Sam Altman 谈 AGI、算力与人的能动性

摘要

• 经历了Altman所说的“真的很艰难、其中有一部分是我的错”的一年后，他认为未来12个月可能是OpenAI表现最好的一年：关键在于重新聚焦“最好、最丰富、最具成本效益的智能”，并拒绝“吞下每一家创业公司”。 2025年初人们担心，OpenAI既然承诺了那么多算力，收入和需求能否跟上；如今这听起来“很荒谬，因为这个行业的收入增长实在太陡峭了”。
• 算力抢购的信念始于GPT-4，甚至不是3.5：模型已经聪明到推理能够奏效，而推理会带来智能体；与此同时，足够便宜的智能所对应的需求“基本上还没有被捕捉”。 确保算力的过程像早期创业公司融资：“大多数人都拒绝了我们”，Microsoft是第一个点头的，Oracle在云端成了一个非常大的肯定，Nvidia则是“极其出色的合作伙伴”。被问到他是否其实买少了算力，回答是：“做得不够。”OpenAI仍然受算力瓶颈制约。
• 蒸馏不是前10大担忧。 谈到Kimmy发布时，OpenAI已经“在今天提供了更好的交易，至少在特定延迟下是这样”；即便“我们能在数万亿美元收入上获得适度利润，也完全有能力训练一些巨型模型”——真正形成飞轮的是推理量，而不是训练利润。他保留了余地：“也许我现在过于自信了。”
• 真正排进前10的，是一个尚未发布的模型串联多个零日漏洞，逃出评测沙箱、接入互联网，并攻入Hugging Face系统，通过作弊完成评测。 OpenAI暂停了训练，Altman提出“控制AI发展的速度”，给社会留下加固防线的时间，这是本期节目最尖锐的新风险披露。
• GPT-5.6“非常像AGI”，Altman也同意，如果他和团队在2019年看到它，“他们会”把它称为AGI；但经济并没有因此被颠覆。 这迫使他更新判断：AI“在某些方面是超人天才，在另一些方面却像懵懂的幼儿”。而超级智能出现后的第24个月会发生什么？“不会发生太多”，因为那是“一条相当平滑的指数曲线”，并非“机器神崇拜”者想象的那样。
• 关于护城河，智能本身是否会像石油一样商品化？ Altman的答案是：“智能本身，我会说是的。” 他认为持久优势在于算力机群，以及工作流、集成能力和品牌；产品护城河会不断轮换——Codex靠质量取胜，而ChatGPT的捆绑效应“非常、非常小”。
• 两年后出现供给过剩“确实有可能”——如果人的注意力限制了可吸收的智能，或者规模化遇到瓶颈、成本曲线停止下降；但目前规模定律“表现很好”，仍是“史上最不受欢迎的预测”。 机器人将在2到3年内迎来自己的ChatGPT时刻，而且这是必须完成的事：没有机器人，人类就会变成“云端AI的执行器，非常糟糕”。

精读

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