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陈茜
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E247｜对话盛颖：xAI，Infra的浪漫，SGLang，开源，平权与“甄嬛传”
RadixArk获Axial领投的1亿美元种子轮，开源推理引擎SGLang已运行于全球数十万张GPU，每天为谷歌、微软、英伟达和xAI生成数万亿token。推理市场在竞争中同步增长，AI投入正从training转向inference与定制化，但公司命脉不在SGLang，后续关键在于团队能否支撑规模化并兑现下一代AI使命。
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- 推理赛道是一个没有输家的游戏——盛颖的格局判断：inference provider 层出不穷，“但没有任何一个因为 competition 的存在而消减下去，所有人都是同步增长”。 主持人盘点行情：疑似 vLLM 核心团队商业化成立 Inferact（音），融资 1.5 亿美元、估值 8 亿；Vast（音）融 3 亿美元、估值 50 亿；Fireworks 估值 40 亿；Together 寻求 10 亿新融资。他点出两大趋势：AI 开始要"盈利和兑现"，市场 effort 从 training 转向 inference；同时 AI native 公司碰到 prompt engineering 的局限，要用自有 data 做 customization——一些 established 的 AI 公司正向 RL 扩张。
- RadixArk（ASR 多处讹作 Red Shark 等）今年五月官宣 Axial 领投的一亿美元种子轮，英伟达投资部门、AMD、英特尔 CEO 陈立武、OpenAI 联创 John Schulman 等罕见集体下注。 底层资产 SGLang"从来没有靠市场推广和销售推广过"，已跑在全球数十万张 GPU 上，每天为谷歌、微软、英伟达、xAI 生成数万亿 token。
- 公司的命脉不在这个开源 inference 项目：SGLang 全开源、归属疑似 LMSYS 的社区而非公司，“没有 private fork，我们并没有想通过这个地方制造 difference 去获取利益”。 RadixArk 的最终使命是"下一代 AI"——不一定是模型，“不是一个现在世界上已经存在的东西”，inference 只是起点和前提条件；Baseten、Fireworks 既是用户也可能视其为对手，他选择"希望这些都是我们的盟友"。
- 罕见的 xAI 内部视角：早期 xAI"个个都是人才、完全没有任何 politics"，与联创集体出走的公众叙事"像在说两个不同的公司"。 他的诊断可迁移到所有高速扩张的 AI 公司——xAI 没有过好"从靠人运转到靠体制运转"的过渡期，“如果你不 pay attention，它就会 broken”。他本人为让撑不住的开源社区继续发展，在 one-year cliff 前两个月离开，放弃第一年 vesting。
- Day-zero 兼容的经济学：重要性由市场心态决定（“你发布了产品我第一天就去抢购”），DeepSeek V4 架构创新大到"大部分 code 基本上是重写"，并首次支持 RL 的 DeepSeek 大模型。 对 latent space 推理（Meta 的疑似 Coconut 等）会否颠覆引擎，他不慌：“世界在变、结构在变本来就是写推理引擎的一环——真正的难点从来都还是回归人、团队本身。”
- 差异化在审美：“infra 不是一个 support 角色，infra 本身在我眼中就是产品”，RadixArk 把大厂优先级反转——training job 可以 pause、“刷分也不着急刷”，urgency 只属于 systematic 地解决深层问题。 Taste 的定义：“我的系统不仅能跑，我知道它是怎么跑起来的——是 well-designed 的形态，还是豆腐渣工程。”
- 贯穿全场的价值观主线是平权：被 CSDN 和网上题库"教会"所以开源如空气；性别不平等的标本——“我的每一场赢都要被解释”，解法唯一是让 top 0.001% 到 1% 真正拥有权利；AI 终局观——闭源可以存在但不能 centralized，“让所有人都拥有制造属于你自己的 AI 的等能力，但你制造出来的 AI 属于你自己”。