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CAS 的 Cliff Sosin:谈 Carvana 及其他诸多话题 $CVNA
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CAS 的 Cliff Sosin:谈 Carvana 及其他诸多话题 $CVNA

摘要

  • Sosin 认为,Carvana 如今提供了迄今最直观的风险收益组合:一边是巨大的可触达市场和达到行业2.5-3倍以上的利润率,另一边是资本实力更强、能够用价格换规模的企业。 他的示意性长期测算极其庞大:假设每辆车净利润3000-3500美元,覆盖2000万辆车,按今天的美元计就是600亿美元,可能要到10-20年后才能实现。更近的情形下,他认为冲击可能压低利润或增速,但「不会亏钱」(“they won’t lose money”)。

  • Carvana 每辆车近2000美元的融资利润,并不只是异常的次级贷款收益:其贷款约三分之二属于优质贷款,经销商通常会因发起贷款获得报酬,而垂直整合则让 Carvana 拿到了原本归属于金融公司的经济利益。 真正有争议的优势,更接近每辆车约800美元差额中的一部分。Sosin 将剩余部分归因于优质贷款利率略高、车辆价格和 LTV 更低、次级贷款首付更高、车辆质量更好,以及可能更优的线上授信;但他也强调,「我不能100%确定这一点」。

  • 另类数据帮助 Sosin 理解 Carvana 的业务,却没有让这只从约$300跌到$3、再回到接近$300的股票变得容易交易。 日销量里混杂着天气、季节性和物流噪音,而知道财报结果也无法告诉你市场会如何反应。另类数据最好的用途是较慢地验证结构性判断——Carvana 是否持续提供更便宜的品牌-车型-配置-年份-里程组合——而不是预测每周走势;2022年末的体验反而成了「水刑」(“water torture”)。

  • Carvana 2022年的崩盘说明,正确的结构性判断可以与不断恶化、且实时难以解读的经营事实同时存在。 Omicron 将交付时间从约3天或3.5天拉长到7天,并将展示库存从健康状态下约90%砍到一半,起初足以解释转化率走弱;但物流恢复后,底层需求仍未反弹。到2023年初,员工人数下降、销量企稳、交付曲线变得清晰,加上银行业危机支持了一个强有力的推断——贷款市场不再快速收紧,最终会恢复正常——这些信号终于表明,投资组合已经发生转向。

  • Walker 提出的最严峻下行情景——二手车市场收缩30%、一款极具吸引力的2万-2.5万美元电动车,以及自动驾驶车队取代私人拥有汽车——在 Sosin 看来都不是生存性威胁,尽管持续的车辆价格通缩会压缩 Carvana 的市场。 他的周期压力测试采用负7至负8的价格弹性估计:降价4%可能抵消30%的需求下滑,在11%以上的利润率之上,行业总让价幅度或许约为6个百分点。至于 robotaxi,30%-50%的空驶里程、等待时间、存储、个性化需求和消费者经济状况差异,都削弱了「同样的高尔夫球车」这一愿景。

  • Sosin 把集中度视为持续的卖出决策,而不是机械化的组合规则:每当赢家仓位超过30%就减仓,注定让投资者无法以满仓持有一只真正改变财富规模的复利股。 他用 Stanford 在 Google IPO 前后卖出持股作为警示,但 Walker 的反驳同样关键:Google、Amazon、Facebook 和 Apple 都很早就发展出了最初买家无法预见的利润引擎。Walker 还提到 Walmart、Costco 和 Home Depot;Sosin 则回应称,机器人、自动驾驶卡车和规模效应可能继续强化 Carvana 的核心系统。

  • Sosin 卖出 Herbalife 的经历说明,更新参考区间并持续监测已点名的尾部风险,有时比最初的争议判断是否正确更重要。 他至今仍认为 Bill Ackman 关于传销骗局的指控「完全错误」,但多年横盘表现取代了数十年的十几增长,成为更相关的基准概率;随后,有效的 GLP-1 减重药物触发了他此前明确识别的风险。他的研究流程依然刻意保持开放:让专家尽情讲,「他妈的闭嘴」,然后一次学会一块砖。Walker 对 Cliff 的陈词滥调式总结则是:等股票涨起来。

精读

1. 公众曝光让 Carvana 更难持有,但也值得留下记录

  • Sosin 将投资曝光形容为「单向棘轮」:粉丝会妨碍买卖,形成必须解释每一次操作的预期,也会聚拢成一大群等着庆祝失败的人。因此,他一度决定不再公开露面。

  • Carvana 从濒临死亡到复苏的过程太过罕见,不能让它「渐渐消失在时间的迷雾里」。联系 Patrick 后,Sosin 又回到 Walker 这里,原因是两人已有5年友谊,也因为这次有机会面向更专业的听众,讨论「零售利润率的细节」。

2. 优质贷款分配资本,非优质贷款制造信息

  • Sosin 将消费信贷拆成两种不同的经济活动。优质贷款机构寻找拥有既定还款记录的借款人,随后主要围绕分销能力展开竞争;更薄的利润率和看似更安全的贷款会鼓励更高杠杆,使贷款机构实际上是在针对同步失业或其他冲击「出售灾难保险」。

  • 非优质贷款机构寻找的是「被优质贷款市场拒之门外的人里面的好借款人」。它们通过承保信息和改变借款人行为创造价值——主动与客户互动,提高还款概率——而不仅仅是做资金分销。

  • 更高利率是对真实工作和风险的补偿,不必然意味着掠夺。许多借款人的收入大致刚好覆盖支出,一次收入中断或意外账单就会让信贷变得重要;能够识别出有能力还款的客户,贷款机构就可能成为「一种有价值的伙伴」,改善借款人的生活。

  • 人的行为、金融和银行业务的交叉,构成了 Sosin 的能力圈。复杂性和历史上的爆雷让一般投资者避之不及,而反复研究则可能发现一些经济特征优于市场对「次级贷款」笼统定价的企业。

3. 次级贷款爆雷始于还款信号自我强化为幻觉

  • Sosin 的核心警告是,贷款本质上是一门信息生意,因此「虚假或误导性的信号真的会把你搞得一团糟」。1990年代末,非优质汽车贷款和无抵押贷款借款人不断从一家机构再融资到另一家;每家机构看到的都是一笔看似正常履约的贷款,但整个行业却像传递「烫手山芋」一样把借款人相互转手。

  • 账面表现吸引了更多资本,而新增资本又为再融资提供资金,制造出账面上的良好表现。这个系统「在出问题之前运转得极好」;一旦资本不再扩张,贷款机构才发现,借款人一直是在滚动债务,而不是用可持续现金流偿还。

  • 2004-2007年前后的房地产市场通过抵押品重复了这一机制。价格上涨看似验证了借款人的偿付能力,鼓励更多放贷,融资支持更多购买,进而进一步推高价格。Sosin 的一般性结论是,要找出那个可能正在制造承保依据本身的反馈循环。

4. Carvana 的融资利润可拆成普通部分和差异化部分

  • Carvana 每辆零售车产生近2000美元融资利润,但 Sosin 不愿把全部利润都视为特殊的次级贷款经济学。普通经销商会因发起贷款而获得报酬,CarMax 则保留贷款并随时间赚取经济收益;如果把这些贷款卖掉,就会形成可以理解的出售收益。

  • Carvana 的业务确实偏向非优质贷款,但按日期和定义不同,其发放贷款约三分之二属于优质贷款。在优质贷款领域,Carvana 的收入主要高于 CarMax,是因为收取的利率略高;不过 Sosin 表示,更低的车辆价格仍可能让消费者的总交易成本更低。

  • CarMax 业务中的非优质贷款仍然会被发放,只是由 Westlake 等金融公司完成,Sosin 说。Carvana 则将这一层金融公司业务纳入自身体系,拿到了通常留在经销商体系之外的经济利益。

  • ABS 数据提供了现实检验:利息收入扣除预期核销、服务费用和融资成本后,仍会留下超额利润。Sosin 表示,在平均资产池存续期约2年的情况下,如果对这些现金流进行折现资本化,Carvana 约9%的非优质贷款出售收益是可以支撑的。

5. 更好的车辆和更丰富的数字信号或许解释了剩余优势

  • Walker 将争议缩小到一个更具体的问题:如果普通经销商每辆车可以赚1200-1300美元,而 Carvana 接近2000美元,那么约800美元的差额对一个建立在规模和执行力之上的投资论点相当重要。Sosin 则进一步缩小范围:其中真正归因于非优质贷款表现更好的部分,只是这项差额的一部分。

  • Sosin 对运营端的解释从车辆质量开始。他表示,次级贷款借款人违约的首要原因是车辆坏掉;Carvana 的车辆应该更不容易出故障,而更低的价格、更低的 LTV 以及更高的首付比例,也会降低违约后的损失率。

  • 线上发放贷款还可能以更低摩擦完成更多验证。每家贷款机构都要在信心和逆向选择之间权衡:繁琐的资料要求会把优质借款人推向其他机构,但 Carvana 可以把验证嵌入已经足够顺畅的购车、融资和交付流程,「点击一下」就完成。

  • 他举出的数字信号只是示意,并非专门针对 Carvana:历史数据显示,手机电量低的申请人表现不如电量高的人;过去使用 Internet Explorer 的人也曾被证明信用质量不如下载 Chrome 的人。这类相关性或许能丰富授信,但 Sosin 仍然保留了明确的保留意见:「我不能100%确定」线上数据解释了 Carvana 的优势。

6. 另类数据更适合验证飞轮,而不是预测股价

  • Carvana 很适合进行异常细致的量化跟踪,Sosin 还聘请咨询公司搭建了更多数据。但「本周销量偏低」几乎无法确定地说明下周会怎样;天气、细微的季节性、库存可得性和交付限制,都会引入显著的高频波动。

  • 他偏好的分析方式是:当客户寻找特定品牌、车型、配置、年份和里程时,先看 Carvana 或 CarMax 能否提供,再在随机选定的市场比较包含运费和交付时间在内的总价。Carvana 「绝大多数时候」都能胜出,但结果会随着两家公司调整价格而变化。

  • 这些证据检验的是选择、价格和便利性这项结构性命题,而不是季度预期是否会推动股价。Sosin 回忆过一篇博客:有人黑进一家律所、偷走财报发布内容,却只做对了约65%的交易判断;知道结果,并不等于预测市场反应。

  • Carvana 在2024年展示了这种区别。Sosin 觉得自己已经为几次超预期财报做好准备,但相似的强劲季度带来了相反的股价反应:Q3上涨,Q4下跌。另类数据可以让投资者更容易承受波动,因为它让人持续与业务保持连接;但它无法让「人生变得轻松」。

7. Omicron 掩盖了需求崩塌,直到运营数据显露复苏

  • 2022年初,Omicron 打乱了 Carvana 的物流。平均交付周期从约3天或3.5天拉长至7天,客户能看到的库存从健康系统下约90%降至一半;因此,转化率走弱有一个显而易见的临时解释。

  • 难点在于,Omicron 同时掩盖了底层需求的走弱。物流改善了,销售却没有反弹;竞争对手收取了 Sosin 认为不具备经济可持续性的利率,但他无法知道这种行为何时会结束。在不可持续的扭曲持续时卖出,以及因为它最终必然消失而买入,听起来都可以很理性。

  • 到2022年末,销量几乎每周都在走弱。信息优势变成了「水刑」:Sosin 不再只是承受一次糟糕的季度财报,而是每天都会收到一滴新的信息,显示公司确实没有经营好。

  • 2023年的转折是由几个并不完美的信号共同显现的。员工人数正在下降,销量终于企稳,交付曲线也已经出现;与此同时,区域银行危机在数据公布之前就支持了一个强有力的推断:贷款市场不再快速收紧,并将恢复正常。Sosin 看到了这个组合并告诉 Walker,但一项毒丸条款阻止了他继续买入。

8. Carvana 的长跑道支撑一个极端、但明确遥远的上行情景

  • 美国每年大约售出4000多万辆汽车,Sosin 认为其中大部分市场都可被 Carvana 触达,新车也提供了另一条潜在路径。规模会改善消费体验,而「没有什么能与之相比」,因此他预计 Carvana 最终会卖出「数百万、数百万辆」汽车。

  • 尽管增长迅速,Carvana 当前利润率已经达到行业的2.5-3倍以上。固定成本杠杆仍有释放空间,整备环节也存在更细颗粒度的改善,例如权衡即时更换零部件的成本与保修及车辆服务合同费用,决定究竟更换哪些部件。

  • 他的示意性终点是:每辆车净利润3000-3500美元,乘以2000万辆,也就是按今天的美元计600亿美元。Sosin 认为这可能要10年、15年或20年后才会实现,并强调通往终点的过程中会持续产生现金;这是一套衡量数量级的框架,而不是近期预测。

  • Walker 的挑战在于,那些著名的「永远不要卖出」赢家——Google、Amazon、Facebook 和 Apple——都发展出了最初投资者无法预见的重大业务。他还提到 Walmart、Costco 和 Home Depot。Sosin 回应称,包括机器人和自动驾驶卡车在内的技术,正在朝有利于 Carvana 的方向发展,可能进一步拉大其相对经销商的优势。

9. 利润率优势如今让 Carvana 有能力吸收行业冲击

  • Sosin 表示,Carvana 的韧性「远胜以往」。竞争对手通常无法无限期承受亏损,而 Carvana 更高的利润率让它可以自行选择价格和销量之间的取舍;如果行业冲击均匀分布,结果会受损,但不会重演过去的偿付能力风险。

  • 二手车需求比许多人想象得更稳定:2022年约20%的收缩是有记录以来最严重的一次,而大衰退期间的降幅仍在十几个百分点。Walker 仍要求 Sosin 测试需求下跌30%、并叠加固定成本反向杠杆的情形。

  • Sosin 估计 Carvana 的价格弹性可能为负7至负8,但承认这一估计存在不确定性。在这个框架下,降价4%可以挽回约30%的需求损失;如果再为行业价格压缩预留几个百分点,总让价幅度约为6个百分点。

  • 以全年「11%出头」的预期利润率计算,该情景会让 Carvana 接近当前普通竞争对手的利润率水平。这会很难受,但竞争对手届时将同时「大把亏钱并以惊人的速度消失」,从而限制不利定价环境能够持续的时间。

10. 廉价电动车对长期市场规模的威胁,大于对当下库存的威胁

  • Walker 想象一款极具吸引力的2万-2.5万美元电动车,让 Carvana 的汽油车库存变得过时,并使二手车中介几乎没有剩余价值。Sosin 将即时库存冲击与持续的实际价格通缩区分开来,认为一夜之间库存被弃置的情形并不可信。

  • 美国约有3亿辆汽车,即使一家极其成功的制造商,也不可能迅速替换其中有意义的比例。一款更优质的低价电动车可能在边际上降低消费者预期和二手车价格,但生产约束意味着转型将持续多年。

  • Carvana 每年售出一辆车对应的库存仅约4000美元,因为库存周转约6次。因此,10%的价格冲击相当于每年每辆车损失约400美元;相比之下,单车增量利润约4500美元,预期单车 EBITDA 处于3000多美元,最终接近4000美元。

  • Sosin 承认极端情形:如果新车价格跌到几千美元、并且变成用完即弃的商品,「那对 Carvana 来说会很糟」。如果未来新车售价为3万美元,只会在边际上缩小行业规模,部分影响会被家庭拥有更多车辆或更频繁换车抵消。

11. 自动驾驶可能强化私人拥有汽车,而不是摧毁它

  • 典型的 robotaxi 论点认为,私人拥有的闲置汽车会产生折旧和资本成本,因此共享自动驾驶车队应该降低每英里的成本。Sosin 的反驳是空驶里程:Uber、出租车,甚至长途卡车,有30%-50%的里程可能处于空驶状态,因为车辆需要前往接客地点,也要反向应对通勤流向。

  • 空驶比静置拥有汽车更昂贵。一旦将空驶里程、清洁、支付费用和车队管理费用纳入计算,共享自动驾驶可能略便宜,也可能略贵,但原本被认为压倒性的成本优势将「大体消失」。

  • 平均经济效益也掩盖了客户之间的差异。对价格敏感的驾驶者可以买一辆8年或10年车龄的 Toyota,折旧和资本成本都很低;购买新 BMW 7 Series 的人则是有意识地为质量支付更高价格。共享车队不可能在成本上同时击败 Toyota,又满足 BMW 买家的偏好。

  • 为一次15-20分钟的行程等待几分钟,会带来不小的时间和计划成本;汽车里还可以存放儿童座椅、玩具、工具、健身包和购物物品。自动驾驶可能将汽车变成「一间私人房间」,从而强化拥有汽车的意愿;当自己的车可以在饮酒、停车或送人去机场后自行开回家时,甚至可能降低对 Uber 的使用。

12. 卖出、访谈和产生投资想法,都需要抵抗过早下结论

  • Sosin 用 Stanford 在 Google IPO 附近卖出持股的案例说明,卖出决策值得投入与买入同等的研究。机械减仓可以降低风险,但任何人在仓位超过30%后自动分散投资,都不可能完整体验一只 Berkshire 级别的赢家;因此,Carvana 的集中持仓仍应是承保判断,而不是固定规则。

  • Herbalife 则展示了相反的决策。Sosin 在 Bill Ackman 发起传销骗局指控后买入,称这一指控「极其」且「完全错误」;但到2021年,2014-2021年的横盘表现理应比数十年的十几增长更受重视。他未经证实的解释是,零工经济削弱了 MLM 招募机制:如果分销商流失2%,这种损耗会通过网络层层复合。

  • 随后,有效的 GLP-1 减重效果激活了 Sosin 多年前明确识别的尾部风险,于是他卖出了 Herbalife,同时懊恼自己没有买入 Novo Nordisk 或 Eli Lilly。Celanese 和 Ashland 的经历也进一步加深了他对预测难度的认识,以及对估值安全边际的重视。

  • 他的专家访谈方式遵循 Robert Caro:提出开放式问题,记下后续问题,并在信息源持续讲话时在记事本上写下「STFU」。同样的开放性也支配着研究过程——健康保险、在 AI 帮助下变得更容易理解的生命科学,甚至一份误下载的 10-K。「一块砖一块砖地来」,目标只是每天学到一些东西,同时「等着我的股票涨起来」。