Sriram Krishnan
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美国主导完整 AI 技术栈的计划：Sriram Krishnan 解读
- 🗓️ 日期：
2025-07-31｜ 🎙️ 节目：No Priors
DeepSeek 暴露出美国 AI 领先优势可能非常有限，促使 Krishnan 将胜负定义为最大化美国 GPU、模型和应用承载的全球推理份额，并向盟友出口完整技术栈。该计划依赖快速扩大发电、电网、审批、数据中心、国内劳动力和开源能力，机器人被置于18—24个月优先窗口，而文化、网络、生物安全和执行风险仍未解决。
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DeepSeek 是这届政府的“起跑枪”：Krishnan 表示，即便那些声称训练成本只有几百万美元的标题，排除了消融实验以及最终训练前已经发生的其他成本，美国的 AI 领先优势仍“非常、非常小”。 他仍肯定 DeepSeek 在更弱硬件上完成的 KB caching、MLA 和推理工作，并称 DeepSeek 与 Qwen 是当今最好的开源模型。战略上的含义是，这是一场势均力敌的竞赛，美国的领先并非理所当然。
Krishnan 提议以全栈推理份额作为胜负记分牌：由 NVIDIA/AMD GPU、OpenAI/Grok/Gemini 模型与应用组成的“America Inc.”，应尽可能拿下全球推理量。 他提出统计所有运行在美国硬件和模型上的 token 占比；Google 刚刚披露过“每月或每季度1000万亿个 token”，但他明确表示记不清究竟是哪一个。
算力建设是核心工业挑战：美国电力需求几十年来仅增长1%-2%，如今发电、电网、公用事业、许可和数据中心建设已经纠缠成一团“意大利面”。 应对方式是“建起来，宝贝，建起来”——简化联邦土地审批、减少监管摩擦、推动核电建设，同时补足电工、技术员和国内供应链产能。
开源被定义为战略武器，也是应对中国软实力的答案，而不只是开发者偏好。 Krishnan 认为 SB 1047 可能终结美国的开源模型；Guo 指出，西方公司已经在使用 DeepSeek 和 Qwen；Gil 认为闭源模型 incumbents 可能有动力推动反开源叙事，而 Krishnan 则将监管俘获视为其中一种机制。Krishnan 承认网络和生物安全风险，但表示，如果中国模型出现在“每一台机器人、每一部相机、每一辆汽车、每一台设备”中，后果将是灾难性的。
第三根支柱是出口一体化的美国技术栈，让盟友统一采用美国芯片、模型和应用，从而扭转 Krishnan 所描述的、限制性极强的200页拜登《扩散规则》。 他提到海湾地区的 American AI Acceleration Partnership，并将机器人技术置于未来18-24个月的时间窗口，预计未来6-12个月政策关注度将上升，因为初创公司已经在使用蒸馏版 DeepSeek 和 Qwen。
AI政策同时也是文化政策，因为模型正越来越多地介入历史、事实和日常问题。 “联邦政府不得使用‘觉醒式 AI’”行政令要求采购的模型“追求真相”，且不得带有未披露的人工意识形态偏见；Krishnan 将这项规定与自己 Twitter 时代的看法联系起来：算法可以把经过筛选的输入转化为国家叙事。
执行层面对应大约90项机构行动，以及围绕基础设施、出口和意识形态偏见签署的3项即时行政令，Krishnan 坚称：“没有B计划。” 他拒绝“技术官僚主义”这一标签，表示美国工人仍处于核心位置，同时承认存在一个 AI“事件视界”，越过它之后，合理预测可能失效——因此目标是为多种可能的 AI 未来做好布局，而不是押注单一预测。
🔗 原始收听与视频来源： 美国主导完整 AI 技术栈的计划：Sriram Krishnan 解读