Boris Cherny
观点集合
与 Boris Cherny 一起打造 Claude Code
- 🗓️ 日期：
2026-03-04｜ 🎙️ 节目：The Pragmatic Engineer
Claude Code已编写Anthropic约80%的代码，Opus 4.5还触发了工作流突变，让Boris Cherny停止手写并每天提交20至30个PR。验证、企业审查和模型适配仍是稀缺环节，而Cowork更快的非工程师采用和Agent团队预示着通才管理并行模型的需求。
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Claude Code 现在负责编写 Anthropic 约80%的代码，公司内部技术员工的采用率实际上已达100%，销售团队约一半、财务团队全员也在使用。 Cherny 每天提交20–30个 PR，其中“每一个、100%”都由 Opus 4.5 和 Claude Code 编写；按这个节奏持续一个月，只出现了“可能两个 bug，而如果我自己手写，可能会有20个”。
Opus 4.5 是能力阈值，而不是渐进式斜坡：“开关是瞬间切换的”——Cherny 直接卸载了 IDE。 连续一个月里，他没有手动编辑过一行代码。对所有押注 AI 编程护城河的人而言，推论是：模型升级可能重置整个打法。“旧模型上有效的想法，新模型上可能无效”——因此，每隔几个月重新尝试失败过的想法，如今是理性的做法。
验证正在成为新的瓶颈，也是人类仍将长期承担的角色：Anthropic 的每个 PR 都会在 CI 中接受 Claude 审查，它“可能能抓住约80%的 bug”；但由于“我们的主要客户群是企业”，上线生产环境前仍由人类批准全部变更。 通过 lint、类型检查器，以及带并行去重 agent 的 best-of-N，团队又把确定性工程化地加了回来。
产品架构的核心判断是：不要把模型关进盒子里：Claude Code 的设计押注是不对模型设限。 RAG（一套本地向量数据库）被弃用，因为“Agent-X search 的表现胜过一切”——它其实“只是 glob 和 grep 的 fancy 说法”。持续兑现回报的押注是：“让模型做它自己的事。”
Cowork 的起跑增速比 Claude Code 更快——它基于同一套 agent SDK，在约10天内完成，目标是那些已经在使用 Claude Code 的非工程师（监控番茄植株、找回婚礼照片）。 Claude Code 本身“并不是一夜爆红”；它在5月、Opus 4 / Sonnet 4 发布后才迎来拐点。新的 agent team（swarm）默认选择加入，部分原因是它们“会消耗大量 token”——这本身就是让它们采取 opt-in 的理由。
宏观叙事是印刷术：印刷材料的成本在30–50年间下降约100倍，产量增长约10,000倍，抄写员“从此不再是抄写员，但出现了一个作家和作者的类别……文学市场大幅扩张”。 Cherny 对赢家的判断是跨学科通才——“今年会属于通才”——以及“ADHD 之年”，因为如今的工作是管理并行运行的 Claude，而不是深度投入单线程编码。
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