Michael Kratsios
前沿洞察
Kratsios的核心战略主张将AI竞争锚定于硬核产业底座：以“全美统一监管”与“国家级科学任务”为杠杆，将顶层模型深度绑定电网能源、制造产能与可出口的自主技术栈，推动科学生产力十倍跃升并争夺全球生态份额。他关键警示：州级规则碎片化、电网与基建瓶颈及行政内耗，恐瓦解产业扩张并削弱国家地缘胜势。
观点集合
特朗普科学议程内部：反科学指控、Fauci造成的损害、DEI与中国——Michael Kratsios对谈
Kratsios否认“反科学政府”指控，将约2000亿美元科研预算转向突破产出。“元科学”、可转移奖学金、“金券”评审和Genesis Mission，测试配置与政府押注边界。五大机构须90天内提交方案，但人才老化、对华竞争、拨款争议与信任修复仍待验证。
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- OSTP主任Michael Kratsios断然否认“反科学政府”的指控——尽管《Nature》调查显示，86%的科学家读者支持Harris，支持Trump的仅6%——并称，科学界过去15-20年因政治化而“迷失方向”，这种趋势在COVID期间达到高潮。 新报告《Science: A New Golden Age》是他的反命题：问题不在于每年约2000亿美元的联邦科学与技术预算是否增加，而在于这笔钱是否“真正推动了最好的突破”。
- 面对主持人称2025年有30亿美元未使用的在执行项目拨款遭到扰乱、冻结或终止，Kratsios并未逐项列出这些拨款。 他转而将问题定义为资源配置，并援引Ted Cruz参议院委员会的分析称，Biden时期NSF拨款约25%流向“DEI相关的所谓科学”，即每年约20亿美元、4年累计80亿美元；他认为，“在错误类型的事项上花更多钱，不是正确的政策行动”。
- 在气候问题上，政府通过Wright部长传达的立场是：气候确实在变化，人类燃烧化石燃料也确实贡献了CO2，但“数据并不支持气候紧急状态这一说法”。 Kratsios指出，RCP 8.5这一最极端情景几个月前被撤下，因为无法“以任何科学诚信维持”，但它曾长期主导媒体关注，并推动了部分资金流向。
- Kratsios称，科学停滞确实存在：主持人指出，NIH预算从1998年的140亿美元升至2024年的470亿美元，但自1950年以来，单位美元科研产出下降约80倍，每9年减半——这一趋势被称为Eroom定律。 方案是引入“元科学”：NSF和NIH将设立新部门，直接对科研资助机制做实验，包括丹麦测试过的“金券”，允许评审人单独拍板支持大胆项目；不再默认18个月的资助期限；以及2600个可随科学家转移的GRFP奖学金，让资金跟着科学家走，而不是绑定某个项目。
- 政府拟押注的是私营部门不会资助的大项目和竞争前探索性科学：2028年美国人登月、2028年前在太空部署核反应堆、2030年前具备月球基地的首批要素、2028年前实现“具有科学实用意义的量子计算机”、2035年前实现聚变，以及旗舰项目Genesis Mission——通过AI解决科学难题，“基本将美国科学产出翻倍”。 面对AI领域已有数千亿美元私人资本，政府“并不打算在这一赛道竞争”。
- 主持人援引数据显示，中国科研支出从2000年的330亿美元升至2021年的6700亿美元，增长19倍，而美国仅增长3倍；他估计，中国如今在除部分生命科学外的几乎所有领域发表的论文都比美国多约50%，但也承认这一统计很难核实。 他还引用了中国单位美元产出高出2倍至10倍的估算。Kratsios则认为，集中化模式会失败：中国单一机构体系自2019年出口管制后持续追赶EUV光刻，却“没有任何突破”；美国科研机构的分散化是“优势而非缺陷”。
- 人才供给链是最刺耳的警报：美国本土出生的计算机科学PhD获得者，30年前约70%是美国人、30%是外国人，如今比例倒置；NIH院内研究人员的年龄中位数为71岁；NSF面向天才STEM学生的项目也“不知为何”被叫停。 主持人猜测，这属于更广泛DEI努力的一部分；Kratsios称这一决定令人泄气，并表示“这才是最悲惨的地方”。
- 谈到COVID，Kratsios的判断毫不含糊：Fauci“对科学造成的损害超过现代史上任何人”，而重建公众信任“需要相当长时间才能走出困境”。 政策执行已经启动：他与OMB的Russ Vought联合签署的研发优先事项备忘录要求5大科研机构——每家研发预算均超过30亿美元——在90天内提交执行方案。
白宫如何将科学生产力提升10倍｜Michael Kratsios｜第276期
Kratsios的政策蓝图将监管视为创造市场的杠杆，通过国家级任务、AI出口、半导体管制、机器人、自主实验室和公共科学数据打造美国技术栈需求。Genesis Mission或将目标从2倍提升至10倍，依靠快速资助、奖金、元科学和机器速度的研究市场，但执行取决于减少行政浪费并建设可部署基础设施。
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Kratsios 将技术分为“生而自由”与“生而受困”两类。 类似互联网的技术需要政府克制；商业无人机和AI医疗诊断则需要先行修改规则，客户才能兑现其价值。对投资者而言，监管既是瓶颈，也是创造市场的催化剂。
华盛顿的雄心正从采用AI转向创造国家级需求。 2028年人类重返月球、2030年前建成月球基地的初始设施、2028年部署太空核反应堆、在Trump任期结束前造出具备科学实用价值的量子计算机，以及通过Genesis Mission推动AI驱动的科学研究。Kratsios表示，Genesis或许应该以科学生产力提升10倍为目标，而不是公开提出的2倍：“目标必须足够大。我们必须做到10倍。”
美国政府希望在闭源和开源模型两端都保持领先，但Kratsios承认，中国开源模型表现出色，目前价格也最低。 American AI Exports Program计划通过覆盖芯片、模型、应用和政府支持融资的一站式方案抵消这一优势，刻意确保“全世界都应该建立在美国的AI和技术栈之上”。
Kratsios强力捍卫半导体管制，称2019年针对EUV光刻的限制“可能是美国历史上影响最大的出口管制之一”。 Diamandis认为限制措施可能反过来催生海外竞争者；Kratsios的回应是，中国本就把半导体自主作为战略重点，而出口管制压制了其追赶美国前沿系统的能力。
Golden Age蓝图将科学停滞视为激励机制设计失败，而非主要归因于资金不足。 NIH预算接近450亿美元，但据称研究人员约45%的时间都花在与资助相关的行政工作上。改革方案包括5年期资助、1个月内完成申请评审、针对非传统提案的单方面“黄金门票”、专门的元科学部门、奖金，以及与产业相连的4年制博士项目。
最激进的提议，是建立一个AI原生的科学市场。 资助方发布悬赏，智能体寻找线索并雇佣自主实验室，经加密签名的结果触发智能合约付款，预测市场则引导资源配置。人类仍负责选择问题、判断最具影响力的成果，但协调和实验可以持续以“机器速度”运行。
机器人、自主实验室、数据中心和公共科学数据集，构成可投资的实体层。 Kratsios介绍了对尚未发货的非美国人形机器人的新限制、联邦政府对闭环机器人实验室的支持，以及要求数据中心建设者“自行建设、带来或购买”电力；与此同时，70年的国家实验室数据应转化为可供AI使用的格式，并继续作为公共品存在，类似NOAA天气数据。