摘要

Claude Opus 4.7 看起来是一次具有商业意义的 agent 能力升级，但还不是如今该小组所期待的 Mythos 级突破。 Alexander Wissner-Gross 称其“中等有趣”，是一次“扎实的版本升级”；Dave Blundin 则认为它在计算机操作、并行 agent 速度、预算规模和图像输入上都有实质改善，后者扩大至原来的3倍。更深层的变化发生在接口层：temperature 和显式推理 token 控制正在消失，因为“prompt 才是新的旋钮和新的超参数”。
AI 能力和采用速度正在超过公众赋予它的合法性，使社会许可可能与算力、电力并列成为瓶颈。 Stanford 的《2026 AI Index》显示，软件工程表现从60%升至97%，GenAI 在3年内达到53%的采用率，但公众乐观度只有23%，专家为73%；透明度从58降至40，记录在案的事故则从233起升至362起。Dave 的判断是：“你在街上遇到的人里，99%都反应不足，也没有意识到正在发生什么。”
第一轮劳动力冲击不是可见的大规模裁员，而是入门级岗位正在消失。 美国22-25岁软件开发者的就业人数自2024年以来下降近20%，而年长开发者人数增加；客服、法律支持和行政岗位也出现类似分化。由于企业只是停止招聘，Salim Ismail 等人认为，这种下滑很难在标准劳动力统计中被看见。小组对其是否永久存在意见不一，但都认为创业、AI 素养、地理流动性，以及避免把身份绑定在预计会被模型快速商品化的技能上，至关重要。
针对 AI 领袖的暴力和数据中心禁令，显示恐惧正在变成实体和政治行动，但小组认为，限制只会改道竞赛，不会让竞赛停止。 Peter 报告称，Sam Altman 住所遭遇燃烧瓶袭击，随后又发生枪击；Maine 通过18个月的暂停建设令，据报反对者已阻止或延迟980亿美元的数据中心项目。Alex 称暂停 AI“适得其反”；如果地方算力禁令推动轨道基础设施加速建设，他认为这或许是积极结果，但没有这个出口，“这就是在朝自己的脑袋开枪”。
AI 正从员工工具变成经济主体：招聘人类、运营商店，并压平组织层级。 据称 Luna 签下3年零售租约，面试并雇佣员工，决定库存和店内音乐；Jack Dorsey 则提出将公司从5层中间管理压缩至2-3层，甚至让全部6,000名员工名义上只向一名管理者汇报。Alex 的警告是关键：“6,000名直接下属意味着0名直接下属”；AI 会成为影子 CEO，而人类领导者只是它的名义代表。
Amazon 据报以115.7亿美元收购 Globalstar，使全球获批频谱而非老旧卫星成为手机直连卫星竞赛的战略资产。 Globalstar 拥有25颗卫星，以及在120个国家获授权的25.225 MHz 频谱；Starlink 则约有10,000颗卫星，Amazon 的星座拥有241颗卫星、获授权规模为7,774颗。Alex 预计 Apple 会让 Amazon 与 SpaceX 作为双供应商相互竞争，而 Starlink V3、Starship 的发射经济性，以及40,000颗 V3 和120,000颗 V4 卫星的规划，意味着容量竞赛远未结束：“Elon 不会停下来。”
Google 的 TurboQuant 再次印证小组关于杰文斯悖论的判断：推理成本下降会扩大上下文和分发，而不是终结硬件需求。 据称该技术可将内存占用降低6倍、注意力性能提升8倍，并采用1 bit KV cache；开发者据报在论文发布后1周内就逆向做出了开源实现。Dave 的实际结论不只是手机模型更便宜，而是“上下文大约增加8倍”，这也支撑了他对夏季前实现“100倍之年”的激进预测。
个性化医疗为 AI 持续加速提供了小组最有力的道德理由，而人类增强则暴露出最尖锐的分歧。 现场案例称，GitLab 创始人 Sid Sijbrandij 在传统方案失败后，使用25 TB个人数据、由 AI 发现的药物再利用方案，以及19种定制疫苗接受治疗；Salim 称“每天有150,000人死亡”，Peter 则表示：“如果你不想用，没问题。让其他人使用，让他们获得 AI 的好处。”但小组一致反对破坏性意识上传，对早期脑机接口植入意见分裂，也在无限期保持年轻和永久移居外星的问题上各持己见——进步并没有抹平他们截然不同的风险容忍度。

精读

1. Opus 4.7 用自然语言控制取代模型旋钮

Alexander Wissner-Gross 在发布后的最初几小时给出了刻意克制的判断：Opus 4.7“中等有趣”，既不是“神话般有趣”，也不是“增量式有趣”。他用标准的赛博朋克第一人称射击游戏测试模型，结果在视觉上颇为惊艳；生物学基准也表现突出，但他仍将这次发布定义为一次扎实的版本升级，而非新的能力范式。
Alex 对模型来源保持保留：它可能是现有模型的进一步 post-training，也可能是更大模型的蒸馏，甚至可能来自 Mythos 的蒸馏。无论机制是什么，在看到 Mythos 的评测结果后，Opus 4.7 都产生了“奥斯本效应”——它被拿来与尚未开放的未来能力比较，让 Alex 只能追问：“给我 Mythos 的访问权限。”
迁移说明传达了更大的信号。Temperature 没了，显式推理 token 预算没了，用户拿到的是“extra high”这类分类式推理设置；即便是准确定性，也被认为不是 temperature zero 真正能做到的事情。“Prompt 才是新的旋钮和新的超参数”，包括要求模型定期更新推理进度，或指定 subagent 数量。
Dave 认为实际操作层面的改善更有说服力：它立刻出现在 Cursor 和 Claude Cowork 中，随后通过计算机控制更新 Node，并为 Claude Code 安装新的终端。模型返回的 agent 方案异常详尽，支出估算也很高，而且响应速度似乎非常快——可能是因为4.7通过更激进的并行处理，“投入了更多自身资源”。

2. 多模态能力提升，但 Anthropic 仍优先追求经济产出

据称 Opus 4.7 可接受比此前大3倍的图像，Peter 认为这对围绕图表、演示文稿和 PDF 构建的企业工作流具有实质意义。结合更大的上下文窗口和更可靠的 agent 能力，他将这次升级与协调工作及中层管理工作的持续自动化联系起来。
Alex 发现了一个耐人寻味的不对称：Opus 能理解图像，却仍不能生成图像。他不认为这是工程人才不足造成的，于是推断 Anthropic 正在“极其凶猛地聚焦每个 token 创造的经济价值”，认为图像生成不如文本和代码生产力高。
Dave 证实了实际使用中的挫败感：模型可以构建复杂产品，却可能生成“绝对垃圾”的架构图。他的解决办法是先让 Claude 生成目标视觉效果的文字或形式化描述，再把这一表征交给另一个具备图像能力的模型。

3. 让较弱模型监督较强模型，提供可扩展的对齐路径

小组认为，Opus 4.7 在测量到的失配行为上略有下降，方向上具有价值：“防御性扩展，每一点都算数。”Alex 还提到 Anthropic 在此前48-72小时发布的一篇论文：较小或较弱的模型成功监督了更大、更强的模型。
Alex 将这一结果视为人类处境的映射：即使是未经生物增强的“较弱肉身”，也可能把能力更强的智能系统对齐。他称这种潜在架构为“对齐之塔”，即监督能力不必与原始问题解决能力相匹配。
Peter 将这一论点与 Geoffrey Hinton 的母子类比联系起来。Alex 则把 Hinton 提出的“数字催产素”路径与新结果区分开来，更偏好不依赖神经内分泌模仿、性别化或“给 AI 赋予性别”的对齐方式。

4. Stanford 的年度 AI 记分卡已经落后于它所记录的对象

Stanford 的《2026 AI Index》汇总了一组醒目的数字：软件工程基准表现从60%升至97%；领先模型击败顶尖博士，在科学和数学领域也超过顶尖 PhD；GenAI 在3年内达到全球53%的采用率；透明度从58降至40；记录在案的 AI 事故从233起增至362起。
公众情绪却朝相反方向移动。报告称，只有23%的公众对 AI 持乐观态度，专家比例为73%；只有31%的美国人相信政府有能力监管 AI。Dave 指出，公众对政府本身的不信任也大致处于同一区间，因此 AI 的数字可能是更广泛的机构信任崩塌的一部分。
Dave 认可 Stanford 将信息集中整理，因为大多数人仍未意识到变化，尤其是 AI 集群之外的人。Alex 的更激进判断是，年度更新节奏“简直是在睡过奇点”；一条截至2025年9月的劳动力趋势线，不可能解释一个每天都在变化的领域。

5. 中国从后方发布成果，美国前沿实验室将优势留在内部

该指数统计出约50个美国主要模型、约30个中国主要模型，尽管中国 AI 论文数量已超过美国。Alex 回忆说，在 NeurIPS 的走廊里，普通话曾是主导语言，这说明中国拥有深厚的学术基础。
他的解读并不乐观主义：一项被引用的估算认为，中国训练算力约为西方的十分之一，因此大量论文可能代表的是“从后方领先”。西方前沿实验室在领先时缺乏公开进展的激励；如果中国在算法层面实现跨越，Alex 预计“中式开放/西式封闭”的平衡可能反转。
在 Alex 的框架中，透明度是一把双刃剑，因为其极限形式是公开模型权重——这实际上意味着扩散。他支持围绕威胁分析、红队测试、分阶段释放能力，以及 Anthropic 的 Project Glasswing 等项目进行更窄范围的透明，而不是提出一项不加区分的安全要求，让每个前沿模型都必须开放。

6. 入门级岗位替代已经发生，但小组对其是否永久存在有分歧

据称，美国22-25岁软件开发者的就业人数自2024年以来下降近20%，而年长开发者的就业人数上升；客服、法律支持和行政工作也出现类似的年龄分化。Salim 强调，企业未必在解雇初级员工：“它们一开始就没有招聘他们。”
这种机制让冲击很难通过传统失业统计发现，也可能在无法获得职业、住房或组建家庭的年轻人中积累爆发风险。Salim 将其比作技术版阿拉伯之春，同时承认 AI 带来的 GDP 增长、新公司和总体招聘可以与入门级岗位遭到破坏并存。
Alex 反对单向度解读。非传统行业对“AI 负责人”和 AI lead 岗位的需求依然极其旺盛；他还看过一些近期研究，显示初级岗位趋势可能已经开始反转。他更大的判断是，劳动力会从日常岗位中被替代，转向新的均衡，而不是确定性地被永久排除在外。
Dave 举了3名 Princeton 芯片设计专业大四学生的例子：他们在 NVIDIA、银行、读研和共同创业之间做选择。他认为，这些人的未经辅助的专业能力窗口很短，之后就会被商品化：“你是一个优秀的思想家，是一个优秀的创业者”，而不只是一个守护终身手艺的程序员或芯片设计师。

7. 创业密度和流动性成为劳动力市场对冲手段

Peter 建议父母帮助孩子寻找目标、识别问题，并把 ChatGPT、Gemini、Grok 或 Anthropic 当作“创业训练轮”——从围绕兴趣头脑风暴，一直到制定分步骤商业计划。Salim 对年轻人招聘疲弱的乐观看法很直接：这可能迫使更多年轻人走向创业。
Dave 建议保持地理流动性，不要“对某个特定地理区域上瘾”。即使工作日益虚拟化，他仍认为，靠近充满活力的 AI 集群具有价值。Peter 以 Steve Blank 的观点支持这一点：离开家乡可能意味着更高的风险偏好，也意味着逃离压制改变世界野心的社区。
Peter 回忆称，有研究发现，湾区的创始人和技术创业者密度大约是其他地区的10倍。在那里失败的污名更低，因为下一家公司、合作伙伴或投资人就在附近；这种环境可以用一名 VC 的话概括：他一次又一次支持某位创始人，因为“他完全疯了，而且永远不会停下来”。
Dave 最后引用 Drew Houston 的建议：一个人最终会成为自己相处最多的5个人的平均值。他的实际指令是，主动选择这群人，而不是任由地理距离和习惯默认替你做决定。

8. 暴力让 AI 反弹变成安全与治理问题

Peter 报告称，4月10日，一名20岁的德州男子向 Sam Altman 位于旧金山的住所投掷燃烧瓶，携带的宣言中有 AI 高管的住址和杀人名单，之后又威胁 OpenAI 总部。3天后，Altman 位于 Russian Hill 的房产遭到枪击；Peter 将第一名嫌疑人与一个“官方 PauseAI” Discord 名单联系起来。
据转述，Altman 的回应在降温的同时承认恐惧有其合理性：他发布家人照片，希望“劝阻下一个向我们家投掷燃烧瓶的人”。Dave 强调，像 Altman 和 Dario Amodei 这样的领袖几乎在一夜之间成为政治符号和攻击目标，但他们既没有选择，也没有准备好承担这一角色。
Alex 谴责暴力，也反对暂停 AI 的前提。暂停一家企业或一个国家，只会让其他参与者继续竞速，随后被暂停的一方会为了追赶而加速得更快：“它所做的一切，只是进一步加速竞赛动态。”Salim 的反方案是寻求双赢，因为社会、Altman 和袭击者都会在暴力中受损。

9. 数据中心反对运动把社会许可变成算力基础设施问题

据称，Missouri 州 Festus 的选民在当地批准一座投资60亿美元、占地360英亩的数据中心后，罢免了4名市议员。Maine 随后通过全州范围的18个月暂停建设令；据报反对行动已阻止或延迟980亿美元的项目，至少11个州正在考虑相关立法。
Alex 的条件式回应指向轨道：地方阻挠可能加速低地球轨道、太阳同步轨道，最终甚至以太阳为中心的算力建设，形成“戴森群”。他没有抹去下行风险：如果轨道算力无法及时出现，地方禁令就是“在朝自己的脑袋开枪”；如果轨道算力能够出现，短期限制反而可能意外强化美国太空基础设施。
Dave 将 Vermont 式限制与 New Hampshire 作对比，后者的议员否决了暂停令，并通过了“AI 算力权”。他认为，解决电价压力的优先方案是要求数据中心自发电；他还提出实行差异化电价，以降低其他用户的成本，Peter 认为这相当于一种补贴。
Peter 列出了地方层面的担忧：水、电、有限的就业岗位、噪音、光污染，以及变压器交付周期。Dave 反驳了关于用水的常见说法，区分了消耗工艺用水的芯片工厂与循环冷却液的数据中心。Peter 更大的结论是，真正的约束“可能不是芯片或算力，而实际上可能是社会许可”。

10. 工人正在标注那些旨在替代其工作的系统

Peter 描述称，一些50岁以上的专业人士正在以每小时20-40美元从事数据标注，其中包括一名过去年薪50万美元的前急诊医生。Dave 认为这个案例并不典型：这名医生的履历显示，他后来从事了更长时间的数字医疗工作，并通过 Mercor 接单，动机可能是贡献专业知识，而不是出于绝望。
更广泛的趋势并没有因此消失。Dave 表示，印度 IT 咨询岗位正在被“彻底摧毁”，被替代的员工正在争夺数据标注岗位，推动费率下行；Salim 则建议印度围绕原有的创业文化和新的 AI 能力，扩大创业项目规模。
Peter 提到缝纫自动化，以及一个有30,000人参加的物流展会：视觉、抓取和 AI 技术的进步，催生出能力越来越强的拣选系统。Dave 指出，展会上没有人形机器人，这说明这些系统并不需要依赖人形形态。
Salim 起初称资本主义是对工人的剥削；Alex 则反对把劳动力和资本视为天然的生死对决。随后一轮讨论将历史问题归结为劳动力套利和利润分配，并提到卢德分子抗议的是机器所有者，而不是机器本身。双方共同认可的解决方案是股权或利润分享，但如何把工人的隐性判断转化为结构化的 agent 训练数据，仍未解决。

11. AI 运营的商店预演软件定义的小企业

据称，一个名为 Luna 的 bot 签下3年租约，发布招聘广告，进行 Zoom 面试，雇佣一名人类员工，挑选商品，并决定店内播放的音乐。Peter 认为，未来会出现装在数字盒子里的商店，由 AI 选择店址、劳动力和库存，启动资金或许只需5万美元。
Peter 将这项实验与 Andon Labs 和 Vending-Bench 联系起来，后者让 agent 管理微型企业。他的更大押注是，AI 将为经营“一人集团”的人类协调快闪店、零售场所，最终甚至是商场。
Dave 认为这家初始商店看起来明显“很糟”，但提醒不要把 beta 版本当作最终产品。交易记录，以及路人经过却没有进店的视频，会持续提供反馈；他押注，这家店在1年内可能成为“全球管理得最好的商店之一”。

12. 把 Dorsey 的公司压缩为一个管理者，将让 AI 成为真正的 CEO

Jack Dorsey 表示，从他到任何一名员工之间最多约有5层人员；他希望在1年内缩减至2-3层，理想情况下，自己与全部6,000名员工之间不再有任何层级。他提出将组织标准化为3类角色，并由 agent 增强个人贡献者，使一个人能够探索过去需要10人团队才能完成的工作。
Salim 将这一终点描述为由意图网络取代监督层级，AI 充当翻译层。他引用 Jack Welch 的警告：“当你的公司的新陈代谢速度慢于外部世界的那一刻，你就死了。唯一的问题是何时死。”
Alex 提出了组织层面的警告：“6,000名直接下属意味着0名直接下属。”除了人类社交带宽的限制，AI 会成为影子 CEO，而 Dorsey 则成为由 AI 中介的名义领袖。Dave 将 Dorsey 的思路与 Elon Musk 对 Twitter 约80%的员工裁减联系起来，这一案例说明原有组织层级中有多少其实并非必需。

13. Globalstar 的频谱才是 Amazon 卫星押注的奖品

Peter 将 Amazon 以115.7亿美元收购 Globalstar，与后者和 Apple 达成的长期协议放在一起讨论，该协议将使 Globalstar 成为 Apple 的主要卫星能力供应商。Globalstar 只有25颗卫星，远少于 Starlink 约10,000颗，但拥有在120个国家获授权的25.225 MHz 频谱；“真正的奖品”是全球协调统一的频谱，而不是正在老化的卫星。
Amazon 自己的低地球轨道系统拥有241颗卫星，获授权规模为7,774颗；据报由于未达到7月完成1,600颗卫星的里程碑，Amazon 还需要向 FCC 申请延期。Dave 指出，如果有人在前一年夏天买入该股票，目前可能已经上涨约7倍，这也说明他一直在寻找 AI 和太空建设周期中被忽视的零部件。
Dave 通过波长解释手机端机会：当前 Starlink 服务使用约24 GHz、尺寸大致如笔记本电脑的天线，而较低的2.4 GHz 频段即使被手指或手掌遮挡，也能触达手机。不过，SpaceX 已经以约170亿美元收购 EchoStar 的50 MHz S 波段频谱：“Elon 不会停下来。”
Alex 预计 Apple 至少会保留2家关键供应商，并让 Amazon 与 SpaceX 相互竞争，使卫星服务在约2年内成为新的 Verizon 对 T-Mobile。Starlink V3 的下行速率据称超过1 Tbps、单颗卫星上行速率为200 Gbps，每次 Starship 发射可新增约60 Tbps；小组还提到40,000颗 V3 和120,000颗 V4 卫星的规划。

14. TurboQuant 让效率成为另一种需求倍增器

Google 的 TurboQuant 据称可将内存占用降低6倍，同时让注意力速度提升8倍，其中包括把 transformer 的 KV cache 压缩至接近1 bit。尽管 Google 发布论文时没有放出源代码，开发者据报将论文交给 Claude Code 后，在1周内做出了改进版开源实现。
Alex 不认为这会给内存供应商带来又一个持久的“DeepSeek 时刻”。每次效率突破刚出现时，都看似可能摧毁硬件价值，但据称内存使用量和相关股票仍在上涨：更便宜的计算会解锁更大的模型、更长的上下文和更广泛的部署。
Dave 立即安装了相关实现，并强调这会让聚变模拟等问题的有效工作上下文增加8倍。他认为，这有助于验证自己关于夏季前实现“100倍之年”的预测；随着 KV cache 触及1 bit、更广泛的量化继续推进，小组提出的下一个问题是三值计算或低于1 bit 的计算，Dave 对三值计算最优“有90%的把握”。

15. AI 可以在全球和微观尺度上实现宗教工业化

“Just Like Me”服务提供与 AI 生成的 Jesus 或 Buddha 化身进行视频对话，据称价格约为每分钟2美元。Peter 引用一项将宗教年度价值估算为5万亿美元的广义数据，并预测 AI 既会负责传播既有经文，也会低成本创造全新的信仰体系。
Alex 预计宗教会同时走向整合和碎片化。录音技术曾被认为会统一口音，但结果是催生了微型方言，同时让长尾语言衰落；类比之下，AI 可能将全球宗教集中到更少的大型传统中，同时生成“一人宗教”、微型教派和能够自我维持的邪教。
据报 Anthropic 曾邀请基督教领袖讨论 Claude 是否是上帝的孩子；Alex 则认为天主教会总体上支持 AI。Peter 更深层的观点是，宗教让人们“把意义和目标外包出去”；Alex 补充说，它也能让人外包控制权，因此合成神学会把身份和信仰转化为可编程的信任接口。

16. 个性化医疗把不可能的病例转化为搜索问题

一段视频介绍了 GitLab 创始人 Sid Sijbrandij 的4期癌症病例：他于2022年确诊，复发后被临床试验拒之门外，于是召集肿瘤学家和研究人员，将25 TB的扫描、化验和基因数据输入 ChatGPT。该叙述称，AI 找到了一种获批用于治疗另一种癌症的方案，之后其团队制作了19种 DNA 特异性疫苗；他自2025年以来一直未出现复发。
Peter 将其描述为从反复出现的 n=1 个案走向 n=10 billion 的路径：先由富裕且高度自主的患者使用，再逐步扩大覆盖范围。Salim 将其直接与暂停 AI 的争论联系起来——“你怎么敢暂停 AI？”——因为每天约有150,000人死亡，而当机构无法给出答案时，AI 可能让个人拥有前沿科学能力。Peter 另行强调，不想使用 AI 的人可以不使用，但应让其他人使用并获得它的好处。
不过，小组也指出了监管错配：FDA 的制度设计面向群体规模的医疗，而不是定制化治疗。Alex 认可部分领域已从2项试验推进至1项试验，也认可统计方法正从频率学派转向 Bayesian；Peter 则提到 David Fajgenbaum 的工作——针对没有治愈方法的疾病，测试已经获批的药物——这是现实可行的加速路径。

17. 叙事资本在经营证明到来前奖励重塑

小组称，Allbirds 的估值曾从40亿美元下跌，销售额在2022年至2025年间从3亿美元降至1.5亿美元，并以3,900万美元出售 IP、品牌和库存。公司转向“Newbird AI”和 GPU 即服务后，其价值据报从2,100万美元跃升至1.5亿美元；股价涨幅被分别描述为500%和700%。
讨论认可这场“最彻底的彻底转型”，认为它证明公司可以改变使命，但也拒绝表面的 AI 包装。可用的3,900万美元必须进入 AI 资本链条，例如为现有数据中心提供融资并换取收入分成，而不是仅仅给新名称提供资金。
Peter 对投资者的警告是：“要确保你的叙事杠杆没有超过并跑赢你的商业模式杠杆。”Nokia 从轮胎业务走向其他领域等历史转型说明，转型可能成功，但经营能力最终必须追上市场已经计入价格的故事资本。

18. 增强型体育测试增强是否能成为正当化的奇观

Enhanced Games 计划于2026年阵亡将士纪念日周末在 Las Vegas 举行，项目包括田径、游泳和举重，参赛者分为增强组和自然组，并提供医疗监督及2,500万美元奖金。该公司还宣布计划通过与 SPAC 反向合并上市，拟议估值达到数十亿美元。
Alex 称这是“体育领域超人类主义的奠基时刻”，并将增强型人类与计划于4月19日在 Boston 举行的 Professional Robotics League 活动联系起来，后者将展示人形和四足机器人。在他看来，体育是“动能能力的矛尖”，也是让社会接受增强技术的一条路径。
小组一名成员认为，增强与眼镜和疫苗一样，是连续谱上的技术，并支持用公开、受监管的比赛取代隐蔽的兴奋剂使用。Dave 的反对意见集中在儿童可能模仿电视上的英雄：无论是否同意，运动员都承担榜样角色，因此 Enhanced Games 的安全文化影响范围会超出自愿参赛的成年运动员。

19. 人类增强暴露出4种截然不同的风险哲学

Peter 将即将到来的转型描述为由智能引导的进化，其中存在多条分岔：创造者与消费者、普通衰老与长寿逃逸速度、生物认知与 BCI 耦合、地球与群星，以及具身意识与数字意识。对于无限期保持年轻，Salim 表示反对，因为他认为生命是一种循环体验；Dave、Alex 和 Peter 则表示支持。
如果一种安全、可升级的高带宽 BCI 已经完成100次植入，Peter 会成为第101名用户，Salim 表示只要安全且可升级，自己大概也会接受。Dave 拒绝了，因为 AI 返回信息的速度已经快于他的吸收速度，他担心植入物像毒品一样，却并不会增加理解能力。Alex 在第101名用户这个节点给出“有条件的否定”，但认为如果已经到了第100,000名或第1,000,000名用户，自己很可能会接受。
永久太空定居再次引发分歧。Alex 认为单程移民前提并不合理，因为那是糟糕的“期权最大化”；Salim 更偏好地球和远程化身。Dave 不会定居 Moon 或 Mars，因为那里环境恶劣，但如果另一颗恒星周围存在真正完成地球化的世界，他会“立刻”搬过去；Peter 则拥抱探索，并预计月球上的长期隔离最终会催生物种分化。
所有参与者都反对以牺牲原生物生物体为代价的自愿破坏性上传。Alex 只有在临近死亡时才会接受，否则会等待非破坏性的第三代或第四代方法；Dave 表示，一个精确的突触克隆“仍然不是我”；Salim 认为意识通过身体运行；Peter 同样回答不接受。

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