Josh Goldman
观点集合
与 Josh Goldman 预测地球：KoBold 如何利用 AI 寻找关键矿产
- 🗓️ 日期：
2025-04-17｜ 🎙️ 节目：No Priors
KoBold 将矿产勘探定义为信息问题，目标是以5000万至1亿美元成本发现矿床，而行业生产率在30年间下降了约10倍。Mingomba 核心区域铜品位超过5%，远高于在产矿山约0.6%的水平，可减少矿石运输、废料、厂区规模和资本强度，但许可、社会许可与冶炼集中仍是风险。
查看访谈对话精读提要
矿产勘探具备风投级回报潜力——数百万美元投入可能带来100–1000倍回报，但行业生产率在过去30年下降了约10倍：每投入10亿美元，优质发现数量已从约8个降至不到1个。 Josh Goldman 表示，KoBold 将单个发现的目标成本设定为5000万–1亿美元，并把矿产供应视为一个信息问题：矿床虽然分布在许多地方，但放眼整个地球仍属稀缺，“真正稀缺的资源，是矿床所在位置的信息”。
KoBold 位于赞比亚的 Mingomba 矿床说明，矿石品位能够同时改变经济性与环境影响。 其核心区域铜品位超过5%，而在产矿山平均约为0.6%；与0.5%品位的矿床相比，5%品位意味着“需要从地下运出的东西少10倍”，厂区更小、废料更少、资本强度更低。
数据优势来自整合不可替代但高度碎片化的证据，而不是掌握某个神奇数据集。 数万个公共数据库涵盖卫星影像、地球物理数据、样本、监管文件，以及近一个世纪前手绘在亚麻布上的赞比亚地图：“岩石没有移动，所以数据不存在有效期。”
KoBold 将传感器、统一数据系统和数十个模型结合成主动学习闭环，专门调查不确定性最高的区域。 外业团队在模型最不确定的地方采集地面真实数据，每日重新训练模型并获得更新后的预测；其专有机载系统可捕捉600种颜色。Goldman 反对“银弹”叙事：“不可能把 AI 与 HI 分开。”
制约新增矿业供应的是高质量矿床，而不是融资。 Goldman 反驳 Elad Gil 关于 ESG 资本假说的判断：“好项目不愁融资”，但产权不安全、税费或特许权使用费条款不稳定，或缺少社会许可，仍可能让一次技术上成功的发现无法成为成功矿山。
稀土“并没有那么稀有”；真正的战略问题，是中国在冶炼及下游产能上的集中。 中国加工商在争夺原料时可以接受更低利润，使新的私人设施在没有担保或补贴的情况下难以融资，并将后续制造环节进一步吸引到同一地理区域。
由于稀疏的地质证据允许存在许多种地下世界，KoBold 将可证伪性与竞争性假说制度化。 其“勘探认识论”要求以纪律化方式降低不确定性。Goldman 另行描述了一个历史级别的需求情景：到本世纪中叶，人类将在未来25年开采出超过人类历史上迄今开采总量的铜，锂产量则需较当前提高约10倍。
🔗 原始收听与视频来源： 与 Josh Goldman 预测地球：KoBold 如何利用 AI 寻找关键矿产