业务，他本人也相信这一点。

2. 免费专业知识可能重塑专业服务经济学

回顾2012年发表的《我们需要医生吗？》和《我们需要教师吗？》两篇文章，Khosla表示，医生在医疗体系中的角色将变得次要，包括某些形式的人际连接，但他认为后者仍然重要。同样的趋势也适用于教师、肿瘤学家、结构工程师和会计师。
他的5年运营模型是：每位专业人士都应考虑配备5名AI实习生，其水平相当于刚毕业的初级员工。它们可能需要3年、5年或10年才能成熟，具体取决于领域；凡是美国劳工统计中从业者超过100,000人的职业类别，Khosla都主张向该类别投入资源。
最终问题是制度性的，而非技术性的：“如果所有专业知识都是免费的，你会如何设计医疗体系？”放到国家政策层面，如果农场工人和肿瘤学家都能获得完全相同、经AI升级的专业知识，那么人们应该如何获得报酬，就成了必须回答的问题。

3. AI重塑消费决策、研究、编程与科学

Khosla先给这些预测加上自己的基本判断：“关于未来，我们唯一知道的就是它会充满不确定性。我们必须逐步摸索。”当Diamandis认为消费者代理会无视广告时，Khosla反驳说，广告可能回归信息本身，而AI会过滤掉那些“让你购买原本根本没打算买的东西”的尝试。
Khosla认为，消费者的付费意愿正在挑战旧有假设：如果20美元ChatGPT订阅模式成立，其每用户收入将超过Google或Facebook；而200美元档位则“极具价值”。在做出这一比较之前，他的判断就已经十分坚定——2018年对OpenAI的初始投资，是他此前最大一笔初始投资的2倍。
Khosla的幕僚长拥有病毒免疫学博士学位，曾完成一份18页的发育生物学报告，建议关注两种疾病适应症。Deep Research随后独立生成了另一份18页报告，并给出了相同的两种疾病适应症。Khosla对高管团队的要求是：每次董事会会议都开启AI，并向它提出“和你给团队的相同挑战”。
编程的未来是“两者兼具”：既可能不再需要程序员，也可能人人都能编程。Khosla提到他投资的Cognition，它提供能够写软件的实习生；以及让任何人都能用英语创建应用的Replit。随着计算机学会理解人类，菜单将会消失；Khosla还表示，未来的诺贝尔奖可能完全由AI创造，只是人类是否能承认AI具备获奖能力，仍受人类自身局限所影响。“第37行”案例所体现的非渐进式创造力，将成为推动人类发展的巨大加速器。

4. 聚变与超热地热让能源充裕变得可信

Khosla在2018年投资Commonwealth Fusion，当时其他人还认为聚变永远“再过50年”；但他也承认，自己在将聚变与AI需求联系起来这件事上“并没有那么有远见”。公司预计最早在2027年初实现正净能量输出，并在此后不久建设首座电厂；该电厂的选址已经公布。Khosla预计，到2030年经济可行性将基本确定，但成本问题可能仍未完全解决。
他的部署路径以改造现有设施为主：通过让聚变能源重新驱动煤电和天然气电厂的锅炉，利用现有厂址，避开他提到的长达10年的许可审批、电网接入和输电线路建设周期。“直接改造原有地点即可。”
超热地热提供了一个更近的参照：将地热井温度从大约200–250度提高到400–450度，可以在同一口井中产生10倍电力。高温钻井和硬岩压裂仍然困难，但Khosla预计，这类项目会在2030年前落地，成本低于天然气。

5. 自动驾驶将放大最稀缺的资源：街道空间

私家自动驾驶汽车只会重复Uber造成的拥堵问题，只是车里没有司机。Khosla提出的方案是个人化、无人驾驶的公共交通车辆：需要时随叫随到，即使是在凌晨1:00结束餐厅班次后，也无需依赖固定时刻表。车辆可以直达目的地，中途不设站点；离开固定线路后，Waymo还可以承担最后一公里。
他认为，街道宽度是城市中唯一固定的约束，其他一切都可以改变。这些车辆可以在受保护、仅有自行车道宽度的专用走廊内行驶，不与其他交通流交汇。Khosla的模型显示，其运力将超过轻轨，并把街道吞吐量提升10倍；这也支撑了他的判断：到2050年，多数城市的多数汽车可能都会被替代，而人们可以住得更远，同时保有30分钟通勤时间。
Diamandis最后谈到资源充裕，Khosla表示认同：人们之所以认为矿产受限，是因为人类主要开采的是地表附近最容易获取的矿藏。借助更先进的工具向地表下1公里进行勘探，可能会发现大量钴、锂及其他金属，远超人类恰好在地表附近找到的资源。

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