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任永亮
观点集合
47.和测测任永亮聊他的99分野心：工具，AI 和机器人新大陆
测测已实现收入过亿、拥有四五千万用户，2024年底AI收入达千万级，任永亮将约三分之一收入投入大模型，押注垂直模型以十几年对话数据、后训练和快速迭代建立优势。更大的赌注是自研本体与模型的万元级家庭陪伴机器人，首代计划于明年年底前交付；全员反对、技术节点和用户付费意愿，构成这场至少十年的“新大陆”冒险的关键风险。
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- 开场介绍称，测测已是收入过亿、拥有四五千万用户的泛心理平台；任永亮坦言若非大模型，他几乎对未来失去热情——“之前感觉像当了公务员一样，一眼能看到头”。 主持人还转述：测测早在2024年底就通过AI获得千万级收入，最近三年活跃用户每年翻倍，00后用户占比达到50%。
- 任永亮自评商业野心99分（马斯克100分），与低调外表“不矛盾”——“我尽量不让它烧到我”。 2023年大年初四他发全员信、初七召集全员开会，推翻原有年度规划，把资源转向大模型；主持人提到当年约三分之一收入投入大模型，他回应“差不多，具体数字我忘了”。他还说：“在产品这个领域上我显得保守，在花钱上我从来不保守。”
- 测测的AI打法是垂直、不做基座：星源大模型基于开源基座（以通义为主）做后训练与微调，靠十几年对话数据构建“预制菜”式上下文。 他认为“不做基座模型的话，越垂直我的优势越大”，因此对做成DeepSeek式单一对话窗口“持保留态度”；对“别人也能做”的壁垒质疑，他的回答是更好的算法、数据、落地和更快迭代，“没有什么捷径”。
- 最大的战略赌注是遭全员反对的家庭陪伴机器人：自研本体与模型，万元级定价，第一代“明年年底之前”交卷，定位为“硅基佳人”。 他坚持运动能力，不做桌面玩具：“做移动互联网，相当于我们都是用户的奴才……做机器人产品，至少我们要做到一个平等——用户不理我，如果我认为必要，我也可以先理你。”
- 方法论从“四两拨千斤”翻转为“千斤破四两”：技术出现苗头但未成熟，需要重投入去验证微不足道的需求。 他把机器人定位为“退休前最后一份工作”，至少十年起；配套提出“逆情绪战略”——豆包式取悦是“移动互联网的奴性不改”，教育必须逆多巴胺，“你做不到这一点的话，实际上我认为对人类是没价值的”。
- 复盘十二年最大的错过：2022年忙于内部管理，没跟踪GPT路线，“等我知道的时候，已经所有人都知道了”。 测测2018年已用BERT做在线问答，付费问答本身可以只回答一轮；他直言若当时知道GPT-2，“我应该提前一年就做了”。若能重来，他想做ChatGPT、做通用大语言模型，因为那更符合他的“精神追求”或审美。
- 在AI是否终将比人更懂情感上，他给出斩钉截铁的结论：“肯定是AI”——情感不复杂，属于边缘系统，他把它比作“六种激素的比例问题”；AI能把情感从黑盒解构成白盒。 但短期内AI还无法取代人类咨询师；AI越发达，咨询师反而可能越珍贵、更自由——“有一天这个世界上的快餐都是免费的，但总有一个时刻，你想吃妈妈曾经做过的一顿饭。”
- 投资视角的自我诊断毫不留情：“你选择什么样的市场，就有什么样的公司”——泛心理是长坡厚雪的慢服务，不适合爆发。 主持人引述一则上一代企业身处浮冰、寻找新大陆的比喻，他接住并判断：“这个新的大陆就是机器人时代。”
Vol.177 从工具、社区到情感大模型与具身智能：与任永亮聊2011、2016和2022几个技术周期中的测测
测测依靠约四千万用户和2017年以来持续盈利的现金流，押注明年上半年推出可销售的宠物大小家庭情感机器人。产品避开玩具、人形和工业操作，以多模态交互与移动能力切入，目标几年内出货10万到百万台以上并开创品类。但AI服务每次推理成本刚性、难形成规模效应，机器人PMF和情绪价值商业模式仍无最终答案，且DeepSeek加剧具身智能竞争。
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- 测测是一家"闷声盈利"的泛心理平台：约四千万用户、75%为女性，典型用户是20-40岁城市女性，2017年起持续盈利至今，靠咨询与用户付费养出AI团队和机器人项目。 任永亮的思路与梁文锋同构：“我缺乏顶级的融资能力……我们去利用业务的现金流，去养一个算法的团队。“公司现不到300人，一半以上是一年内入职，增速在加速。
- DeepSeek让AI战争结束，这是全篇最硬的判断：“把我最后一点想象力的空间都给我挤没了”——此前所有AI创业公司可能都还残存"做中国OpenAI"的念想，如今归零；所有人被迫"放下身段去看应用”，具身智能成为新的热门赛道，反而加剧了他的竞争。” 我只是没想到AI这个战争结束的那么快，应该再竞争个几年会更好。"
- 核心新押注：宠物大小的家庭情感机器人，预计明年上半年做出可以卖的产品（不是demo）。 to-C机器人唯一成功品类是扫地机器人（应该是亿级用户），日本“Lavot”和国产玩具型出货量"可能都没有超过五万"；他的目标是几年内出货10万到百万台以上、“开创一个品类”——明确不做玩具、不做人形、不做工业操作，多模态交互+移动能力是两个必备项。
- 李翔概括AI在应用侧是成本中心：每次推理都要花token，任永亮表示"那当然了"；“满足情绪价值的最好商业模式……我相信它不是卖token”（他坦承还没有答案，有几个实验在做）。 AI天然个性化，但"没办法形成规模效应，它提供的每一次服务的成本都是刚性的"；垂直玩家的护城河是场景、真实用户反馈与心理专业数据团队——“简单做一个demo很简单，关键是在真实场景里看长期的效果”。
- 宏观底色是通缩式的：“AI不创造需求，它毁灭需求”——与工业革命不同，岗位只减不增、分工-收入-消费的循环被切断，“AI领域的创业公司成长为中型、大型公司的机会也会很少”；但心理与情绪需求温和上涨，口红效应受益——他点名港股的泡泡玛特、老铺黄金和《哪吒》，“我们平台就是提供一个按摩”。
- 真人咨询"一百年之内替代不了"：AI越普及、教育的用户越多，对真人的需求反而可能上升（有机蔬菜类比）。 护城河是朱啸虎式的脏活累活——管理几万名咨询师、处理纠纷、认证定价体系；淘宝、百度都进来试过，“一看增长太慢，算了，我们不干了”。
- 学费清单值得记账：错过GPT-2（“当我知道的时候，就所有人都已经知道了”）、首席科学家一年和平分手、2023年投入几千万做AI团队、买卡、标数据等——“最终我们发现，标准答案是DeepSeek……其他我们所有人的想法，白努力了”。 对通用大模型的幻想只持续了两三个月：资金与人才密度要求极高，“国内的巨头可能都很难追平和美国的差距”，芯片算力是卡点。