Ross Douthat

科技行业最新一轮裁员是早期预警，但还不能证明AI已经直接取代了员工。 Atlassian裁员10%，约1,600人；Block裁员约40%，即4,000人；据报道，Meta正准备裁减20%或更多员工，规模可能达到16,000人。Casey Newton的判断最值得参考：AI在不同公司所处的因果位置不同，但“迟早，我确实认为我们得相信他们”。

主持人披露了相关利益冲突：Kevin Roose供职于起诉OpenAI、Microsoft和Perplexity的《纽约时报》，Casey Newton的未婚夫在Anthropic工作。

对承压的上市公司而言，AI既是一套生产率叙事，也是一种可以包装传统重组的说法。 Block的员工人数从2019年的约3,800人扩张至超过10,000人，随后在裁员前5个月花费6,800万美元，包机送8,000人参加Jay-Z出席的活动；次日股价上涨17%。因此，“AI洗白”很难与纠正疫情时期过度招聘及管理失误区分开。

Kevin认为，Meta拟议中的裁员可能只是把成本从薪资转移到AI基础设施，而不是降低总支出。 公司计划今年投入1,350亿美元资本开支，而Zuckerberg称过去需要大团队的项目如今可以由“一个非常有才华的人”完成。但生产率故事仍属推测：Meta放弃了Behemoth，据报道Avocado因未达目标而延期，而且似乎只比Gemini 2.5略胜一筹。

员工被置于一场无解的采用测试中：要么大量使用AI以证明自己与公司方向一致，要么避免证明自己的工作可以被自动化。 主持人认为，反复裁员也会压低内部异议，无论员工纪律是否是明确目标。Kevin Roose因此重新提出一个此前判断错误的预测：恐惧可能推动科技从业者走向工会化，并就再培训或岗位调动展开谈判。

聊天机器人的文学腔调平庸，可能源于产品优化，而非其本质上无法生成出人意料的 prose。 Jasmine Sun更喜欢GPT-2和GPT-3的部分表现，因为它们多变、古怪，也能匹配文风；而后训练和RLHF把后来的系统推向“有帮助的助手”：活泼、谄媚、安全且重复。商业需求是优秀的公司邮件，而艺术质量缺乏像代码那样可验证的奖励机制。

短期内最有防御力的写作产品是个性化协作者，而不是自主作者。 Sun说，文本生成只占她工作的大约25%；报道、选题、阅读、判断和生活经验仍更难复制。她高效使用Claude的方式，是让它学习自己的档案、复盘笔记、受众和抱负，再通过提问推动她成为“作为写作者最好的自己”。

Token消耗正成为技术劳动成本中一个全新、且可能极其庞大的组成部分。 据报道，OpenAI一名顶尖员工7天内使用了2,100亿个token，相当于约“33个维基百科”的文本；Anthropic使用Claude Code最多的个人用户单月花费超过15万美元。一名瑞典工程师说，他在Claude上的花费可能高于自己的工资，使无限额度既成为员工福利，也成为留人机制。

Token排行榜把采用率与产出混为一谈，也为经典的古德哈特定律式刷指标创造了条件。 公司正把使用量纳入绩效考核——员工可能因为“只用了”7,000万个token而被质疑——尽管消耗量与价值之间没有明确关系。因此，投资者真正该问的不是谁在冲token，而是不断上升的推理支出究竟带来了产品和收入，还是只制造了“价值不确定的任务”。

Thiel 的基准情景是，AI 会达到互联网的量级，而不会彻底改造社会。 他估计，互联网曾为GDP增加几个百分点，并在10–15年间带来约1%的年增长；AI或许也能做到类似程度，造就伟大公司，却未必终结停滞。可投资的逻辑在于，AI是“我们手里唯一的东西”，而非超智能级联必然发生。

进步的瓶颈可能在制度和异端思想，而非原始智力。 社会已经有大量聪明人，却依然陷入停滞，这让 Thiel 怀疑，更高的AI“智商 Elo 分数”并不会自动带来痴呆症疗法、工厂或火星殖民地。一个墨守成规的AI反而可能生成无限量的合格内容、挤走工人并加深停滞——但他仍认为，这种风险也好过“什么都没有”。

更广泛的经济依然停滞，是因为1970年后进步集中在比特，而原子、医学、交通和能源都在放缓。 Thiel 对比了1750–1970年间加速发展的船舶、火车、汽车、飞机、Concorde和Apollo，以及1985–2025年表面上相似的建成环境。他的实际检验标准是：30岁的人是否比父母30岁时生活得更好，以及科研产出是否配得上不断增加的投入。

在 Thiel 的模型里，增长不只是上行空间，更是维持中产阶级预期、财政契约和政治制度运转的条件。 他将中产阶级定义为相信子女会过得比自己更好的人，同时把 Reagan 的“消费资本主义”和 Obama 的“低税社会主义”描述为依赖增长的矛盾组合。没有新的活力，税收就会上升，或社会主义走向终结；静态的“Greta 式未来”会是一种截然不同且压抑的社会安排。

Trump 之所以仍是“远远最好的选择”，主要是因为破坏能够为建设扫清场地，而不是因为 Thiel 期待技术进步轻松到来。 硅谷的转向发生在不断加大自由派“剂量”多年之后：公司花掉数亿美元，“彻底觉醒”，然后人人都恨你。核能去监管提供了一条从解构走向建设的可能路径，但 Thiel 如今称政治参与既“极其重要”，又“极其有毒”。

AI 削弱了企业家可以通过移居海外或火星来逃离政治的幻想。 Elon Musk 对 Thiel 说：“无处可去。”Demis Hassabis 警告，超人类AI可能跟着 Musk 一起去火星，更凸显出火星未必能成为另一种政治社会。相同的技术既可能通过扩大中国的劣势，阻止其进攻台湾，也可能让北京在“现在不打就永远没机会”的计算下加速入侵。

Thiel 眼中的终极尾部风险，是有人把集中式统治包装成防范技术灾难的保护措施。 他的表述是“Antichrist 或 Armageddon”，将核武器、气候、生物武器和AI恐惧连接到一种能够记录每次击键的全球算力控制；FDA和美国核管理委员会事实上对全球的影响力，是更温和的先例。Douthat 最有力的质疑是，这种极权主义或许首先需要 Thiel 声称正在投资的那套AI、监控和军事系统。