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我接受采访了!Sourcery、Alex Karp 与 Sam Altman 片段背后的故事……

·Sourcery

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本篇主题 早期VC投资范式与博弈
本篇先锋 Paige Finn Doherty

摘要

  • Sourcery 从一套投资工作流起步,逐渐沉淀为研究档案和媒体业务。 Molly O’Shea 最初为同事整理融资、并购、退出、IPO 和新基金信息,之后将这份 newsletter 对外发布。投资人身份、融资金额和两轮融资间隔都能提供线索;多年跟踪 Stripe、Coinbase、Flexport 和 Figma,也让她逐渐熟悉这些公司。她坦承有个例外:“当然不是 OpenAI。”
  • O’Shea 把 X 看作一套可以通过反复试验摸清的分发系统。 Elon Musk 收购平台后,她把 X 当成一场游戏;在一家限制她发帖内容的 RIA 工作期间,她靠写作和创意积累受众。研究 X 开源算法摘要、练习用 140 或 280 个字符讲故事,尤其打磨第一句的,是 Paige Finn Doherty,而非 O’Shea。O’Shea 对反复使用“breaking”的效果仍不确定:“我觉得自己偶尔会因此被降权。”
  • 融资消息要获得关注,离不开持续分发和公司参与。 O’Shea 认为,围绕融资公告安排采访帮助播客早期起量;但她也指出,排他合作若阻断其他媒体报道,就是“搬起石头砸自己的脚”。她用广告牌作比:需要反复曝光;按她估算,采访前的工作“可能只占 10%”,“90%都在采访之后。”
  • 公开发布愿望嘉宾名单,把听众的善意转化成了邀约难请嘉宾的机会。 O’Shea 认为,自己已经采访了最初列出的 100 位梦想嘉宾中“可能超过 20%”。名单一开始漏掉 Alex Karp,补上后有人帮忙牵线;Palantir 财报和传记《硅谷的哲学家》则给了采访他的理由。她大约两天读完这本书,并必须在大约 5 天内赶到纽约。
  • O’Shea 回忆,Karp 挥剑的意外一幕意义重大,也成了 Sourcery 边走边访谈的由来之一。 对话还提到,挥剑片段约有 430 万次播放,采访视频约有 400万至450万次播放,Paige 估计更广泛的播放量超过 5000 万次。Paige 说采访视频置顶在自己的主页,但逐字稿没有清楚说明这一说法与 O’Shea 对自己采访 Karp 的描述如何对应。Jack Altman 谈到 Sam 是他兄弟的那段对话出自 Paige;这是否是一场赌局,仍无定论。
  • O’Shea 把嘉宾选择和采访质量放在相邻的投资机会之前。 尽管她称 Sourcery 每年触达数亿次展示和播放,她仍拒绝了基金、顾问和上市公司董事会的机会,以保持专注。工厂和总部探访在 YouTube 上吸引了大量观众,不过她也坦言:“我走路时其实很难好好思考。”
  • Paige Finn Doherty 的投资逻辑,将技术执行力与讲清技术的能力联系起来。 Behind Genius 已通过 3 支基金投资超过 60 家公司,重点关注“懂技术、会讲故事的人”。她以 Knox Metals 为例,称创始人的公开露出带动了客户订单和投资人兴趣;公司新建的 75,000 平方英尺底特律工厂,也为她下一阶段的视频叙事提供了素材。

精读

1. O’Shea 用创意优势为职业选择保留空间

  • O’Shea 在康涅狄格州韦斯特波特长大,看着母亲设计并建造房屋、父亲经营营销公司。在她熟悉的世界里,创业经营就是一种日常工作。她和妹妹在海边摆柠檬水摊,早早试着调整定价:“不,我觉得我们要涨价了。每杯 5 美元。”
  • 她的创意训练始于画房子:自学尺寸比例,用写生本画出想象中的城镇。她为母亲的客户画委托作品,也做平面设计,让这项能力开始带来收入。她喜欢“创作、打磨,再卖出去”,然后用赚来的钱启动下一个项目。
  • 被问到为什么在 NYU 学艺术时,O’Shea 的回答是:“因为这样能让我进得去。”在一所竞争激烈、同学们不断积累学术资历的学校里,艺术是她的差异化优势。她说:“既然知道自己的非对称优势,就要把资源投进去。”多修艺术课、做出扎实作品集,是她进入大学的路径。
  • 建筑专业则是另一笔账。USC 的暑期强化项目每天大约要在工作室待 9 小时,而职业教育可能要读 5 到 6 年;对她来说,最终薪酬不值得投入这么多时间。她想要“高效的投资回报率”,也想在发现这条职业道路不适合自己时保留其他选择。NYU 有戏剧专业学生转行金融等跨界案例,让她看到了这种灵活性。

2. Paige 进入风投的路径,与 O’Shea 的基金职业经历不同

  • Google 30 Weeks 和 Blue & Tuck 的故事属于主持人 Paige Finn Doherty。她在设计师孵化器担任项目经理时,也在创办一家公司,做带手机口袋的运动内衣。她说自己使用的是源自 NASA 技术、镀有银离子、能够阻挡射频的面料。研究材料科学后,她们从“需要发明一种面料”的想法,转而发现市场上已有供应商。
  • Doherty 说,认识一位风险投资人后,她觉得这份工作看起来很轻松。她当时很年轻,在 NYU 上学,住在生活成本高昂的纽约,还要做很多份工作;没有足够资金,也没有承担风险的余地,无法在没有收入的情况下创业。风投看起来是个机会,既能向公司学习,也可能等到 30 多岁时把经验用来创业。
  • O’Shea 走的是另一条路。她担心公司不会雇用艺术专业毕业生,于是提前修完学分,转而选修创业和商科课程。之后她加入一家做 IPO 前投资的成长型股权基金,负责表格建模、演示材料和研究,并称那是“一段非常令人满足的智力旅程”。
  • 她最初工作的几家基金都是新兴管理人,她说自己大概每隔一年左右就换一家基金。有一家没能募到下一支基金,她也在大学毕业后的第一份工作中遭到解雇——这是一次“严酷的现实检验”。她从中认识到,“不能指望世界照顾你”,必须随时准备好把自己的技能用到下一个机会里。
  • 寻找公司、理解趋势并整理研究,帮助她发现团队的盲点和被忽视的机会。她说,自己尤其擅长找公司并做尽调。

3. Sourcery 的第一个产品,是为投资团队整理信息

  • 在 TMV 工作时,O’Shea 通过接下合伙人的工作、帮助他们提前看到趋势来证明自己的价值。Sourcery 最早是一份内部 newsletter,汇总融资、并购、退出、IPO 和基金动态。起初她每天上班前花大约 1 小时整理,工作量不断增加后,最终改为每周发布。
  • 转到 New York Life Ventures 后,她开始公开发布,朋友们又通过口碑传播。她说自己完全记不清启动时间:“我一点印象都没有。”后来,尤其是在 Upfront 工作期间,她开始在 LinkedIn 发帖,那里成了重要的获客渠道。她说,newsletter 的大多数订阅者都来自 LinkedIn。
  • 价值在于筛选和整理:投资人姓名、融资金额和轮次间隔都是可观察的信号,而持续接触也让她脑中逐渐积累起一份公司数据库。她采访 Stripe、Coinbase、Flexport 和 Figma 之前,已经跟踪这些公司多年。被问到是否发现过早期赢家时,她立刻补充:“当然不是 OpenAI。”相比之下,Stripe 在她看来“非常明显”。

4. O’Shea 在 X 上增长,与 Doherty 研究算法是两回事

  • O’Shea 将自己认真经营 X 的起点定在 Elon Musk 收购平台之后。她研究过 Musk 的公司和运营方式,因此预期 X 是一套可以摸清的系统:“来吧,开始玩。”写作和创意是她的优势;而她在 RIA 工作,不能随意评论投资组合相关内容。她在这些限制内建立了职业化发帖方法,并非一开始就以 newsletter 变现为目标。
  • 研究 X 开源算法摘要、观察算法如何给内容加权的人是 Doherty,不是 O’Shea。Doherty 说自己练习心理钩子和用 140 或 280 个字符讲故事,“更具体地说,是打磨第一句”,并把这套技巧与初创公司融资和销售联系起来。
  • O’Shea 说自己不知道反复使用“breaking”作为开头是怎么开始的,但“显然已经用过头了”。她对结果仍不确定:“我觉得自己偶尔会因此被降权。”她说,X 曾表示过度使用可能导致内容降权,所以她会把这个词留给融资公告,尽管有时也会拿它开玩笑。

5. 公告报道依赖重复曝光和公司配合推广

  • 把采访安排在公告前后,帮助播客实现了早期突破。Doherty 提到,公司会把推广资源投向发布报道;O’Shea 则补充了周边的“媒体风暴”。融资消息有新鲜感、有数字,也能制造错失恐惧,尤其会吸引投资人去看有哪些轮次是在自己没参与的情况下完成的。但公告之间竞争激烈,一笔融资仍需要有让人关注的理由。
  • 她最不同意传统发布策略的地方,是公司通过独家合作封堵其他媒体报道机会;她认为这样是在“搬起石头砸自己的脚”。她承认,给 Bloomberg 独家报道或许值得,但“互联网不是这么运作的”。她建议尽可能扩大报道面,最好各家都有独特角度,同时守住质量、不做垃圾式推广。
  • 重复曝光解释了其中的机制。她用广告牌作比:“你看到那块广告牌 20 次之前,根本不会注意到它”;也许到第 50 次曝光,人们才会停下来读。投资人、创始人和员工分享报道,都会带来重复曝光。她希望团队真实参与,而非付费合作或重复发帖制造出来的热度。
  • 让她感到沮丧的是,公司主动提出采访,节目发布后却不参与传播。制作要占用稀缺档期,还涉及差旅、剪辑和设备;她也会提供文件、定制短片。转发或回复有助于触达投资人、LP、家族办公室、运营者和潜在员工。她认同 Doherty 所说的推广工作量,并估计采访前的准备“可能只占 10%”:“90%都在采访之后。”

6. 公开嘉宾名单既带来引荐,也为采访 Karp 提供了理由

  • O’Shea 的梦想嘉宾名单从 20 人扩展到 100 人,在前一年的 10 月左右公布。名单公开、目标明确后,有人主动标记候选人,也有人愿意牵线。她现在认为,自己已经采访了名单中“可能超过 20%”的人,希望把列名单变成每年一次的固定动作。
  • 最初的名单漏掉了 Karp。一位 Palantir 的朋友指出这一遗漏,她随后修改名单,把 Karp 放在“1B”,与 Ivanka 的“1A”并列。这位朋友把名单转给了 Karp;据说 Karp 喜欢其中的排序,包括 Palmer Luckey 排在 Marc Andreessen 前面。O’Shea 的体会是,别人知道你想要什么,才有办法帮忙。
  • “大概 3 天后”,这位朋友打来电话,说出现了采访机会。Palantir 财报和传记《硅谷的哲学家》提供了切入点:“采访总得有些新鲜或独特之处,也得有一个采访的理由。”她大约 2 天读完这本书,并需要在大约 5 天内赶到纽约。
  • 前一天,她得知 Palantir 会提供制作团队,但希望做一次边走边访谈——这是她的第一次。她解释,Karp“不太坐得住”。正式录制前,两人先聊了 15 或 20 分钟,让他了解她是谁。之后,节目方向发生变化;她认为那次采访带来了很大的影响和传播。

7. 挥剑和 Altman 片段让个性成为传播的一部分

  • O’Shea 说,挥剑的场面完全出乎意料。她原以为拍完后会合影;没想到 Karp 开始演示挥剑,摄制团队则继续拍摄。按她的描述,她穿着连衣裙和高跟鞋,采访一家上市公司的 CEO;Karp 则穿着滑雪服。她当时的反应写在脸上:“这是怎么回事?”在场的人都没料到他会这样表演。
  • O’Shea 说,第一次边走边访谈“直接带出了”Sourcery 后来的边走边访谈风格。对话后来提到,挥剑片段约有 430 万次播放,采访视频约有 400万至450万次播放。Paige 说采访视频置顶在自己的主页,并估计这段视频更广泛的播放量超过 5000 万次。逐字稿没有清楚解释这些主页和播放量的说法与 O’Shea 对自己采访 Karp 的描述如何对应,因此无法有把握地把这些数字归到她的采访上。
  • Jack Altman 的对话出自 Paige 对他的采访,话题是他的播客《Uncapped》。Paige 问 Jack 采访 Sam Altman 时是否紧张;Jack 说 Sam 是他的兄弟,还请她保留这段对话。被问到发现这一关系是不是打赌,Paige 起初说先不回答,随后又说:“也许吧。”

8. 选择嘉宾,意味着拒绝可能表现不错的机会

  • O’Shea 说 Sourcery 每年的展示和播放量达数亿次,但这项工作仍远未完成。排期经常需要调整,有时还要临时跨州或飞往欧洲。她承认,围绕公告做采访往往能带来更好的即时数据,因为关注度已集中在那里;但这并不意味着它一定是她的优先事项。
  • 她的目标是有意识地建立一份涵盖不同人物和观点的“档案”。她说:“目标不是让自己忙得不可开交、日程排满。”她可以用公告采访填满日历,但那会挤掉自己最想采访的嘉宾。出于同样的专注,她拒绝了会与当前工作冲突的基金、顾问和上市公司董事会机会。
  • Franklin Templeton 的 Jenny Johnson 代表了她看重的采访类型。Johnson 刚从乌兹别克斯坦回来,并提醒自己脑子不太清楚;但 O’Shea 仍觉得她的引述和历史知识格外扎实。这样的交流让她更确信,自己需要回到核心项目:打磨嘉宾组合,记录有实质内容的故事。

9. 边走边访扩大了节目形式,也让采访更难

  • O’Shea 仍把自己定位为投资人。研究、尽调、市场图谱和数据都塑造着她的采访:“它到底能不能长久?”她想弄清企业如何成长、商业模式是否经得起时间考验,以及出现 10 个竞争对手后会发生什么。要把节目做得更好,就得提供更好的信息,同时有意识地扩大受众。
  • 采访 Karp 时,她既没用耳机,也没带提示卡;她把这归功于记忆力和高度专注。她起初觉得舞台演讲很不一样:她回忆,自己在一次 Citadel Securities 早间会议登台前紧张到喝了一杯,尽管她平时很少喝酒。现在她把任务简化为“提问和倾听”,并说自己喜欢现场主持。
  • 她称边走边拍的画面“动态感是 10 倍,也许是 100 到 1000 倍”。工厂和总部探访不断带来新的环境、工具和制作演示;她认为,这类素材尤其适合 YouTube。这些采访已经吸引了数十万次播放。她预计 Figure AI 探访视频“很可能很快”就会达到 100 万次播放。
  • Doherty 问,这次采访她们是否也该边走边聊。O’Shea 坦言:“我走路时其实很难好好思考。”对一些投资人和上市公司 CEO 来说,这种形式也有难度。平台之间的比较同样需要谨慎:她认为,受社交网络效应带动,X 上达到百万播放更容易;Instagram 则是她还在学习的平台。

10. Behind Genius 将技术叙事与业务拓展联系起来

  • O’Shea 把采访对象换成 Doherty,问起 Behind Genius。Doherty 说,她对风投产生兴趣,源于观看《硅谷》;当时她在 Twitter 上分享自己学到的东西,但没有现成的风投人脉。她还写过一本介绍风投的儿童读物,在大学毕业 1 年后出版。Behind Genius 就是从这条路径发展而来,如今重点支持“懂技术、会讲故事的人”。
  • Doherty 已通过 3 支基金投资超过 60 家公司。她以 Knox Metals 为例:她说,创始人在再工业化运动中的公开露出,实实在在地带动了客户订单和投资人主动关注。她最近参观了公司位于底特律、占地 75,000 平方英尺的新工厂,也由此获得一个能直观讲解公司业务的场景。
  • Doherty 对边走边访谈的感受与 O’Shea 不同:眼前的实物能让提问更具体,比如“这块金属,或者这台锯”。这次对话也是她的第 100 期《Seed to Harvest》。她下一阶段希望加大对视频叙事和优质嘉宾的投入,也可能借鉴 O’Shea 公开发布百位嘉宾名单的做法。