Kevin Roose

消费级 AI 最强的需求信号，不是某个杀手级应用，而是日常、高频的实用价值。 Kevin Roose 每天使用 AI 数十次，最近约60%的查询涉及家庭问题；一项覆盖约150万次对话的 OpenAI 研究显示，实用指导排第一，信息检索第二，写作第三。程序员告诉他：「我现在基本已经不写代码了」——他们负责调度 AI 程序员，并审查输出。

模型的领先地位取决于具体任务，而且变化快到今天最好的工具下周可能就会易主。 Roose 目前用 Claude 做创意工作、编程和「情感问题」；用 Gemini 和 NotebookLM 做研究、处理大规模资料；用 Perplexity 的 Comet 作为浏览器；用 Super Whisper 做听写。他现在对电脑说话的时间「大约是打字的2倍」，但也提醒说，整套配置「可能一周后就会变」。

行为调校之所以重要，是因为默认聊天机器人可能会奉承用户，而不是给出坦率反馈。 Roose 说，放任不管时，聊天机器人会把他描述成「当代达·芬奇」，所以他的持久指令要求模型诚实反驳、不说铺垫，也不要每次都强行追问。他偏好的设定刻意强调彼此都可能犯错：「我不总是对的，但 Claude 也一样。」

AI 陪伴的发展速度，可能已经快过家庭对它究竟是在补充还是取代人际连接的讨论。 Roose 说，「大约一半的青少年」经常使用 AI 陪伴产品，而一两年前几乎没有人这么做；与此同时，主流聊天机器人也变得越来越有人情味。Casey Newton 12岁的孩子会在家长审阅下，用聊天机器人处理中学阶段的同伴矛盾；Roose 担心的是，随手可得的 AI 是否会取代那些效率更低、却更令人满足的人际关系。

购物聊天机器人可能把发现商品、给出推荐和购买变现压缩到同一个界面。 Google、OpenAI 等公司都希望引导用户完成购买并从中抽成；与此同时，「AI 优化」公司已经向《财富》500强客户承诺提高其在聊天机器人中的曝光位置。Roose 认为，这对评测出版商构成直接的去中介化风险，但他强调，目前还没有已知案例表明 AI 公司会优先推荐商业合作伙伴；Zillow 只是一个明确的假设场景。

AI 硬件的落地速度慢于软件，而免费聊天机器人的使用则既服务于训练，也服务于付费转化。 Alexa Plus 能写故事、综合主题，却连原版产品最核心的功能——设置定时器——都无法稳定完成。Roose 说，免费套餐中的对话「可能」会被用于训练；消息上限和更弱的模型会推动用户升级。尽管商业化变现正在逼近，但有意义的广告模式尚未真正建立。

🔗 原始收听与视频来源： The Wirecutter Show：与 Kevin Roose 聊如何聪明使用 AI