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交易原则、Friend.tech 的「完美用例」与比特币抛售潮 | 1000x
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交易原则、Friend.tech 的「完美用例」与比特币抛售潮 | 1000x

摘要

  • Jonah 认为,比特币从 3万美元附近跌至 2.6万美元、回撤约 15%,是一次清算式重置,应该「双手买入」,尽管盘面令他感到紧张。 交易员可能在预期 Grayscale 与 SEC 作出裁决前建立了杠杆多头;裁决没有发生后,连锁平仓清除了未平仓量,留下「一张干净的、应当买入的底稿」。
  • Avi 认同买入这次出清,但表示若股市出现问题,自己会更谨慎;Jonah 则称,加密相关股票此前已经发出了下跌预警。 BTC 在拒绝 3万美元后仍守在 2.9万美元上方时,COIN 和 MSTR 下跌 10–15%,暗示机构持仓者正在退出;Jonah 认为,在 3.02万–3.04万美元附近设置止损、保护自己是明智之举。「9月将进入宏观播客季。」
  • 加密股票只有在特定市场状态下才是有用的 BTC 指标:比特币横盘运行,正在选择方向。 Avi 建议观察 COIN、MSTR 和矿企在机构需求上的拐点,而不是盲目把每次 5%的股票波动都视为预测信号。真正可交易的洞见在于市场背景,而非相关性本身。
  • 两位嘉宾都认为,有记录、经过回测的交易流程,是抵御情绪化交易的保护措施,而不是保证每个仓位都能立即奏效。 Jonah 的显示器上贴着一条规则:「除非你已经对策略完成回测,否则不要做日内交易」;Avi 则主张记录指标何时有效、统计命中率,并量化 ARB 与 OP 等相对价值错位。
  • Avi 偏好的「诈骗式拉盘」做空,只有在非有机驱动减弱、失败反弹确认反转后才开始。 预警信号包括无法解释的现货买盘、流动性不足资产的加速上涨、永续合约成交量和未平仓量爆发,以及通常超过 30–40%的涨幅;他倾向于在回测附近做空,然后在新买家重新获得有吸引力的风险收益比处平仓——通常在 2:1 附近,而不是机械地持仓等归零。
  • Friend.tech 被定义为 crypto 的「完美用例」,但它最清晰的机会与最大的危险,恰恰来自同一项特征:让人们能够以流动、投机的方式接触他人。 Avi 认为,「人的金融化」将在 2至3周内扩展到 crypto 影响力人物之外;Jonah 则警告,付费交易聊天室可能诱导散户不经思考地复制交易建议。Jonah 给出的采用证据是:Friend.tech 当时已经是 Ethereum 网络收入排名第 3的来源,仅次于 mainnet 和 Lido。

精读

1. 比特币的出清具备买入价值,但股票先发出了预警

  • Jonah 对这轮从 3万美元附近跌至 2.6万美元的即时判断是:盘面「令我紧张」,价格可能继续大跌;但未平仓量的清除足够干净,手上有闲置资金的投资者应该「在这里显著加仓」,并「双手买入」。

  • 他的仓位解释集中在交易员提前建立杠杆多头:他们预计 Grayscale 与 SEC 即将作出裁决。结果什么都没发生,平仓开始连锁反应,「所有脆弱的多头都消失了」——在他看来,这让抛售变成了一次重置。

  • Avi 的保留意见来自股票市场:如果他相信股市正陷入麻烦,自己会稍微谨慎一些,并警告 9月将成为「宏观播客季」。Jonah 说,COIN 和 MSTR「真的遭到了猛烈轰击」,在 BTC 拒绝 3万美元、但仍在 2.9万美元上方震荡时下跌 10–15%,他将其解读为机构持仓者正在退出。Jonah 认为,夏季进行战术性做空的人要么走运、要么有能力,但这种背离仍说明,在 3.02万–3.04万美元附近设置明确止损是明智之举。

2. 只有先定义市场状态,信号才有用

  • Avi 的规则有意设得很窄:当比特币处于区间震荡、并且「正在选择方向」时,COIN、MSTR 和矿企有助于预测 BTC。所有资产已经同步趋势运行时,MSTR 5%的波动说明不了太多;而在安静的震荡区间里,股票相对强弱可以揭示机构需求正在变化。

  • 同样的纪律也适用于 200日移动平均线等技术指标。Avi 不会把每次突破都宣布为有意义的信号,而是先判断上破或下破哪个更能预测动量,再记录「我观察到它们在哪些地方往往有效,以及在哪些地方往往失效」。

  • Jonah 的反驳值得保留:人在亏钱时,交易流程最重要。一个相对稳定的框架,可以阻止交易员因为仓位暂时不利而止损,随后又在更高价格买回。没有流程,「你只会一路上涨时买入、一路下跌时卖出,最后把自己来回割伤」。

  • 他职业生涯中最诚实的教训,来自从银行做市转向买方自营交易:缺乏纪律的日内交易几乎让他被解雇。此后,他采用 6个月至2年的观察周期,并在显示器上贴了一张黄色便签:「不要交易——不要做日内交易——除非你已经对策略完成回测。」

3. 触发山寨币做空的是失败反弹,而不是高估值

  • Avi 将均值回归与长期背离区分开来:DOGE 存在独立于大盘的上行机会——甚至它可能走向死亡本身都可能是利多,而且 Elon 正在带着 DOGE 发射火箭;BCH 则存在独立的下行机会,包括一次被制造出来、推升至 240美元的拉盘。DOT 也可能成为做空标的,但执行方式很重要:如果永续合约资金费率突然达到约负 200% APY,做空 DOT 可能在经济上失效,因为资金成本会吞掉预期利润。

  • 他总结出的「诈骗式拉盘」特征,包括无法解释的现货买盘、低流动性币种的剧烈波动、永续合约成交量与未平仓量飙升,以及通常超过 30–40%的涨幅。他会等这些驱动因素减弱,资产从高点回落约 20%,随后反弹,再在该回撤位附近重新失败,之后才做空。

  • 在 Avi 的数字化例子中,某资产从 100涨至 200,跌至 180,反弹至 195,再回到 180——这就是做空触发点。他不会自动把目标设在 100:价格在 140附近时,买家可以承担 40的风险、博取 60的收益;跌到 133时,其交易结构达到 2:1,这通常正是 crypto 交易员开始入场的位置。

4. 量化基本面交易将市场特征转化为可检验变量

  • Avi 将 crypto 的非有机拉盘,与美国 3月至4月天然气价差作比较。该价差通常为每 MMBtu 0.20–0.30美元,因为 3月仍保留冬季稀缺性,而 4月开始进入春季供应充裕期。2018年一次极地涡旋事件中,价差扩大至 2美元,摧毁了数十亿美元资本:基本面价值显然低得多,但没人知道它为什么不能先涨到 10美元。

  • Avi 接受 BCH 的长期价值「可能为零」,但强调短期 crypto 价格可以被非基本面力量推动。谈到仓位规模,Avi 将问题定义为:在被解雇或离婚之前,自己到底能承受亏损多少;Jonah 则表示,仓位通常取决于闲置资金,并在「价格毫无意义」的市场中采用大约半 Kelly 仓位。

  • 他们提出的可检验因子包括 Coinbase 相对 Binance 的价格领先、未平仓量变化,以及不同时间区域的交易所领先关系。Binance 领先可能意味着亚洲时段的行情更强;Coinbase 领先则可能利好美国交易时段。Jonah 向听众提出的挑战是:测量 DOGE 或 Litecoin 等资产的领先—滞后关系,然后进行回测。

5. Friend.tech 让访问权变得可交易,也因此变得危险

  • Avi 的基础判断是,「人的金融化不可避免」,而 crypto 是在线转移这类价值最容易的方式。Friend.tech 将付费访问包装成与私人对话绑定、可以转售的份额,延伸了买俱乐部桌位、花 500万美元与 Warren Buffett 共进午餐,或花 3万美元接受 MBA 咨询等熟悉行为。

  • Jonah 接受访问权具有价值,但不认同它作为交易工具的狭窄用例:进入某个影响力人物的付费聊天室获取「NFT alpha」,并不等同于投资一只管理型基金。散户不能简单复制孤立的交易建议,而需要建立自己的投资流程;在交易中,这种访问权可能「极其危险」。

  • Avi 认为其设计空间更广,并提到他们投资的 Fan3:该平台允许 Zedd、Liam Payne 等艺术家发行特殊访问权 NFT,并与粉丝互动。Jonah 补充说,一场演唱会可以只让新创建份额的前 1,000名买家入场。这个模式让买家购买访问权、押注人气,并判断谁能为持有者创造最多价值。

  • Jonah 提到,Friend.tech 当时已经是 Ethereum 网络收入排名第 3的来源,仅次于 mainnet 和 Lido。Avi 认为,随着游戏玩家和其他用户开发出创新用法,它可能在 2至3周内走向主流,但也可能最终熄火;眼下的交易机会不像买入一个代币那样直接,反而可能更适合机器人抢购那些刚上线、可能走红的人。即便存在更阴暗的风险,Jonah 仍给出了明确结论:「我觉得这很天才……这是 crypto 的完美用例」(“I think it’s genius…this is a perfect use case for crypto.")。