机器人、深度伪造与 AI 智能体正迫使互联网建立新的身份层｜a16z 对话 Alex Blania
摘要
Alex Blania 认为，AI 智能体将迫使平台区分真人、代表真人行事的智能体，以及自主智能体。 获得明确授权后，代理智能体可以在其所有者的 X 或 Instagram 账户上发帖，但核心属性始终是唯一性：理想情况下，一人控制一个账户，至多是有限数量的账户，并通过保护隐私的方式完成验证。纯数字声誉体系注定失效，因为 AI 可以长期维护 GitHub 账户，还能彼此证明对方是人类。
World ID 的押注是，全球唯一性需要高熵虹膜生物识别，而不是传统的人脸或指纹核验。 Face ID 等手机系统解决的是 1 对 1 身份认证；真人证明则要求对全网参与者进行 1 对 N 比较，而人脸和指纹在用户达到数千万后最终会触及准确率上限。Orb 会核验虹膜唯一性，并通过多种传感器抵御屏幕展示和重放攻击。
其隐私架构将生物特征核验与个人身份分离，而不是建立一个集中式虹膜数据库。 Orb 计算虹膜编码，再通过多方安全计算将其拆分给多台计算机，最终只返回“是的，该个体具有唯一性”；留在手机中的秘密信息和零知识证明，随后让用户向平台证明自己是唯一用户，而 World ID 和平台都无法获知其真实身份。
Blania 预计，随着智能成本下降、智能体能力增强，今天的 bot 问题在1到2年内看起来会微不足道。 他表示：“我们现在看到的还不到未来形态的1%”，而威胁不仅是数量级的扩张，也包括极具说服力的操纵：在一项 Change My Mind 实验中，AI 参与者根据用户经历和政治动机定制论点。Ben Horowitz 补充说，“AI 非常擅长编程人类”——远胜于人类编程 AI——Blania 对此表示认同。
短期需求覆盖约会、视频通话、游戏、创作者平台和数字广告。 Tinder 在日本的测试为通过 Orb 验证的用户加上真人徽章，下一步可能还会核验个人资料照片是否与经过验证的本人一致。Erik Torenberg 预计，实时、照片级逼真的深度伪造将在大约1年内成为商品化能力。广告主还要面对 Alex 提出的递归式假设：“我制作了100个 AI 视频，然后让100万个人工智能去观看。”
公司称，市场风险已经转变为一个资本密集型的执行问题，并伴随强大的网络效应。 公司披露，App 内已有1,800万名完成验证的用户、总用户数4,000万，但估计要让全美用户在15分钟内触达一台 Orb，需要约5万台设备。未来1年，公司约90%的精力预计将投入美国市场；Walmart 或 Starbucks 规模的铺设、独立场所，以及“Orb on Demand”摩托车服务都在部署计划之中。
对投资者而言，乐观情景是：随着智能成本近乎指数级下降，一个稀缺的真人网络将变得更有价值，但分发和用户习惯养成仍是关键瓶颈。 Blania 表示，平台兴趣的提升已经让这件事“更像一个执行问题，而不再是市场风险”。他的核心判断是，在 AI 世界里，真人网络将极其重要，并受益于强大的网络效应。能力较弱的手机端 Face Check 可能将一人限制在10个或20个账户，而不是100个，但 Blania 认为这只是过渡方案，因为深度伪造将“从根本上击穿”它。
Blania 还将真人证明定义为公共基础设施。 他认为，政府需要以密码学为基础的强力手段，识别唯一真人及其所属国家的公民身份、更高效地发放资金并保护民主。他声称，COVID 刺激计划中有4,000亿美元被盗，即便验证的只是唯一真人而非本国公民，也有助于资金发放；他还表示，AI 规模化冒充、为另一个时代设计的邮寄选票，以及 Social Security 和 Medicare 中的欺诈，否则都可能侵蚀民意。
精读
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