Mikey Shulman

Shulman 最重要的结构性判断是：模型最终会消失在产品之中。 “某个时候——我不知道是4还是5——会有最后一次以模型形式发布的模型，此后所有发布都只是产品发布。”Harry 认同，5年后不会有人为更好的模型支付更高价格；Shulman 更进一步认为，用户甚至不会知道产品底层是什么模型，因为“归根结底，这是一场产品竞争”。

音乐 AI 需要的不只是文本式规模化。 文本基准测试是客观的；音乐关乎品味，因此“规模化并不能解决所有问题”，模型会保持相对小型。Suno 的优势不在架构（它使用 Transformer），而在音频 tokenization——“把开源文本社区在模型构建和规模化方面的一切经验都拿来”——以及一套人才判断：招聘经济学家（做自然实验）和物理学家，因为“AI 是一门经验学科，谁能更快地运行更多高质量实验，谁就会赢”。

市场规模的核心判断是：音乐应该像电子游戏一样运作。 它应当具备互动性和社交性，并像 Fortnite 一样让用户付费；而电子游戏所在的行业“比音乐行业大得多”。Suno 从第一天起就收费，用户“付费是为了创作音乐——这与聆听无关”，付费墙同时也是研究工具。GPU 消耗“远远是最大成本……是工资总额的几倍”。

关于2024年6月的诉讼，他坦率承认：“我们知道训练数据中有一些受版权保护的作品，这并不违法，这是行业标准做法，每家 AI 公司都这么做。” 如果 Suno 在审判中败诉，“公司不会死，但显然对我们不利”——尽管他认为败诉不太可能；他把这场较量框定为音乐行业的“固定蛋糕思维”，与把蛋糕做大到游戏行业规模之间的对抗。

新的商业模式才是可交易的部分。 包括艺人授权的个人模型（选择加入的 Ariana Grande 可以无限量生成以自己为主体的内容——不过在她的合同下“她甚至可能无权这么做”）、Spotify Radio 从不支付的提示词级版税、Patreon 式的青少年创作者模型分叉，以及很可能达成的 Timbaland 合作——不以现金支付，而是让他担任顾问；这会“给新晋艺人提供掩护”，因为绝大多数艺人“私下都承认自己在使用并喜欢 Suno”。

在分发端，他认为 TikTok 赢在短视频发现，Spotify 赢在算法驱动的 Discover Weekly。 他认为内容可能先在 TikTok 上爆发，再在 Spotify 上走红。按广告 ARPU 衡量，YouTube 的参与度高于 Spotify。人们远没有意识到，音乐的流行在很大程度上是推荐算法的产物，而不只是质量的结果。Suno 拒绝绝大多数来申请 API 的生成式 AI 视频公司：把音乐当成背景，“并不会让音乐更有价值”。

与共识相反，他说：“所有人都相信 AI 不可避免，但我不这么认为——我们需要主动把它做出来。” 如果西方袖手旁观，他设想的两种反乌托邦是：境外参与者让艺人冒充变得无限制——“源源不断生成 Ariana Grande 的歌曲，却不给 Ariana Grande 一分钱”；以及了解你心率和情绪的超个性化反社交信息流——“直接击中你大脑里的那根神经，就像毒品一样”。他的另一个反共识判断是：量子计算“会很惊艳，但你仍然不应该做它”；这需要政府资金，而不是风险投资，因为“我不认为你能在合理时间内收回投资”。

🔗 原始收听与视频来源： Mikey Shulman，Suno CEO：音乐的未来，会发生什么？| E1244