为什么管理300亿美元资产的 Franklin Templeton 正大举押注加密货币
为什么管理300亿美元资产的 Franklin Templeton 正大举押注加密货币
摘要
- Seth Ginns 的核心判断是:“2026年将成为加密货币与传统金融开始趋同的一年。” 但他强调,这不是凭感觉:Franklin 正在“和所有同行……以及卖方机构交流”,看到基本面动能与价格之间“非常大的脱节”。正是这一脱节,促使 Franklin Templeton 加码,收购他从 CoinFund 分拆出来的流动性基金业务,将超过8名新加入者与公司内部15名以上、早已从事加密资产管理的团队合并;Franklin 自2017–18年起就已参与加密货币领域。
- 在 CLARITY Act 上,Ginns 的逆向判断是:“CLARITY 能否通过其实没那么重要。” 真正重要的是投票发生。传统主经纪商告诉他:“我们已经准备好在加密货币领域扩展资本市场业务”,但在投票前都处于观望状态——因为沿着逐州监管、包括纽约 BitLicense 的路径提前行动,“会削弱推动 CLARITY 获得通过的势头”。通过意味着快速实现联邦优先适用;未通过意味着速度更慢,但方向仍会向前。Avi 提到 NYSE、Nasdaq 与代币化股票的合作,以及稳定币以美国国债作为抵押品;Ginns 则认为,商业采用,而不只是立法,将是应对2028年后潜在政治反扑的主要去风险路径。
- 他的估值框架是:加密货币缺乏现金流并没有看上去那么异类,因为股票的“价值捕获”部分本身就是一种“误解”——许多赢家当年并没有利润。 Jennison 分析师在2011–12年给 Amazon 估值时,把 Walmart 的净利率套到 Amazon 的收入上,再给更高倍数,“结果完全错了”——真正带来利润的是 AWS 和广告业务;当时 Tesla 还没推出 Model S,如果无法把 Model S 造出来,已站在可能破产的悬崖边。贯穿初创公司、代币和股票的共同因素,是“极具愿景的创始人”、产品与市场的匹配,以及通向未来收入和价值捕获的路径,而不一定是当期盈利。
- 他认为,AI 的创新节奏让现金牛打法变得不可靠。 “不能押注现金流业务……在发生如此多变化的情况下,也不能押注这种局面会无限期延续。”与此同时,加密货币正趋向直接捕获价值——“Hyperliquid 之所以胜出,是因为收入增长强劲……但代币也能直接捕获价值”,各类协议如今都在明确复制这一模板。
- 在宏观层面,Ginns 认为,高杠杆全球经济“需要持续关注,但他也认为完全会没事”——AI 驱动的生产率提升具有强烈去通胀效应,而他判断,为维持名义 GDP 加速,系统可能最终不得不印钞,这意味着实际增长与货币贬值可以并存。 他的结论是,这未必会削弱 Bitcoin 的投资逻辑:“我不确定它会。”
- 他的亲历故事反向打破了加密货币例外论:他在 Lehman 倒闭当天身处总部,却说 GFC 的波动与加密货币的 10/10 或 Bitcoin 的疫情暴跌相比“根本不算什么”——后者曾在一天内下跌50%。 Avi 的推论是,这“可能正是加密货币交易员如今在股票市场表现出色的原因”:Google 会因财报剧烈波动8–10%,其他行情的波动幅度也能达到15–20%。
- 有一段职业起源值得记住:GFC 将他推向不受宏观周期影响的长期结构性增长投资,随后他通过 FundersClub 获得 Y Combinator 项目流,并在2012年参与 Coinbase 种子轮、一直持有到 IPO。 他最后的建议是:“你不出手的球,100%的机会都会错过……找到自己的优势,然后全力押注。”
精读
1. 从《纽约客》的一篇 Bitcoin 文章到 Coinbase 的种子轮投资
- Avi 介绍说,Ginns 最初在 Credit Suisse 做医疗保健投行;Ginns 则表示,自己2002年从医疗保健股票业务起步,随后在中国、迪拜和阿布扎比建设周期中转向工业股,直到 GFC 前夕——“这就是我进入加密货币的方式”。本职工作让他接触到宏观环境,于是他开始寻找“无论宏观发生什么都能增长”的早期结构性增长公司,不必押注 Bernanke 时断时续、每轮2500亿美元的 QE。
- 他读到2011年《纽约客》关于 Bitcoin 的文章,却因为“我得在 Mt. Gox 上买 Bitcoin。Mt. Gox 看起来有点不靠谱。事实证明,它确实有点不靠谱”而打消念头。随后 FundersClub 带来了 YC 同期项目 Coinbase、Instacart 的项目流,他于2012年成为 Coinbase 的种子轮投资者,并一直持有至 IPO。
- 机构托管是他启动基金的触发点。他回忆,在机构入场前,替代方案是 BlockTower 的 Ari 所说的那种做法:一台用胶带缠着、泼满指甲油的笔记本电脑,再通过拍照来检测是否遭到篡改。到2019年,基础设施已经成形;他于2020年初加入 CoinFund,推出流动性基金,补齐基础设施以搭建 RIA,CoinFund 的管理规模随后超过10亿美元。
2. 当前没有利润?Amazon 和 Tesla 当时其实也没有
- Avi 的挑战是:从盈利和现金流,怎么跳到“vaporware”?Ginns 反过来指出,股票所谓的“价值捕获”机制本身“多少有点误解”,因为很多赢家要么没有利润,要么还没有收入,在各自板块里几乎就像一种叙事标的或 memecoin——今天的核能、量子计算和 AI 都是如此。
- 关键例子是 Amazon:Jennison 的分析师当年把 Amazon 的收入乘以 Walmart 的净利率,再套用更高的估值倍数,“结果完全错了”,因为真正驱动盈利的不是零售,而是 AWS 和广告平台。2012年的 Tesla 还没有交付 Model S;如果无法把这款车造出来,公司已站在可能破产的悬崖边。
- 贯穿初创公司、代币和成熟股票的共同算法,是把赌注押在管理层身上。AI 创新的节奏意味着,不要假设现金流业务,或那些盈利稳定但增长乏力的现金牛,会永远延续。尽调需要花时间与管理层和创始人相处:他们是否“真正研究自己的终端市场……也研究自己的竞争对手”,以及有多少个人净资产和未来财富押在这件事上。
- 他还看重加密货币与创始人之间异常直接的联系;在公开市场,除了财报电话会之外,这种接触仍然更难获得。2020年,只有交易所代币存在从收入到回购的价值回流路径,而且即便如此也并不透明。如今,“Hyperliquid 之所以胜出,是因为收入增长强劲……但代币也能直接捕获价值”,各类协议都在主动研究如何复制这一模式。
3. Franklin Templeton 为何在下行周期加码——以及 Ginns 的2026年趋同论
- Ginns 纠正了“这是一场新下注”的说法:Franklin 自上个十年末、即2017–18年起就已布局加密货币,业务包括代币化技术和资产管理。因此,这笔交易把收购而来的超过8名员工,与公司原有15名以上的加密资产管理团队合并。“如果你有很高的信念……又正处于周期性下行中,该怎么办?加码。”
- 他的趋同论建立在正在进行的真实对话上,而不是叙事包装:卖方机构参与度持续提升,但价格没有反映这一动能,这种脱节“让 Franklin 觉得非常有吸引力”,也是客户“将会问到的问题”。理想情况下,产品应当能被包装成不只是“涨400%、跌80%”的故事。
4. CLARITY:催化剂是投票,不是通过
- Ginns 提出的最具交易价值的具体判断是:主经纪商告诉他,“我们已经准备好在加密货币领域扩展资本市场业务……但他们希望 CLARITY 进入投票环节”。市场各方都明白,政府态度前瞻,不会打击那些拥抱加密货币的银行。Avi 补充称,稳定币以美国国债作为抵押品,这会带来对美国国债的买盘。
- 如果机构选择一条不需要 CLARITY 的路径,就会失去联邦优先适用,转而面对逐州监管,包括纽约 BitLicense;这将“削弱推动 CLARITY 获得通过的势头”。因此,没有投票就意味着继续处于观望状态。
- Avi 追问,如果 CLARITY 未能通过,会不会在民主党可能于2028年后重新执政前加速采用。Ginns 称这是“绝对有意思的角度”:商业采用会成为“主要的去风险路径”,但在实际操作上,“如果 CLARITY 通过,路径会清晰得多”。在后续讨论中,Avi 还提到今年 NYSE、Nasdaq 与代币化股票的合作,以及稳定币市场结构的变化。
5. Lehman 的最后一天、10/10,以及“完全会没事”的高杠杆经济
- 节目最具人情味的时刻是:Ginns 在 Lehman 倒闭当天身处总部,当初把他招进来的分析师对他说:“我不知道明天还会不会有工作。”但他仍坚持,GFC 的波动与加密货币的 10/10行情或 Bitcoin 在疫情期间的崩盘相比“根本不算什么”——后者曾在一天内下跌50%。Avi 也分享了类似经历:他在7,700美元卖出 Bitcoin,早上6点看到价格已跌至6,300美元,期间走出一根“直线下坠的1小时K线”。
- 如今的股票波动与平稳时期不同,但与90年代相比并没有那么大的差异,或许还受到0DTE期权的放大。更具结构性的背景是:一个高杠杆全球经济,正与颠覆性极强的技术发生碰撞。
- Ginns 的解释是,AI 的去通胀压力可能最终要求通过印钞来维持名义 GDP 加速,因此货币贬值与实际增长可以并存;他“不能确定”这会削弱 Bitcoin 的逻辑。他表示,相比5年前、当时看起来主要只能靠印钞,如今通过增长摆脱过度负债的路径已经更加清晰。
- 他最后用微积分被多人同时发明作类比:美国资本主义体系找到技术演进的前置条件,并“以足够聪明、审慎的方式”配置杠杆资本——有时也会像互联网泡沫时期那样过度投资——从而让技术进步持续推进。Seth 而不是 Avi 说,这“多少让我觉得这是一个模拟世界,因为我们完美地做到了”。
- 他给新投资者的建议是:承担有尺度的风险,多学习、多认识人,积极出手,然后找到自己的优势并全力押注。