红杉美国选项目的核心逻辑：conviction比共识更重要
你有没有想过，Sequoia（红杉美国资本）这样的机构，靠的是等好项目自动找上门来？很多创业者都有这个误解。Sequoia合伙人Julien Bek最近在20V
不是找全才，是找 outlier：Founders Fund 十年投资逻辑
你有没有想过，识别顶级人才这件事，可能根本不需要任何框架？大多数人谈到怎么评判一个创始人，第一反应是列清单：看履历、看市场规模、看团队背景、看执行力。硅谷的投资
顶级孵化器 YC 的 2026 创业公司观察报告
你有没有想过，创业这件事的底层逻辑可能已经被悄悄改写了？那些我们曾经认为理所当然的事——你需要联合创始人、你需要一支工程师团队、硬件创业太烧钱风险太高——这些假
49块钱的AI课，卖的是课吗？
影视飓风上线 AI 课的第一天，卖了十万份。49 元的定价，单日收入超过 490 万元。
AI 泡沫如果破裂，可能不是死于技术，而是死于记账方式
关于 AI 是不是泡沫，过去两年听得最多的争论都围绕一个问题：大模型到底有没有用。
AI 巨头亏钱卖订阅：这不是价格战，是抢人战
研究机构 SemiAnalysis 前段时间做了件朴素但有效的事：在 OpenAI 和 Anthropic 的各种订阅套餐下实际干活，然后用 API 公开定价反
为什么最赚钱的 AI 创业，往往不追大市场？
做小、做深、卖贵：窄市场=高客单+深壁垒+避开巨头；宽市场是红海肉搏。
比特币都12万了，山寨季为什么再也没来
2025 年 10 月，比特币突破 12.6 万美元，创下历史新高。按老剧本，接下来该是以太坊补涨，然后山寨币普涨，最后连楼下的群友都开始晒收益。这一次，中间那
当 AI 模型越来越多，最值钱的反而不是模型本身
模型趋同后价值往路由层迁移；护城河是跨模型数据+网络效应。
他追着热点跑，错过了整个时代：YC 总裁的 20 亿教训
Y Combinator 总裁用一次错判说明：追热点是最贵的成本。
AI 没有品味，是因为它天生爱求平均
模型默认求平均，所以没有偏爱，也就没有品味。
互联网数据快挖完了，AI 下一座矿是你的工作流
数据这门生意一直在翻页。自动驾驶和早期大模型那阵，Scale AI 靠数据标注赚到第一桶金；训练转向专家数据，Mercor、Surge 这批公司跟着起来；现在需
巨头打架，活得最好的是中间那个不站队的？
OpenCode 在 Claude Code 与 Codex 的夹缝里，靠不站队长成。
AI同事上岗了，公司的门禁还是给人设计的？
Agent 成了同事，权限与信任的系统却还在沿用人对人的设计。
AI 落地真正的瓶颈，从来不在模型
AI 落地卡在最后一公里；懂技术+业务+交付的复合角色是价值洼地。
别再晒 ARR 了，这个数字正在骗所有人
晒 ARR 是身份焦虑，口径、幸存者偏差、生态扭曲是三个陷阱；留存和复购才是真信号。
护城河真的搬走了：连 Anthropic 都在拼命招销售
Anthropic 拼命招销售，说明护城河已经不在产品层。
AI Agent 要踩的坑，量化交易员三十年前都踩过了
做 Agent 的人容易把感知—决策—执行—反馈这个循环当成新鲜事。华尔街不这么看。量化交易系统就是这个循环，在真金白银、对手全是聪明人的环境里跑了三十多年
AI 不是下一个互联网：这一波的形状不一样
红杉判断 AGI 已到，这一波革命的形状和互联网不一样。
劝人别来的公司，赢了 AI 人才战争
Meta 发起天价挖人攻势那年，被挖的两家头部 AI 公司给出了两种回应。OpenAI 走的是市场惯例：给被挖的员工 counter offer，发留任奖金，取
每个人的生产力都快了10倍，为什么没有一家公司更值钱？
个人效率涨 10 倍公司价值没涨，瓶颈在组织不在工具。
一家'生产 AI 垃圾'的公司，凭什么融 3000 万美元？
争议指向真问题：AI 能否独立运营公司；用户投广告是真实信号。
换个壳就差 4.5 分：模型和壳其实是同一个产品
同一个模型换个壳差 4.5 分，产品与模型其实是同一个东西。
AI原生企业的降维打击：不是工具升级，是物种替代
如果说大模型是核武器，那么 AI 原生重构就是一套全新的数字化生命体系。这不是比喻。传统企业在 AI 原生企业面前的处境，类似胶卷公司面对数码相机，传统媒体面对移动互联网。不是被打败，是被替代。
别心疼 API 账单了，那是 AI 公司的工资单
YC 的合伙人 Diana Hu 在 Startup School 上讲过一句让创始人不舒服的话：最好的公司，将是 token 花得最多的公司。她的意思是，一家
学 Block 裁掉 40% 的人，你可能只学会了裁员
Block 在 2025 年底裁掉 40% 的人，从想法到执行不到三周。外面的人看到的是比例，里面的人看到的是算法：团队做了一个三步的最小化需求练习，服务 10
985回炉技校？AI时代企业要的不是文凭
五一假期，堂哥给我打了个电话。他中专技校毕业，在深圳做电商，白手起家，真正的实干家。因为学历问题，他曾经很鸡娃，想让孩子上好大学。但这次通话，他竟然释然了。
小红书行动了，为什么企业需要成立智能部？
小红书从2013年成立至今，历时十三年，员工超4000，App月活用户已超过4亿。现在，它做了一个动作：成立企业智能部。整合原企业效率部、数据科学部，协同战略部、组织人事部，从智能、人才、数据和资源四个维度为AI时代的组织打下基础。
3个月干到3000万美元的AI公司，为什么不需要VC？
硅谷一位投过 Snap 的 12 年老兵 Yash Patel 最近单干，募了一只 1 亿美元的新基金。他离开老东家的理由，值得整个风投行业琢磨：他发现增长最快
软件行业只剩两条路，卡在中间的没有路？
要么 12–18 个月拉高增速，要么利润率做到 40%，中间没有路。
AI公司增长快花钱少，账单寄给了谁？
a16z 合伙人 David George 最近给出一组数据：表现最好的那一档 AI 公司，年收入同比增长 693%。他的团队反复核了三遍才敢往外讲。比增速更反
公司说 AI 是第一战略？组织架构不撒谎
2015 年，张勇在阿里提出大中台、小前台。2018 年，他任命张剑锋负责大中台，把阿里商业操作系统这个最重要的项目放进这个部门。看发布会，这只是一句口号加一次
90 天 150 万美元：一家公司在卖一个还不存在的问题
一家叫 Gushwork 的公司最近拿了 900 万美元种子轮，Susquehanna 领投，Lightspeed、B Capital 跟投。数字先摆出来：90
Palantir 卖 AI，为什么派工程师而不是销售？
卖 AI 派工程师不派销售，AES 才是 AI 时代的销售范式。
为什么 AI 干得掉订酒店的，干不掉送外卖的？
硅谷讨论 AI 入口对平台的冲击时，流传最广的说法带着一点反讽，叫DoorDash 问题：以后你不再打开外卖软件，而是跟 AI 说一句帮我订份披萨，它把
一年赚 130 亿美元的 AI 金主，自己不训一行模型
先摆一组数字。Tether 在 2024 年赚了 130 亿美元，全公司 150 人。同一年，OpenAI 收入 37 亿，亏了 50 亿，员工超过 3000
五个人管 5 亿，六百人管百亿：VC 的钱到底花在哪了
2009 年，Ben Horowitz 刚融完自己创业公司的第一轮钱，投资人 David Beirne 当着他整个核心团队的面问了一句：你们打算什么时候请个真的
Slack 的接替者，不是更好用的 Slack
协作痛苦源于信息过载；AI 成为协作者是真正变量。
真创业与假创业：关于创业本质的一次认知重构
你有没有想过，自己做的到底是真创业还是假创业？这不是一个道德判断，而是一个关于资源配置效率的根本性问题。最近我看到 Y Combinator 的两位合伙人 Da
资本不稀奇了，a16z 开始卖分发
2009 年，Marc Andreessen 和 Ben Horowitz 创立 a16z 的时候，愿景不是做一家更好的基金，是做科技行业的 CAA。CAA 是
Notion 卖的不是乐高积木，是拼好的盒子
Notion 的创始人说过一段话，值得每个做产品的人抄下来：做一款产品需要用户和收入，这关乎生意；同时你有品味和审美，这关乎价值观。两种能量得平衡，过于自我，没
AI 行业不再比谁聪明，开始比谁便宜
2025 年，硅谷对 AI 的衡量指标换了轴。前几年所有讨论围绕 Scaling Law：模型会不会持续变聪明、AGI 什么时候来。那一年起，主流叙事换成了 T
杀死一个Agent项目的，往往不是不够聪明
YC 发现 90% 的 Agent 项目跑不通，死因往往不是不够聪明。
这家公司花了 7 年才找到方向，然后一年翻了 10 倍
贴近客户反复调整是找到方向的正路；快不重要，方向对不对才重要。
四成大网站拉黑 AI，问题是没人会收机器的钱
2024 年 7 月，全球流量前一万的网站里，只有 9% 屏蔽 AI 爬虫。一年之后，这个数字是 37%，而且还在涨。
华为美的练了三十年的组织肌肉，AI 一来最先贬值？
美的空调、华为手机、TCL 彩电，这几家公司在成长最快的那些年有一个共同点：销售复合增长率连续多年保持在 30% 以上，个别年份直接翻倍。管理学者施炜长期跟踪这
下一波AI公司，不卖工具，改卖结果
从卖工具到包结果，把风险接过来，才收得到溢价。
都在学Supercell的小团队，为什么大多数学废了？
人均贡献超 3600 万，小团队学不来，学的是放权的三个前提。
加密 VC 最赚钱的套路，把好项目挤出了市场
一个管着两亿多美金的加密基金创始人，最近几个月几乎没出手。他给出的停手理由，比所有熊市分析文章都值钱：这个行业的赚钱套路被看穿之后，玩不下去了。
自己捏的AI恋人，为什么聊两天就腻了？
Character AI 的结局有点讽刺。创始人 Noam Shazeer 是 Transformer 论文的八位作者之一，模型能力在同类产品里排得上号，用户盘
谁在为 AI 知识付费？他们买的其实不是知识
买的是安全感和归属感；知识贬值、连接增值。
AI产品最怕的，是只能用一个场景
AI 产品最怕的就是只能用一个场景——场景密度决定产品命运。
好公司是改出来的：PayPal 十个月换了四次方向
现在的 PayPal 每年处理将近一万亿美元的支付，市值两千多亿美元。把时间拨回 1999 年，它的名字还叫 FieldLink，做的事是移动设备上的加密技术。
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