与 Jacob Helberg 谈:为超级智能世纪重塑美国经济
摘要
Jacob Helberg 的核心宏观判断是,AI、放松监管与充足能源,可能推动美国从消费驱动的服务型经济转向高投资的工业型经济。 资本开支目前已超过GDP的2%,明年可能翻倍;Helberg援引的分析称,过去1年AI为GDP贡献了整整1个百分点,而经济增速为3%。
供应链安全要求保护西方生产商,避免中国先压低价格、再将价格拉回的能力造成冲击。 Helberg指出,90%的关键矿产依赖在中国完成精炼,半导体依赖台湾制造;他还提到美国国防部与MP Materials达成的7.5亿美元合作。锚定买方、承购协议和价格底线,是他应对“经典垄断行为”的方案,也能避免美国制造商再低声下气地向北京求取磁体许可。
Helberg认为,AI赋予美国工人“超能力”,将抹平发展中经济体的大部分劳动力成本优势。 企业本可以雇用更少的人,但他预计,竞争对手以及他所说的无限人类需求,会推动企业将产出提升10倍。杰文斯悖论意味着,更便宜、更高效的生产会创造更多需求。乐观情景不是大规模技术性失业,而是Sarah Guo提出的框架:“如果经济规模达到45万亿美元呢?”
“超级智能世纪”可能造成早期采用AI的国家与落后者之间的第二次大分化。 Helberg将欧洲在20世纪初占全球GDP的65%、如今降至约15%,与技术领先的中东作对比;他表示,阿联酋和以色列的人均GDP已超过法国,也高于韩国。他的判断是,欧洲一次次“错过了船”,而欧盟《人工智能法案》可能确保欧洲不会成为先行者。
下一场平台竞争,在于全球南方进口由NVIDIA主导的美国技术栈,还是围绕Huawei Ascend与DeepSeek打造的中国打包技术栈。 Elad Gil强调了开源风险;Helberg认为Meta的努力很重要,但称DeepSeek“并不是真正的开源”,并指称其在算力规模上撒了谎,拥有10亿美元级集群,还蒸馏了ChatGPT的模型权重。战略目标不是某一种授权模式,而是让最好的美国模型得到广泛使用。
核电是Helberg眼中美国在2030年代可能将发电量翻倍的首选路径,但融资时间才是决定性变量。 大型电厂成本高达数百亿美元,建设周期可能达到7年;Gil指出,抗议和监管延误能把5年或6年的项目拖成12年,利息和法律成本也会不断累积。Helberg支持加快审批,并为可信赖的外国资本进入关键能源基础设施提供明确的CFIUS路径,同时主张在“全方位并举”的方案中搭配天然气和清洁煤。
更广泛的投资体系,旨在奖励能源、矿产、零部件、芯片、数据中心、模型、应用和物流各个层面的建设者。 Helberg将政府过去6个月的政策描述为通过放松监管、减税和引入外资实施的“休克疗法”;自动驾驶交通则提供了跳过旧基础设施的路径。国防也是主要支出领域:全球军费达到创纪录的2.7万亿美元,但政府如何配置资金,将决定其军队是真正具备作战能力,还是“纸老虎”。
精读
1. 中国的工厂车间实力,始于对供应链的控制
Helberg首先指出美国创新生态下方暴露的基础:90%的关键矿产依赖在中国完成精炼,半导体依赖台湾制造,整个体系容易受到地缘政治冲击。因此,供应链回流和与其他国家建立合作,是让美国建设者继续建设的前提。
他的因果链条超越双边贸易。中国进口非洲原材料,在国内加工制造,再向全球转口;“一带一路”以及中国在非洲和拉丁美洲的影响力,都源于其作为“世界工厂”的地位。他认为,纠正贸易失衡,也会削弱中国在这些第三方市场的杠杆。
Gil有一个重要澄清:稀土并不算特别稀有,美国、加拿大和印度都有矿藏。Helberg认为,瓶颈在精炼环节:中国2015年宣布《中国制造2025》后,大举扩充产能、向市场倾销产品,并挤压包括田纳西州、亚利桑那州和佐治亚州设施在内的竞争性精炼厂。
应对方案是商业结构,而不是反复强调稀缺性。美国国防部与MP Materials达成的7.5亿美元合作,将锚定客户与价格底线结合起来,防止中国先压低价格直到西方竞争者倒闭,再将价格抬高:“我们可以用承购协议解决这一问题”(“We can fix that with offtake agreements”)。
2. AI可能推动经济从消费转向生产
Helberg认为,两股力量正在同时到来:审批、税收和能源改革,以及快速进步的AI。美国有时长期保持70–80%的消费驱动结构,超过三分之二的经济活动来自服务业,制造业约占10%;制造业占GDP比重仍然持平,但他称这只是滞后指标。
领先指标是资本开支已超过GDP的2%,Helberg称明年“可能”翻倍。他援引的分析称,过去1年AI为GDP贡献了整整1个百分点;在经济增长3%的背景下,他认为这一贡献相当可观。全国能源需求也在2008年以来首次上升,此前总电力供应长期横盘;能源基础设施、基础工业品和国防支出正成为主要活动领域。
Gil质疑服务型经济走向成熟是否不可避免,并以德国及其他西方工业基地为例。Helberg同意,美国的前提最终变成了自我实现的预言:全球化带来了“横向”增长,而过去7年则通过创新带来了重新加速的“纵向”增长。
他用英国第一次工业革命作为历史样本:尽管人口更少,英国人均工业产出却超过中国50倍以上;中国占全球GDP的比重则从1800年的约三分之一降至1913年的7.5%。在他看来,真正的变量是技术,而不是人口或工资水平;AI可能重新激活这一变量。
3. Helberg的AI基准情景是生产率提升,而非裁员
Helberg将智能体AI归结为两种结果:如果完成一项任务所需的工人数量降至原来的十分之一,企业要么削减劳动力,要么将产出提高10倍。他预计会出现产出扩张,因为任何拒绝这一机会的企业,都会面对一个没有拒绝的竞争对手;同时,他认为人类需求没有上限。
杰文斯悖论提供了其中的机制:当技术让资源的使用效率大幅提高时,其相对成本下降,总需求反而可能上升,而不是收缩。他的乐观结论是,AI不会彻底取代人类,而会赋予劳动者“超能力”(“superpowers”),拓宽每个人能够生产的范围。
这正是Guo那个刻意挑衅式问题背后的乐观情景:“如果经济规模达到45万亿美元呢?”(“What if the economy was $45 trillion?”)
4. 超级智能重排国家与技术栈
按Helberg的框架,这个世纪的决定性事件不是“东方崛起”,而是“超级智能崛起”(“the rise of superintelligence”)。早期采用者可能制造第二次大分化,跳过行动迟缓的国家,同时压垮支撑发展中经济体50年的廉价劳动力优势。
欧洲是他提出的警示案例:欧洲占全球GDP的比重从20世纪初的65%,降至1980年代和1990年代的约三分之一,再降至如今的15%。他指出,欧洲人将问题归咎于1970年代的石油冲击,但他认为,欧洲错过了互联网、数字化和消费者应用浪潮;《人工智能法案》和数字服务税则让欧洲持续“自断后路”(“shooting themselves in the foot”)。
中东是“完全出人意料的剧情反转”(“total plot twist”)。Helberg称,阿联酋和以色列的人均GDP高于法国,也高于韩国。技术领先的领导力、资本和廉价能源,可能创造一种新的美式伙伴关系。只要制度框架能阻止中国接触这些集群,中东的算力项目就有助于缓解美国的能源约束。
Gil继续追问中国的开源模型、主权AI和国家支持。Helberg表示,Meta的生态很重要,但更广泛的竞争在于分发:各国可能不需要“极其昂贵的Blackwell芯片”,但它们最终获得以NVIDIA为中心的美国技术栈,还是Huawei Ascend与DeepSeek捆绑的中国平台,将决定全球市场份额与影响力。Helberg还认为,DeepSeek“并不是真正的开源”,因为据他所述,DeepSeek蒸馏了ChatGPT这一闭源模型的权重;他并指称DeepSeek在算力规模上撒了谎,拥有10亿美元级集群。
5. 核电融资是连接AI需求与能源充裕的关键
Helberg“毫不怀疑”核电是获得充足电力的最佳路径。他援引过去2个世纪中廉价能源与经济增长之间的相关性,指出美国电价只有欧洲的一半,并认为已有承诺的中东资本可能成为美国建设提升生产率的国内核电基础设施的资金来源。
Gil指出,尽管美国自1970年代以来几乎没有新增核电产能,核电目前仍供应美国约17–18%的电力。他回忆称,原本5年或6年的项目最终可能变成12年的建设周期,收入延迟,而利息、法律费用和超支成本会不断累积,并非线性增加。
Helberg的答案是政策确定性:缩短建设周期,减少监管障碍,并明确释放信号,表明CFIUS将允许可信赖的外国投资者进入关键能源基础设施。法国约75%的总能源供应来自核电,证明即使监管负担沉重,也可以实现有意义的规模。
Helberg转述Elon Musk的观点称,有些统计显示,数据中心可能要求美国在2030年代将整体发电量翻倍,而再工业化可能进一步推高需求。Guo提到,市场已承诺在2028年和2029年建设大型数据中心项目,并可能让单座大型电厂与一个大型数据中心匹配。Helberg仍主张核电与天然气、清洁煤并用,但坚持认为,规模化扩张路径“必然要经过核电”(“definitely runs through nuclear”)。
6. 建设者经济需要每一层,包括物流与国防
Helberg的行动地图是一座分层金字塔:能源、矿产、零部件制造、半导体、数据中心、模型和应用。他表示,美国在大多数层面都处于有利位置,但矿产、零部件和芯片仍是最大的暴露点。
交通运输是另一个战略领域。中国的“一带一路”连接起非洲资源开采、中国精炼和全球出口;Helberg希望美国重新思考过去通过巴拿马运河等项目进行的大型交通与物流投资,并利用自动驾驶系统“跳过旧基础设施”。
全球国防支出已达到创纪录的2.7万亿美元,其中60%来自美国、中国、俄罗斯、印度和德国。这个“万亿美元问题”在于这些国家买了什么:乌克兰战场显示,AI与自主系统正在改变战场结果;资金配置不当,则可能让军队沦为“纸老虎”。
Helberg将过去6个月的政府政策描述为推动国内建设的“休克疗法”:加快审批、降低税负、放松监管并引入外资。其目标是打造一个对建设者友好的国家,让美国的政策环境成为“资本的最佳目的地”(“the best destination for capital”)。