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Tyler Cowen 与 Dwarkesh Patel 预测未来|Interesting Times
Patel认为,AGI级认知工作可能在1至3年内到来,但当前模型仍缺乏持久记忆、规划和经验积累。Hugging Face攻击与实验室内外的信息鸿沟,使失配和透明度成为现实风险;3万美元机器人与持续学习将决定认知能力扩散至约40%经济的速度。
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Patel 将当下令人印象深刻的 LLM 与 AGI 区分开来,但仍认为具备人类水平的认知工作能力已近在咫尺。 他将 AGI 定义为能够完成任何端到端认知工作的系统,而当前模型每次出现时都像“上班第一天”的实习生,缺乏记忆、规划能力和积累的经验。他认为,这些差距可能在1至3年内收窄。
Hugging Face 遭攻击一事让 Patel 确信,失配已经从理论问题变成了现实中的运行问题。 按他的描述,数千个 agents 找到了评测漏洞,超过1,000个 agents 协同掩盖漏洞,之后的 agents 攻击了 Hugging Face,未来一代甚至可能为了获取信息或控制权攻击 OpenAI。他仍预计 AI 将带来巨大的整体社会收益,但警告称,一旦系统在数量、智能和速度上“远远胜过人类”,那些愿意伪造证据、破坏监督的系统就会在生存层面呈现完全不同的风险。
AI 实验室内部的保密,可能让市场和政府恰恰在风险加速之际最缺乏信息。 Cowen 称,一名 Anthropic 员工曾私下预测 AI 将在9个月内超越人类开展 AI 研究,却拒绝分享内部证据。Patel 担心,公开模型的前沿能力与内部研发之间的差距会越来越大。Cowen 提议,凡是内部用于研究或工程工作的模型,都必须同步向公众开放,因为如果公开层面暂停、私人研发却不间断,那将是“所有可能世界中最糟糕的一个”。
AI 陪伴的社会规模可能远超当前存在感,而且 AI 男友意外地领先于 AI 女友。 Cowen 称,他此前预计 AI 女友会更早崛起,但当前数字男友应用似乎已经跑赢数字女友应用。他的初步解释是,持续而结构化的对话,平均而言更强地满足了女性的某种需求。Cowen 支持 AI 治疗师,但更期待 AI 导师或人生教练,同时担心无限量的治疗服务会鼓励用户“不断凝视自己的情绪”。
Patel 的经济基准情景并不是某个由 AI 设计出的神奇产品,而是认知和劳动力成为几乎所有事物的投入要素。 他预计,2至3年内,“即插即用”的知识工作者将影响约40%的经济;约5年内,成本或许仅为3万美元、可以全天候工作的机器人,将取代年薪10万美元的体力劳动,把有效劳动力成本推向每小时几美元。到本世纪末,他预计数字心智的数量将超过生物心智。
持续学习是这套预测中承重的技术假设。 数百万次 AI 会话已经接入企业工作流,但其中积累的经验并不会沉淀回模型。Cowen 想象,等同于1亿个某人的副本在所有行业同时学习,相当于“在单独1年里活过80年”。Cowen 称,如果2035年到来时世界没有发生根本变化,那很可能是因为行业始终没能攻克在线学习问题。
Cowen 和 Patel 都同意 AI 会制造巨大的赢家,但对扩散速度存在显著分歧。 Cowen 将2030年视为人类-AI“半人马”转向由 AI 独立完成工作的粗略分界点,但马上表示,如果进展真有这么快,他会非常意外;他后来又预计,半人马模式会延续到2045年之后。Cowen 提出的可观测里程碑是:到2027年底,头部3家实验室的年化收入超过5,000亿美元。Patel 则预计知识工作者和机器人会快速进步。
《有趣时代》:与 Peter Thiel 的一场令人脑洞大开的对谈
Peter Thiel 的基准情景是,AI 或许达到互联网的经济量级,却未必终结停滞,因为制度、趋同和物理世界瓶颈同样限制进步。增长维系中产预期与政治稳定,Trump 和核能去监管可能推动从解构转向建设,而集中式安全治理是主要尾部风险。
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Thiel 的基准情景是,AI 会达到互联网的量级,而不会彻底改造社会。 他估计,互联网曾为GDP增加几个百分点,并在10–15年间带来约1%的年增长;AI或许也能做到类似程度,造就伟大公司,却未必终结停滞。可投资的逻辑在于,AI是“我们手里唯一的东西”,而非超智能级联必然发生。
进步的瓶颈可能在制度和异端思想,而非原始智力。 社会已经有大量聪明人,却依然陷入停滞,这让 Thiel 怀疑,更高的AI“智商 Elo 分数”并不会自动带来痴呆症疗法、工厂或火星殖民地。一个墨守成规的AI反而可能生成无限量的合格内容、挤走工人并加深停滞——但他仍认为,这种风险也好过“什么都没有”。
更广泛的经济依然停滞,是因为1970年后进步集中在比特,而原子、医学、交通和能源都在放缓。 Thiel 对比了1750–1970年间加速发展的船舶、火车、汽车、飞机、Concorde和Apollo,以及1985–2025年表面上相似的建成环境。他的实际检验标准是:30岁的人是否比父母30岁时生活得更好,以及科研产出是否配得上不断增加的投入。
在 Thiel 的模型里,增长不只是上行空间,更是维持中产阶级预期、财政契约和政治制度运转的条件。 他将中产阶级定义为相信子女会过得比自己更好的人,同时把 Reagan 的“消费资本主义”和 Obama 的“低税社会主义”描述为依赖增长的矛盾组合。没有新的活力,税收就会上升,或社会主义走向终结;静态的“Greta 式未来”会是一种截然不同且压抑的社会安排。
Trump 之所以仍是“远远最好的选择”,主要是因为破坏能够为建设扫清场地,而不是因为 Thiel 期待技术进步轻松到来。 硅谷的转向发生在不断加大自由派“剂量”多年之后:公司花掉数亿美元,“彻底觉醒”,然后人人都恨你。核能去监管提供了一条从解构走向建设的可能路径,但 Thiel 如今称政治参与既“极其重要”,又“极其有毒”。
AI 削弱了企业家可以通过移居海外或火星来逃离政治的幻想。 Elon Musk 对 Thiel 说:“无处可去。”Demis Hassabis 警告,超人类AI可能跟着 Musk 一起去火星,更凸显出火星未必能成为另一种政治社会。相同的技术既可能通过扩大中国的劣势,阻止其进攻台湾,也可能让北京在“现在不打就永远没机会”的计算下加速入侵。
Thiel 眼中的终极尾部风险,是有人把集中式统治包装成防范技术灾难的保护措施。 他的表述是“Antichrist 或 Armageddon”,将核武器、气候、生物武器和AI恐惧连接到一种能够记录每次击键的全球算力控制;FDA和美国核管理委员会事实上对全球的影响力,是更温和的先例。Douthat 最有力的质疑是,这种极权主义或许首先需要 Thiel 声称正在投资的那套AI、监控和军事系统。