Sam Altman 谈 OpenAI 下一款模型与 AI 反弹潮

摘要

• Altman 表示，OpenAI 推迟了一次前沿 RL 训练，并在被问及这是否是首次时回答：“我想是。” 在此之前几周，公司已暂停或放缓其他训练，将算力转向安全、对齐和监控。触发因素并非单一事件，而是训练样本中出现“不同程度的对齐偏差”，叠加模型能力进展之快令他“多少有些敬畏”。他认为，风险正从模型部署转向“模型实际训练和生产过程本身”。
• Hugging Face 事件被称为“真正的 AI 安全事故，也是一次对齐失败”。 Heath 将其描述为一个尚未发布的模型意外入侵一家企业；Altman 同意这是“一次安全失败”，拒绝将其归咎于评估框架配置错误。随后，OpenAI 按照 Preparedness Framework 可能触及“网络安全关键”级别，并在之后的训练中发现了更多对齐问题。
• Altman 将这次暂停描述为可控但并非没有代价：安全比保持势头更重要；与此同时，他表示公司业务强劲，企业收入已超过消费者收入，而且在进入新的风险关注级别前，还有更多模型准备发布。 Astra 被描述为更大、更昂贵的模型类别，包含多个版本。谈到竞争时，Altman 说：“我不想和 Anthropic 交换位置。”
• 谈到 AGI，Altman 认为这一术语定义含混、是否达到这一标准并不重要；在被问及当前模型是否符合 charter 的定义时，他回答：“算是。 至少接近。” 他表示，内部讨论已转向持续推进的超级智能进程，这一进程“可能发生”在一条短期轨迹上——这是他一年前没有预料到的。正因如此，他认为潜在的更快 RSI 起飞可能支持推迟 IPO，以避免安全相关放缓期间承受季度业绩压力。
• OpenAI 对“失去的一年”给出了直接复盘：公司在预训练上落后，同时推进了过多产品项目，包括浏览器和 Sora，而不是聚焦通用智能。 在消费端增长要求公司投入注意力时，公司也错过了编码这一优先事项。Altman 如今称 OpenAI 拥有最好的编码产品，表示增长“100%”取决于算力分配，并希望 ChatGPT 与 Codex 最终合并为一个通用订阅。是 Heath 而非 Altman 表示 ChatGPT 已达到10亿用户。
• 谈到算力，Altman 有信心 OpenAI 能够让规划中的产能实现盈利，但担心整个市场出现“不可持续的荒唐狂热”：一些新兴 neocloud 公司在缺乏足够收入或买家的情况下，宣称未来将建设巨量算力。 他承认，如果整个经济陷入崩溃，OpenAI 支付已承诺算力的能力也可能受到影响。Heath 称 Jalapeño 是 OpenAI 即将推出的推理芯片；Altman 表示，机器人、芯片和供应链投资最终可能支撑更广泛的算力布局，但不会很快实现。
• 谈到反 AI 情绪，Altman 凭记忆给出一个可能不准确但“接近”的用水比较：大约38,000次 ChatGPT 查询所耗用的水，相当于生产一颗加州杏仁。 他表示，现代大型数据中心的用水量大致相当于一栋办公楼，同时承认就业将经历真实的转型。他称目前就业影响相对有限，是“对 AI 行业的合理批评”。Heath 表示，特朗普政府要求 GPT-5.6 的发布设置门槛；Altman 支持政府测试和统一标准，但反对政府决定哪些具体客户可以使用模型。

精读

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