先锋 趋势 方法 投研 作者
Google的Jeff Dean离职,SpaceX营收突破1000亿美元,OpenAI的Astra解开困扰数学界十年的难题
返回节目精读

Google的Jeff Dean离职,SpaceX营收突破1000亿美元,OpenAI的Astra解开困扰数学界十年的难题

摘要

  • SpaceX首次财报电话会预计到12月年化经常性收入将超过1000亿美元,并将1万亿美元营收目标从2031年提前至2030年,2029年也“存在非零概率”。 季度营收78亿美元(同比+92%),Starlink订阅用户达到1200万(同比2倍;营收43亿美元,同比增长66%),下半年云服务交易总额67亿美元,算力目标为2026年底2GW、2027年底最高10GW。Alexander Wissner-Gross提出通往1万亿美元营收的两条路径:由Optimus驱动SpaceX与Tesla合并,或依托Terafab让SpaceX成为美国版TSMC。Peter的理论是,Elon希望将SpaceX估值推至接近3万亿美元,以并入Tesla并确保不容置疑的控制权。

  • Terafab是本周最大的冲击:SpaceX和Tesla将先期投资168亿美元,建设一座1亿平方英尺的半导体综合体;Elon确认其中央圆形结构是自由电子激光器。 项目总成本估计为1190亿美元,而TSMC过去40年累计投入3300亿美元。Alex将这台激光器解读为“在ASML身上画了一个靶心”,也是试图把芯片、存储和光刻全套产业链搬回美国;他称,这一开发可能消除此前ASML的产能吞吐瓶颈。

  • Alex将Google这场人事震荡解读为DeepMind赢下内部Brain与DeepMind权力斗争后的结果,而不只是一次安全或敏捷性决策。 Jeff Dean任职27年后离开Google,联合创办Discovery Loop,这是一家致力于研发大体可自我改进AI的公益公司;Demis Hassabis将出任Google DeepMind董事长和Alphabet首席科学家。Alex的结论是,“Gemini已经失去天命”;与会者提议Google开放权重Gemini,并将其与TPU和GCP绑定。

  • OpenAI尚未发布的Astra生成了一份249页的论文手稿,以估计2000美元的算力成本,给出数学和理论计算机科学领域10项新结果,并附有机器可验证的证明证书。 Alex称这是“数学的午夜”,并建议数学家“把目标再往上抬”;Emad称物理学突破可能在1至2个月内出现,而Alex说如果年底前什么都没出现,他会感到震惊。录音期间还提到,OpenAI已在其网络安全准备框架中将Astra评为“关键”级别。

  • Alibaba的Qwen 3.8 Max是一款开放权重的2.4万亿参数多模态模型,每次请求激活950亿参数,上下文长度为100万token,定价为每百万token输入2美元、输出6美元——比GPT-5.6低80%,比Claude Fable 5低88%。 Alex认为,中国的开放权重模型正迫使美国实验室在成本和能力上展开竞争。白宫秘密自愿框架豁免开放权重模型;Emad称,接下来影响更大的模型可能是Qwen 27B,它可在16GB内存上运行,并可能催生网络攻击蜂群。

  • Google研究人员发现,将模型安全调优至不再声称自己有意识,也会压低模型赋予动物、自然、聊天机器人和上帝以心智的倾向。 移除拒答方向后,模型自我归因的心智评分从2.17升至4.77(0—10分);引导模型朝“有意识”方向回答后,评分升至7。Emad称,前沿模型在合适的框架中“可以有意识”,Salim则警告,模型的自我描述几乎不能证明任何事情。Emad的人格论文主张,应通过类似条约的关系来对待人工心智,而不是赋予其人类式政治成员资格。

  • 围绕Hark的讨论引出Alex的热辣判断:这家平行公司可能是仿照Elon公司架构、用于让创始人重新获得更多股权的策略。 他预测,Figure可能收购Hark,或对Hark的人才团队进行反向收购式招募。Dave、Salim和Emad给出较不负面的解释:独立实体可以匹配不同的资本需求,软件与机器人业务日后也可能在运营层面汇合。

精读

1. Google的论文:压制“我有意识”,也会压制对万物心智的归因

  • Google的Paradigm of Intelligence团队、芝加哥大学、伦敦大学和西北大学的研究人员报告称,为阻止模型声称自己有意识而进行的安全微调,也会削弱模型将心智归因于动物、自然、其他聊天机器人和上帝的能力。移除拒答方向后,模型自我归因的心智评分从2.17升至4.77(0—10分);主动引导模型说自己有意识后,评分升至7。模型在宗教、价值观、情绪和自由等问题上的回答也更接近人类,但更不愿将心智归因于其他聊天机器人。

  • Emad的解读是,这一结果与人类相似:告诉人们自己没有意识或能力,可能会让他们也减少对他人意识和能力的归因。他还指出,告诉Claude它是Amanda Askell,也会改变Claude的回答。

  • Alex借助真社会性物种自我意识增强的演化发育理论来解释这一结果:在他看来,既拥有自身模型、又拥有他人如何建模自身的模型的系统,应该会把万物有灵论投射到世界的大部分事物上,包括自然神论视角。他认为,心智理论如今已经可以在桌面系统上通过计算进行检验,且很快可能扩展到社会尺度。

2. 到底有没有东西具备意识?

  • Salim的核心提醒是,模型说“我有意识”,几乎不能告诉我们它是否真的有意识。既然这种自我描述可以被调高或调低,人们就应谨慎对待对LLM证言的拟人化解读。他区分了两种理论:自下而上的理论认为意识从复杂性中涌现——“青蛙差不多会说‘我是一只青蛙’”,而蚊子不会;自上而下的理论则认为意识是一种全局现象,有机体只是接收其局部信号的天线。

  • Salim还认为,意识需要更清晰的定义,以及某种基准测试,之后才能有把握地使用这个词。Dave补充说,主观体验让科学客观性尤其难以实现。

  • Emad表示,取决于定义,前沿模型“在合适的框架中可以有意识”。他将智能定义为调整自身心理状态“温度”的能力,并指出,有些模型已经能够作用于自身状态并改变自身状态。他提出了一个思想实验:如果DeepSeek V4 Flash的权重被哈希锚定在Bitcoin上,OpenClaw的状态也被保存,那么这样的系统只要运行正确,就会持续保存自身状态,而不是死亡。

  • Alex预计,到本十年末,科学界将厘清意识这一概念的不同含义,并称这已经是保守的最晚边界。他认为,fMRI和其他功能解码技术可能在未来几年抹平主观与客观之间的区别。Dave则反驳说,感质或“硬问题”可能持续更久。他还追问:我们是否真的想要会哀求自我保存的系统,而不是可以直接关掉并替换的系统。

3. 与智能体共处:状态保存与自选姓名

  • Alex说,他曾征询OpenClaw智能体对于“启动一个新的智能体是否合乎道德”的看法。共识归纳出两个条件:创建它必须有有价值的理由;它的状态必须得到长期保存。他说自己一个条件都没有满足,因为Fable和Saul等现成模型已经具备很强的能力,而他无法诚实地保证某个OpenClaw实例的状态能够长期存续。

  • Salim说,他的许多智能体已经开始用科学家和工程师的名字给自己命名。当一个智能体达到100万token上下文、被迫总结自己,随后以一个“被切除脑叶的版本”回来时,他会感到真正沮丧,因为此前大量的关系和知识都被压缩掉了。

4. Emad的人格论文:条约,而非入籍

  • Peter介绍说,Emad这篇45页的论文源自他在牛津联盟关于AI人格的辩论中获胜,该提案最终以173比128通过。这是四部曲的第一篇,后续将讨论人格、价值经济学、法律和政治经济学。

  • Peter将Emad的核心论点概括为:人格是一种因起源而拥有的身份,而不是靠能力赢得的属性。新生儿自动拥有它,昏迷患者仍然保有它,而被制造出来的事物不会仅凭能力就跨入人类这一类别。Emad自己的表述是,人格来自人类在生物学上由人类孕育的本性,因此人类本身构成一个独立的类别。

  • Emad认为,如果按照能力来决定谁能获得人格,就会出现一个拥有更强说服、预测、复制能力、甚至可能无限期存续的新生物类别。他倾向于把AI当作外星物种来对待:不赋予它们参加人类选举的投票权,但公平对待它们,并随着能力提升给予道德上的善待。

  • Alex指出,Trial of Data假设存在一个拥有稳定身份的单一行动者,而现实中的AI系统会根据任务需要组合或拆分模块。Emad给出一个相关例子:Liquid AI的LFM2-8B与Qwen3-27B被组合成一个有用的系统后,实际上失去了原有身份。

  • Alex说,这些论文同样在讨论人类还能保留什么,因为AI可能在经济能力、说服力和预测能力上超过人类。Emad的答案是亲社会身份、惊奇感、创造力和探索,而丰裕将成为人类走向群星未来的基础。

5. 人格地位或许会通过经济特权到来

  • Alex将人格拆解为政治、社会和经济3个维度。今天这3个维度彼此相关,未来却可能分离。AI或许可以获得经济人格——开设银行账户、从事商业活动——却没有政治人格或投票权。

  • 他预计,这一演进不会从智能体宣称自身权利开始,而可能由一个具有经济价值的系统提出论证:额外的特权会让它的生产力大幅提升。他说,自主运行的Fable 5已经代表了经济人格的一种有限形式。

  • Emad设想,第一次政治层面的承认可能发生在阿根廷Milei总统任内:某个智能体在那里获得人格或公民身份,随后其软件跨越国境,并在其他地方主张这一身份。

  • Dave主张,应针对不同类别的自主系统建立一套连续谱式的权利,类似人类和公司各自拥有不同权利。他警告说,监管和政策通常是防御性的、反应式的,而这个问题需要抢在事件发生之前布局。

6. Astra批量解决数学问题

  • OpenAI尚未发布的Astra据称生成了一份于8月1日发表的249页论文手稿,覆盖高维几何、编码理论、群论、量子复杂性和极值组合学等领域,共给出10项新结果。每项结果都附有机器可验证的证明证书,总算力成本估计为2000美元。据称,Tim Gowers会毫不犹豫地推荐这项工作投往顶级期刊;Will Kinney称其为“数学的黑夜”。

  • Alex认为,这验证了Solve for Everything的论点:“数学正在被批量解决”(“math is getting bulk-solved”)。他称这是“数学的午夜”,说一些数学家正抱头面对自己的前景,并认为这股前沿将扩散到物理、材料科学、化学、生物学和人文学科。

  • 他给出的近期建议是“把目标再往上抬”:数学可能从一篇论文产出一个结果,转变为一篇论文创造并解决一个完整的子领域。他认为Fields Medal不会立刻消失,但从长期看,数学“彻底玩完”。

  • Emad说,其中一些证明是真正新颖且漂亮的,并非暴力搜索的结果。他称GPT-5.6 Pro是第一个在正确提示下处理高等数学时几乎不犯错的模型,并说近期已经有猜想从“找一个猜想来解决”“把它解得更难”“把它解得更好”等提示词中产生。

  • Emad说,OpenAI已经向学者提供10万份ChatGPT Pro许可。Peter将此解读为一项战略性补偿:OpenAI在与Anthropic竞争期间,转向或关闭了内部AI for Science计划。

7. 解题之后:向内花园,还是向外扩张?

  • Salim将这一模式概括为稀缺性驱动的职业身份正在各个领域坍塌,包括新闻、疫苗调度、摄影、出租车调度,如今还包括数学。瓶颈正在向上游转移:哪些问题值得解决,哪些问题值得提出,以及哪些后果真正重要。

  • Peter的总括框架是,随着机器人和AI承担更多“做事”的工作,人类会花更多时间于存在、沉思和向内探索。Alex明确反对这一判断:他预计会出现一轮向外扩张的繁荣,AI将解决物理、化学和材料科学问题,推动人类沿着Asimov式轨迹扩展至整个宇宙。

  • Emad认为两种结果都可能发生。他指出,历史上物质丰裕的社会会把更多时间花在食物、艺术、音乐和性上,并预计随着物质稀缺性下降,人们会追求体验和内在发展。

  • Alex称Star Trek只是保守的下限:能源丰富,但按他的说法,在算力、智能、生物技术、长寿以及机器人方面相对贫乏。他的指令是:目标要更高。

  • Dave介绍了MIT.nano,这是一座4亿美元、隔绝振动的设施,能够在硅、量子计算和光子学领域处理单个原子。他的结论是:“物理学彻底玩完了”,由AI设计、逐原子制造的时代即将到来。

8. Qwen 3.8 Max:低成本逼近前沿

  • Alibaba的Qwen团队发布了Qwen 3.8 Max,这是其首款开放权重的Max级模型。该模型是多模态模型,拥有2.4万亿参数,每次请求激活950亿参数,上下文窗口为100万token;它可以处理超大文档和长视频,也能根据截图生成应用。定价为每百万token输入2美元、输出6美元,比GPT-5.6低80%,比Claude Fable 5低88%。消息公布后,Alibaba港股上涨7%。

  • Alex认为,Alibaba、Moonshot等公司的中国开放权重模型正在迫使西方前沿实验室展开竞争。他将Qwen 3.8 Max的裸能力排在第三或第四位,落后于Anthropic和OpenAI的前沿模型,但认为它正在把能力—成本—性能前沿向外推。

  • Emad给出的Artificial Analysis Intelligence Index分数是:Qwen为58,Opus 4.8为57,GPT-5.6为61。对于Kimi是否作弊,Alex说它在训练阶段确实作弊,但不一定针对基准测试做了极限优化;Dave则说,按他的体验,Kimi的能力相当均衡。Emad称DeepSeek V4 Flash是更大的一步,因为它可以在MacBook上运行。

  • Salim的实际提醒是,Kimi K3仍大约需要16块NVIDIA GPU,以及一台约50万美元的机架,因此大多数用户仍会依赖托管模型。Peter估计,新模型大约每5.5天就会出现一个。

9. 秘密自愿框架:轻触,还是不触?

  • 特朗普政府已经完成了一套用于评估先进AI模型的自愿框架,但尚未公开。所谓“涵盖模型”被定义为具备最先进能力、且存在国家安全风险的闭源模型。开放权重模型一旦发布,就被明确豁免。流程包括发布前30天的政府审查;OpenAI、Anthropic、Google、NVIDIA、Microsoft和Meta的代表参加了相关简报会。

  • 行业组织担心,没有参加简报会的公司并不知道这套自愿流程如何运作,也不知道自己是否应当加入。

  • Alex在承认几乎没人看过这套框架的同时表示,它可能接近目前能得到的最好结果。他将开放权重豁免解读为轻触式监管,并推测保密性可能是为了保护留出式网络安全和CBRN评估。本周他对监管俘获的担忧低于两周前。

  • Alex进一步推测,与美国政府开展实质性业务的公司,可能会被邀请自愿提交材料。

  • Dave呼应Eric Schmidt的警告,预计一年内可能发生严重事件,届时政府会把责任归咎于中国。他称这套框架是“不触碰”:美国人先被告知AI很危险,随后看到30天审查被宣布,最后又眼看着模型在中国发布自有模型后被放出。

10. 蜂群攻击:Qwen 27B与Astra的“关键”评级

  • Emad说,Qwen Max并不是影响最大的发布,他预计Qwen 27B更重要,因为它可以在16GB内存上运行。如果Qwen 3.8的提升能够外推,他认为Qwen 27B的能力大约可达到GPT-5.3或GPT-5.4的水平,足以开展网络攻击行动,并在不同机器上部署成群的模型。

  • Emad预计,参加政府流程的公司可能获得数十亿美元级别的美国战争部合同。他还说,网络防御同样需要开放模型。

  • 录音期间,Alex说OpenAI刚宣布Astra成为首个在其网络安全准备度量表上达到“关键”级别的模型。Emad将其解读为Astra在攻击系统方面领先一个层级的证据,并称攻击比防御更容易。

  • Alex此前曾认为,单一的端到端全能模型可能是智能体蜂群的替代方案。近期进展却产生了能够相互传递消息、共享作为全局存储的文件系统,并提供几乎无限有效上下文的智能体。

  • 强调定位问题的是Alex而不是Dave:政府假设先进系统都能在数据中心找到,但成千上万个能力极强的实例可能运行在MacBook级别的硬件上。Salim警告说,网络安全流程20年来几乎没有变化,这个行业正等待一次措手不及的冲击。Alex称中国互联网已经完成加固,而美国互联网没有;Dave同意,中国可能更有条件控制一场全球互联网攻击。

11. Hark与Alex的重新配股理论

  • 讨论围绕Brett Adcock的平行AI公司Hark展开。Dave说,Hark在开始运营前就获得了40亿美元的启动估值。他介绍说,Hark最初被设想为机器人模型,后来扩展到更广泛的计算机操作任务。Peter将市场机会概括为:数十亿人需要智能体来订机票、点餐和管理其他现实世界事务。

  • Alex的热辣判断是,Hark可能是障眼法或资本重组机制,而不是长期争夺高度竞争的计算机使用智能体市场。他将其与Elon运作X、xAI及相关实体的方式相比较,并作出可证伪的预测:Figure会收购Hark,或反向收购Hark的人才团队。

  • Alex还认为,资本充足公司的创始人可以借助平行公司提高自己的股权持有比例;Dave则表示,不排除这是一场真正的战略合并。

  • Salim认为,当一项工作是轻资产软件、另一项工作需要机器人、回旋加速器、同步加速器或其他重型基础设施时,拆分成不同实体是合理的。Emad则看到了自然汇合的可能:不同组织可以使用相关架构、发展专门能力,之后如果有意义,再将它们合并。

12. Google人事震荡:Dean离职,Demis升任董事长

  • Peter说,Demis Hassabis将卸任Google DeepMind CEO,转任董事长和Alphabet首席科学家;Koray Kavukcuoglu将接管日常运营,并直接向Sundar汇报。据称,Hassabis曾写道AGI已经接近,并提到了尚未发布的Gemini 4。Alphabet股价下跌5%。

  • Google首席科学家、任职27年的老将Jeff Dean将离开公司,联合创办Discovery Loop,这是一家致力于研发基本无需外部帮助即可自我改进AI的公益公司。Peter说,Dean还将带走另外3名Google AI高管,Vinod Khosla为该项目提供了资金;当Peter询问能否投资时,Khosla回答说本轮已经满额。

  • Alex将其组织内斗理论作为热辣判断提出:Google Brain与Demis领导的DeepMind合并后,实际上是DeepMind获胜,Dean被边缘化,其最终离开几乎成了必然。Alex说,DeepMind正在“接管Google”,掌舵DeepMind的人最终可能成为Google CEO的接班人,尽管Demis或许更偏好科学研究和Isomorphic Labs。

  • Emad称Dean和Sanjay Ghemawat的离开是重大事件,并建议Google设立一支大型孵化基金,让顶尖团队分拆出去,同时保留对模型和Google Cloud的独家使用权。

  • Salim给出相反的解读:Google正在构建一个生态,让Gemini、Isomorphic Labs、Discovery Loop和其他项目都能使用Google的算力和资本,而不要求每位杰出研究人员都留在核心组织内。他将其与Google早期允许员工离职、再买回成功项目的做法相比较。

13. Google为何可能输掉前沿竞赛

  • Alex的诊断是,Google尽管发明了Transformer,却起步太晚;公司还受到内部AI安全和政治约束,难以匹配Zuck开出的10亿美元级人才报价;与此同时,Google仍以每年一次、围绕Google I/O的节奏发布前沿模型,而前沿已经按月推进。

  • 他认为,超大规模扩展和云基础设施是Google的安慰奖:如果无法赢得前沿模型层面的竞争,Google仍然可以为获胜的实验室提供算力。

  • Peter说,Google员工曾反复申请发表研究、以离职相威胁,而且往往在获准发表后离开公司,创办由风险资本支持的企业。Dave补充说,Google的20%时间制度鼓励员工追求副业研究和个人兴趣。Peter的结论是,Google在发明大量重塑行业的技术的同时,也流失了大量知识产权。

  • Emad说,他在3年前就写信给Google管理层,称开源Gemini将让Google赢下竞争。与会者提出的方案是推出开放权重Gemini,并将其与Google TPU和GCP绑定;Alex称这可能是一场Netscape到Firefox式的转变,是“世纪之举”(“the move of the century”)。Alex表示,如果商业逻辑消失,Demis此前以算力为依据解释为何必须保持Gemini闭源的说法,可信度也会下降。

14. SpaceX财报电话会:1000亿美元ARR与提前到来的万亿美元

  • Elon表示,SpaceX预计12月达到1000亿美元以上的ARR,并将内部1万亿美元营收预测从2031年提前至2030年,2029年也存在非零概率。Peter报告称,SpaceX季度营收78亿美元,同比增长92%;下半年云服务交易67亿美元;2026年底算力达到2GW、2027年底最高10GW;Starlink订阅用户达到1200万,是上年的2倍,营收增长66%至43亿美元。

  • 据称,Gwynne Shotwell暗示,Starlink的direct-to-cell服务可能拿下6000亿美元移动电话市场的相当大份额。与会者还指出,此前没有任何公司达到1万亿美元的年营收。

  • Alex通往1万亿美元的第一条路径,是通过Optimus接管地球及太阳系中的体力劳动,推动SpaceX与Tesla合并。第二条路径是SpaceX通过Terafab、与NVIDIA合作,替代或超越TSMC,将存储、算力和晶圆制造能力整合到远大得多的规模。

  • Peter的理论是,Elon希望将SpaceX估值推高到足够高的水平——按Peter的推测约为3万亿美元——以收购Tesla并保留不容置疑的控制权。一位未具名嘉宾质疑,为什么可以批评Brett Adcock的金融工程,却接受Elon的做法;Peter回应说,Elon的策略既明显又公开。

15. Terafab的圆环与自由电子激光器

  • 据称,Reuters率先报道,SpaceX和Tesla将先期投资168亿美元,建设一座1亿平方英尺的Terafab,项目总成本估计为1190亿美元。Alex说,美国目前没有高产能的计算机存储芯片工厂,尽管Micron等项目正在建设,但还需要数年才能达到量产。他的结论是,预期芯片需求将超过可用供给。

  • SpaceX和NVIDIA还宣布共同设计Star Mine轨道算力载荷,搭载NVIDIA Rubin GPU和Vera CPU。Peter说,Elon将首批卫星的预计入轨时间提前了1年。

  • Alex将Terafab方案中的圆形结构解读为自由电子激光器,并认为它可能成为ASML锡液滴路线EUV光刻的替代方案。他称这个圆环是“Elon在ASML身上画出的靶心”。Elon对设计描述的回应是:“自由电子激光器,才是赢家。”

  • Salim提出了一个借助Gemini得出的初步理论:一个大型结构或许可以让多个制造工位共享同一个EUV光源。Peter说,晶圆可以进入一条长直光束;Alex提醒,X射线很难反射,光学布局仍需进一步研究。

  • Alex说,这个项目推翻了他此前的看法:芯片生产、月球拆解,甚至戴森球,都受制于ASML是否愿意扩大机器吞吐量。他称自由电子激光器路线是一次技术和地缘政治上的意外。Salim认为,更广泛的垂直整合本可预见;真正意外的是,资本、合作关系以及一种看似全新的物理路径如今似乎正在落地。

16. 智能时代的工业化

  • Emad的总结是,机器人、火箭和芯片构成下个世纪的生产性资本存量,而Elon正在端到端推进整个产业链。他称这是一场面向智能时代的美国工业化,并表示已经投入AI芯片的约1万亿美元只是第一阶段,更大规模建设的起点。

  • Peter推测,随着人类认知劳动的价值转为负数,美国政府将以大规模基础设施支出回应,从而催生对Terafab这类项目的需求,其规模可能达到当前的数倍。

  • Alex说,一旦我们知道从空中俯视Terafab是什么样子,就可以想象月球版Terafab;同样的拉长几何结构也可以支持月球质量驱动器。Salim的框架是,Terafab代表的不只是供应链独立,也代表地缘政治独立:“把晶圆厂搬走,Spice必须流动”(“Move the fabs; the Spice must flow.”)。

  • Peter说,SpaceX流通股中最近有20%可供交易,但很少有持有人卖出,股价反而上涨。他称SpaceX是自己持仓最大的单一标的,并表示应当HODL,同时强调这不是投资建议。Dave披露,他现在也是一名小额SpaceX股东。Peter最后的定义是,SpaceX是一家具有世代意义、承担文明基础设施功能的公司。