2026 AI 游戏全景扫描：四层图景、三大误区、一个共识缺口｜对谈 405 游局筱宁

摘要

• 筱宁（前头部大厂 UGC 游戏制作人、播客 405游局主理人）给 AI 互动娱乐画了四层图景：AI 作为提效工具、作为创作入口、作为交互对象、以及最深一层——改变娱乐社交关系。 他的能力边界只认两个词"互动"和"好玩"，因为"游戏的竞争对手并不是另一款游戏，而是抖音"——用户消费业余时间时根本不区分那是不是游戏。
• 时点判断是全片的锚：现在像"愤怒的小鸟出现前一年到一年半"——大模型基建和分发已有部分基础，但那个让全行业形成"这个方向值得投更多资源"共识的作品还没出现。 一个判据是：没有 AI 它不成立。而且更可能野蛮生长于大厂之外——“我人如果在腾讯，可能我都立不了项，也发不出来。”
• 三大误区即尽调清单：一句话生成被高估（“生成一个原型是一句话，调成我自己能玩的版本可能是一百句话、一百轮”，且第五六轮上下文和指令追随就崩）；自然语言在交互中的比重被高估（玩游戏靠声光电、点击反馈、手感）；无限选择≠好玩——大逃杀早就有，变成吃鸡爆款靠的是"堵圈"收束，“真的有人喜欢开放世界吗？ 我们喜欢的不都是被设计过的开放世界吗？”
• 对 Loopit、AIPPY、Refold 这类"AI 时代抖音"，筱宁提出两问未解：创作者价值如何被看见（抖音同一支舞一万人跳你看一万遍，“因为是你跳的”，AI 生成的贪吃蛇没有这层身份价值，供给会枯竭）；以及谁来消费——“他到底为什么不是抖音的子集”。 广告生意要成立，DAU 至少三四千万往上（自称拍脑袋），是 DAU 逻辑不是 MAU 逻辑。“下一个抖音肯定不是抖音。”
• 大厂格局：腾讯字节有模型训练但腾讯偏保守、字节反应快；网易转变最大；米哈游"技术宅拯救世界"，蔡哥动到模型层做尝试（纯游戏公司罕见），疑似《星布谷地》的 agent NPC 娜洛在 AI NPC 里"断层领先"——从答题机器升维成会救冷场、调氛围的"社交基建"。 同时基础岗位 headcount 确实在减。
• 世界模型"为时尚早"：让可进入、可影响的世界（西部世界、绿洲）变得可能，但距可用很远，且最大想象空间不在游戏——反而是游戏世界成为 AI 训练场景（用 EVE Online 离线版训练、为 robotics 生成合成数据），“那是更星辰大海的东西”。 应用端唯一称得上共识的只有陪伴。
• 被低估的一项是原型生产速度：AI 短剧被认为可以"无限做第一集"（传统短剧第一集耗掉剧组成本一多半），游戏的对应门槛是 3D——一旦 AI 3D 管线（拓扑、骨骼绑定）被解决，小团队可无限试错。" 哪怕 AI 只能做原型和 demo，可能带来的影响会超出做 demo 本身。“而播客嘉宾们最近玩的最好玩的"游戏”，越来越多人答的是 Cloud Code——创作即消费，商业模式的收钱位置也会随之移动。

精读

1. 边界只有两个词：互动、好玩——对手是抖音

• 筱宁曾在头部游戏大厂做一款知名 UGC 游戏的制作人，去年离开后做播客 405游局（周更、一年近五十期），把关注面从"AI 游戏"放宽到"AI 互动娱乐"，理由是能力边界只有两件事：互动，以及"用来玩的"——人花时间、注意力和钱，换一个开心的情绪体验。
• 核心判断：“游戏的竞争对手并不是另一款游戏，而是抖音”——用户消费业余时间时不会区分那是不是游戏，只看当下能否给到满足感。互动深度画一根轴，临界点"maybe 是抖音滤镜"，游戏在最深端。

2. 四层图景：从提效工具到改变娱乐关系

• 第一层 AI 作为工具，在生产流里提效（AI coding 更偏基建）；第二层 AI 作为创作入口，“coding 本身被隐藏，我更关注的是这个结果”——生成视频、图片、游戏；第三层 AI 作为交互对象，以 character AI 为始的陪伴类、刚公测的 Eve、游戏内 AI NPC。
• 第四层探索最浅：AI 改变娱乐社交关系——谁来创作、谁来消费在变，AI 不再是直接交互对象，而是在社交关系里起促进和氛围调节作用。
• 举例是米哈游疑似《星布谷地》：agent NPC 娜洛是咖啡店店长，既有一对一私聊房，也有"我和其他三个玩家"同在的公聊房——多人加 agent 的场景里，agent 的作用在发生变化。

3. 疑似星布谷地：AI NPC 升维成"社交基建"

• 娜洛做三件事：向新来者示范这家咖啡店怎么聊天、冷场时救场、调节氛围——“他其实已经不是一个 NPC 的角色，他其实是一个社交基建的角色”，聊天的目的是促进玩家之间的社交，而非人机对答。
• 要解的问题随之反转：跟 character AI 聊天，好体验是"我说一句话，他说十句"；但在社交场合里，“反而可能要关注的是 AI 什么时候该闭嘴”。
• 筱宁认为 AI NPC 里疑似《星布谷地》“断层领先”：大多数游戏放 NPC 就是"接个语言模型，差不多给他一个 prompt 就结束了"，是 plus 体验；米哈游做得认真，多人场景难度不同，“有点把这个当一个 IP 去做”。

4. 碎片遍地，完整产品稀缺

• 眼前一亮的碎片非常多：可走入交互的清明上河图、历史模拟器崇祯、一个吃字组句、由 AI 判定是否成句的贪吃蛇——“那是我玩过最难的贪吃蛇”。但"能支撑起让人反复回来、玩更久一点的完整体验产品"至今少见。
• Koji 举任天堂 Tomodachi Life（朋友收集新生活）：捏自己和朋友、最多八人同居、设定 drama（“八个人都爱上了同一个欧巴桑”）后角色自行演出抓马大戏，再变短视频二次传播——“你是造物主、导演，同时又是观众”。
• 筱宁的对照组是 Patrick 的 Beside，方向类似但"玩了前一两个小时体验特别好，后面正循环的建立还是不够"——去年的小镇 like 游戏（如 Civilization 类尝试）也卡在"不够好玩"。

5. 现在是愤怒的小鸟出现前一年到一年半

• 类比的机制：愤怒的小鸟不是手游的终点也非商业化最成功，付费用户好像很少、热度很短，但它让所有人形成共识——“这个方向值得去投入更多资源探索”。它出现在 iPhone 发布约一年半到两年、App Store 上线一年后：基建有了、分发有了、用户习惯有了。当下大模型侧条件部分具备，共识时刻还没出现。
• AI 的愤怒小鸟时刻的判据：没有 AI 它不成立，或因 AI 体验被好几个 level 放大——正如愤怒的小鸟在电脑上用鼠标玩就不好玩，“鼠标适合精准点击，不适合拖拉拽”。它"不一定出现在新玩法，也不一定出现在我们传统理解的游戏形式上"。
• 目前唯一有体感的聚焦在 AVG 类，但那是很窄的领域——“大多数大家玩游戏不是通过自然语言的，是通过多模态的声光电的刺激、点击的反馈、手感”。

6. 世界模型是星辰大海，游戏反而是 AI 的训练场

• 2026 年 agent 长程规划与 coding 的进化，带来的第一个变化是游戏公司的重视程度：去年七八月还觉得"AI 只是 somehow 提效工具"，现在大家更倾向于认为 AI 能做的事情非常多——“去年八月份的 AI 和今年四月份的 AI 也不是一个 AI”。
• 世界模型"为时尚早：最酷之处是让"可进入、可影响的世界"（西部世界、头号玩家的绿洲）变得可能，但距可用还有很长距离。且最大想象空间不在游戏：他提到似是 DeepMind（不确切）用 EVE Online 离线版做 AI 训练——游戏世界变成训练 robotics、可能是具身智能的场景与合成数据源，“那是更星辰大海的东西，但距离到游戏可能还蛮久”。
• 实时多模态同理：想象空间美好（进入一个世界、实时推演它的故事、获得掌控感），但游戏本质是交付"稳定的、可被持续交互的、要被设计的系统"——“非常美好的未来，但今天谈不上落地”。

7. 大厂扫描：腾讯保守、字节快、米哈游动模型、网易转身最大

• 腾讯和字节体系内有模型训练，但反映到游戏上"腾讯相对还是会保守一点点"，字节反应最快；网易改变最大，从对 AI 应用不积极到今年公开信息里"很积极的去拥抱"；米哈游"技术宅拯救世界"——蔡哥的尝试调用了模型，“对纯游戏公司来讲比较少见的尝试力度”，大伟哥近期演讲也称会在技术上做大投入。吉比特给大家一周时间先不干活，参加内部 web coding 大赛。
• 但愤怒小鸟时刻更可能长在大厂之外：“今天我要是做一个很小很小的体验，我人如果在腾讯，可能我都立不了项，也发不出来。但在外面可能我还没怎么做呢，小红书上就冒出来了”——看好野蛮生长。
• Headcount 层面，“很多基础岗位确实在减少，大家都有比较深刻的体感”。给从业者的建议是多用：“用的越多，焦虑感其实没有那么重”——不是因为它不强，而是知道了它能做什么、不能做什么，“如果我总觉得他在跟我抢活干的时候，我才觉得他是威胁”。

8. 给 AI 人扫盲：游戏是精密仪器，“可生成"只是起点

• 盲区一：“生成"这个词本身低估了游戏的工业化难度——视频图片生成出来就是完成品，但游戏这个系统"要被人稳定交付”，要被调试、被设计，反馈、机制、系统搭建都不是一下生成的。“游戏是个精密仪器。”
• 盲区二：好玩不是一次性设计出来的——“做一个一眼惊艳的 demo，和做一个能让人反复回来玩很长时间的产品，是完全不一样的难度”，靠 demo→测试→反馈的打磨，不是 one time 设计，找个做过游戏的人也未必设计得出。
• 盲区三：平台的核心是留存不是第一眼惊艳——用户为什么持续回来、创作者为什么持续创作、内容怎么被分发。全片最锋利的一句：“对于很多内容产品，可生成可能是它追逐的终点；但对于游戏和交互，可生成可能是它可被设计的起点。”

9. “AI 抖音"的两个未解之问

• Loopit、AIPPY、Refold 这波热的合理性：创作入口被改变——做可交互体验曾是"互联网产品经理的特权”，如今门槛被极大降低，做出来第一眼也确实好玩。
• 未解之一：创作者价值怎么被卷入。“我们俩都生成了一个贪吃蛇，那我们俩的价值怎么被人看到呢？“抖音上同一首歌一万个人跳你会看一万遍，“我不是因为那个舞多好看，我是因为是你跳的”——解不了身份价值，供给就是有限的。
• 未解之二：到底谁是消费者——供给被放大后，“他到底为什么不是抖音的子集”。移动互联网以来最好的两个商业模式是游戏和广告：游戏靠足够沉浸、反复的交互；广告要成立"DAU 得是三四千万往上（我拍脑袋的），一定不是用 MAU 和用户量解释的逻辑”。“下一个抖音肯定不是抖音”——而创始人喊这句话，可能只是因为资本市场更容易听懂。

10. 无限的第一集：生产关系的改变被低估

• AI 短片已出爆款——《丧尸拾荒者》：小镇青年用 3000 元成本、10 天做出 3 分钟短片，内外网颇受好评；AI 互动娱乐没有爆款是"时候未到，视频内容肯定走在前面”。漫剧最惊艳的不是爆款而是成长速度：“一个月前画面还有点粗糙，半个月后已更新四五季，质量非常好”——Seedance（音"C Dance”）也是春节才火。
• Koji 转述 AI 短剧创业者的洞察：真人短剧拍第一集就耗掉剧组成本一多半（飞人、锁档期、开机），AI 真人短剧没有物理限制，可以"无限的做第一集"，只有第一季好才做第二三季——过去的影视工业无法实现。
• 游戏行业的对应门槛是 3D：中国市场 2D 天花板低、3D 大作是大厂乃至中厂都不一定够的门槛。“今天 AI 3D 这个管线并没有解决”（拓扑、骨骼绑定待破），但一旦不再是门槛，“我们可以无限的第一集，大家可能能卷出点别的东西”。由此他补了一个被低估项：“我们老说 AI 只能做原型和 demo——哪怕只能做原型，带来的影响可能会超出做 demo 本身。”

11. 三大误区：一句话生成、自然语言比重、无限选择

• 误区一，一句话生成：“生成一个原型是一句话，但你要把它调成一个我自己能玩的版本，那可能是一百句话、一百轮”——且往往调到第五六轮，上下文和指令追随就开始出问题。误区二即前述自然语言在交互端的比重被高估。
• 误区三，无限选择等于好玩：选择权和掌控权是被设计的。大逃杀模式早就存在，变成吃鸡爆款靠的是"堵圈"——不是哪儿都能去、哪儿都能打，而是有指向性的目标感把体验收束了。“真的有人喜欢开放世界吗？我们喜欢的不都是被设计过的开放世界吗？”
• 推到极限：会出现一个人刷到的抖音内容全世界独一份、全为他生成吗？“有可能，但这真的好玩吗？“我们本来就怕信息茧房，“真的愿意为自己 create 一个信息茧房吗”——“很多时候刺激最强是一个公约数，人还是共性大于个性的”。小游戏、微小抖小的流行本质是"确定的多巴胺刺激”，如背单词——“人生不如意就是背单词”，小而确定的进步感带来对生活的重新掌控。

12. 编辑器不是决定因素：Tap Tap Maker 的两极分化

• 平台成立与否不取决于编辑器：“编辑器是需要的底子，但不是决定因素”——服务给谁、用户为什么回来、内容怎么分发这些运营问题才回答平台如何成立，“我很难想象这个时代还有一家公司的成长路径跟 Roblox 一样，而且 Roblox 其实成长得很慢”。
• Tap Tap Maker 的两极分化最有趣：筱宁第一次用觉得"我靠，不好用"就放下了，结果推荐给做过开发的朋友，好几个跑回来说"太好用了，上限很高”——有人在里面复刻 Minecraft 世界（原本几人团队两三个月，现在一两人、一个月甚至两周），有人做出完整 roguelike。没做过策划的人体感"不如 Cloud Code"，做过策划的人多对话几轮就发现"它特别能理解游戏语言"——他猜是星火编辑器时期创作者喂的内容被训进了 AI。
• 相邻方向是 AI 互动影游（曾与 Lina Game 交流）：互动影游历史上数得出来的极少，因为有分支线、比短剧还难拍，AI 生成"可能是百倍的在降成本"——尚无小爆款，但随视频模型走热，交互视频会是探索方向。

13. 共识只剩陪伴；创作即消费才是深水区

• 全行业真正的共识只有两个：远期"AI 一定会带来生产力和生产关系的改变"；应用端"唯一可以称得上共识的还是陪伴这一侧"——毕竟是语言模型，语言体验最直观。其他都谈不上共识。
• 陪伴机器人的分歧值得记录：Koji 转述"很多人认为会是游戏公司做出来"（机器人公司只做实用，情绪、IP、内容是游戏公司的强项）；筱宁的 pushback——这两个需求也许该分离：“我不是很想象一个能帮我拖地的机器人同时能跟我谈恋爱吧？“国内已有桌面级尝试，如恺英（音）去年发过的小桌面设备。
• 收尾的暗线最有嚼头：405游局有个环节会问嘉宾最近玩什么游戏，春节后"越来越多人的回答是 Cloud Code”——那 AI 和我们真的只是工具关系吗？创作即消费之后，“你今天从哪儿收钱呢？“创作本身就好玩：卖手机摄影课给妈妈们最赚钱，而人人拍菜是因为"一日三餐是大多数人在普通一天里能接触到最类似作品、甚至艺术品的存在”。
• 方法论收束：在技术和产品都早期、非共识的时候，“很多东西不要去理性分析它”——感性指标更重要。就像他的孩子第一次在迪士尼看到真人大小的米奇米妮，“原地惊呆三秒，然后颤抖着尖叫”——“那种更直觉化的体验，才是互动娱乐里面大家愿意去抓的东西。”