Micha Kaufman

Micha Kaufman给Fiverr员工的当头棒喝——从那封邮件到随后的讨论，核心都是：每名员工都应以把自己的工作100%自动化为目标。 因为这样才能腾出时间，去做无法自动化的工作：品味、战略和非线性思考。而且，雇主没有义务在这个过程中让你变得更好：过去10-15年里“公司必须帮助员工提升技能”的想法，本身就是“一种反常”。“如果你不愿意花时间让自己变得有价值……你就完了。我不会帮你”——他只会帮助那些先自救的人。

“复制出一个同类产品所需的时间”这一指标彻底改变了一切。 25年前大约是1年，Fiverr 15年前创立时是6-9个月，现在则是“10天，随便吧”——“更简单的东西，几乎不需要时间”。Fiverr领先9个月，恰恰是在那段时间里建立了品牌和社区；当复制窗口压缩到接近于零，“你就只能更多地靠运气”，增量产品只能带来增量结果。

免费的技术不会构成护城河。 OpenAI在2022年11月的商业化路径是“尽可能民主化……不可能比免费更自由”——它抬高了标准，却也“把所有人都带回了起跑线”。因此，投资判断回到最古老的规则：看人。他最成功的一笔投资，是一家他曾经判定应该关门的种子期公司——“这家公司有太多理由必须死掉”——后来上市，估值倍数达到“50倍左右”。

“1000家公司里可能有999家”一年或两年后都不会存在。 投资人撤资可能触发这轮出清，另外两股力量——监管和“昂贵的技术”（AI成本高到只有大公司或资金充足的玩家才用得起）——也会重新筛选市场。基础模型公司可能会“被压缩成支付 GPU 周期费用的同等存在……本质上就是云业务”，尽管互联网泡沫也曾孕育出 Amazon。

“版权已死。 它是1710年的概念，一夜之间就死了。” AI完全跳过了署名环节；如果创作被吞噬、搅碎、重新产出，却得不到认可，也没有商业化的机会，那么创作和分享的动力“会开始放缓，然后下降”。他对此留有余地——“我不知道事情是否会这样，但我是在敲响警钟”——但最后的判断是绝对的：“Harry，我有个消息告诉你。你在为 AI 工作，我也是。”

政府可能接管前沿 AI。 实验室正在做的事“就像把曼哈顿计划私有化”；如果 AI 能制造终极武器，或治愈最严重的疾病，“你觉得政府会把它留在私人手里吗？不可能，老兄。”我们现在还处于“昂贵 AI 之前、AGI 之前、超级智能之前——可能已经不远了”的阶段，所以他认为预测5年后的商业状况“可笑”。

在运营上，要看带方向的速度（velocity），而不只是速度。 降低失败成本——1个人3天失败，比10名工程师3个月后失败更划算——而且5年后 Fiverr 的工程师数量可能会更多，而不是更少。受冲击最大的职能不是编程，而是营销：入门级初级员工“被替代得最快，绝对比开发者更快”。所有新员工都必须是 AI native：“我不会教你。”

🔗 原始收听与视频来源： Fiverr CEO兼创始人 Micha Kaufman：“如果你还不适应 AI，去你的。你完了！”

Kaufman 对劳动力市场的判断是：AI 已把难度基准整体下移了一档。 简单任务消失，困难任务变简单，过去不可能完成的任务变成新的困难任务；因此，入门级、平庸甚至平均水平的表现都将面临冲击。他对这一类比有所保留，但预计行业会经历类似互联网泡沫破裂的出清：做着同质化 AI 工作的“1000家公司里可能有999家”会消失，裁员还可能滚雪球式扩大。

真正决定胜负的分界线是 AI 掌握程度，而不是人与机器、初级与资深之间的差别。 Kaufman 预计单位时间产出和质量都会提升，并称“掌握 AI 的自由职业者……会取代那些不会用 AI 的人”。初级人才仍有机会胜出，因为他们往往接受过更新的训练，也更有黑客式的探索本能；一个仍然“像在2024年那样工作”的资深候选人，可能过不了 Fiverr 的招聘门槛。

自由职业者可能比受薪员工更占优势，因为市场激励早已训练他们适应变化。 他们出售的是结果，能直接感受到生产率提升，不断学习新工具且没有雇主兜底，也习惯寻找下一个客户或重塑自己的服务。Kaufman 说，Fiverr 的自由职业者采用 AI 的速度超过了公司自己的团队，而被裁的全职员工重新开始，心理上可能“更难”。

Fiverr 的横向市场让它能够对冲单个品类被摧毁的风险。 平台品类从2010年的约6个扩展到近800个，同时从零碎的微型企业服务走向多学科企业项目，包括金额约100万美元、持续6–12个月的交易；Kaufman 估计《财富》500强中可能有80%–90%是其客户。他押注，新创造出来的工作会首先出现在 Fiverr，因为旧品类消失时，平台上的供给可以快速转向。

Fiverr Go 的设计目标是放大创作者，而不是替代创作者。 它的个性化创作模型使用单个自由职业者自己的作品集，保留其控制权和收入分配，且只有在 Fiverr 认为能达到至少90%创作者标志性风格还原度的领域才会发布；个人助理则全天候处理需求收集、客户筛选、报价、档期和销售。Kaufman 称创作模型是“转化工具”，并表示助理的转化表现已经显著优于卖家单独应对客户。

Kaufman 更深层的担忧是：未经署名的模型训练可能摧毁支撑文化与技术进步的激励机制。 他把人类进步加速归因于印刷术、更广泛的知识传播、署名和商业化，然后追问：当 AI“吞掉一切”却既不给署名也不给回报时，会发生什么？他的核心问题是“谁处在中心？”——是把 AI 当工具的人类，还是沦为一个日益自主实体训练材料的人类。

人类服务仍会通过时间套利、竞争差异化和复杂性获得需求，而不只是因为人们同情创作者。 AI 让所有人都拥有超能力，因此成为“地面零点”，稀缺的将是品味、判断力、编排能力和异常灵活的黑客式行动。Kaufman 预计重复性操作会自然消失，而关键任务和有鲜明特色的品牌仍可能为人工技艺付费，因为通用 AI 产出对所有人都可得。

在 Fiverr 内部，Kaufman 正通过亲自试验重置对执行速度的预期。 当团队估算一个开发任务需要3周时，他给自己3小时，尽管自称是生疏且平庸的开发者，仍交付了可运行的结果；如今他认为公司要么可以快5倍，要么可以推进5倍的工作量。这份备忘录让部分员工感到恐惧，但前36小时也促成了演示、KPI讨论和指导请求；在他看来，这说明极度坦诚能够动员一个目标一致的组织。

🔗 原始收听与视频来源： Fiverr 全押 AI：赋能创作者，而非取代他们——Fiverr CEO Micha Kaufman