Sundar Pichai

Pichai 的核心押注，是让 Gemini 成为贯穿 Alphabet 的横向智能层，而不是一个独立的聊天机器人产品。 同一个多模态世界模型可以同时提升 Search、Gmail、编程、Android/XR、Waymo 和机器人业务，让一项深度投入推动多个产品。“这是第一次，你可以进行一项非常深的横向投资”，并在其上驱动多个产品。

模型能力曲线尚未走平，但真正决定用户能用到什么的，不只是最高智能，而是服务成本。 Gemini 月度 token 用量在12个月内从9.7万亿升至480万亿，增长50倍；Pichai 仍认为预训练、后训练、测试时算力、工具和智能体等环节都有提升空间。Pro 模型可以以可接受的延迟和成本实现 Ultra 大约“80%、90%”的能力；Fridman 则指出，在延迟决定体验时，Flash 的影响力可能高于 Pro。

Google 正在把 Search 重做成一条由 AI 中介连接互联网的入口，先把自然体验做对，再讨论商业化。 AI Mode 会将每个问题扩展成多次搜索，组织上下文并支持对话；Gemini 的翻译能力也能让非英语用户更广泛地访问英文互联网。“链接到人类创造的互联网仍是核心设计原则。”未来广告将被重新理解为相关的“商业信息”，并与订阅并行，而不是简单塞回旧的10条蓝色链接格式。

Alphabet 的 AI 复苏，建立在公众舆论转向之前做出的少数关键组织与基础设施决策之上。 Pichai 提到，TPU 投资始于10年前，Google Brain 与 DeepMind 完成合并，公司组建了专门的 AI 基础设施团队，并让研究人员在物理空间上彼此靠近。外界要求他下台时，他把领导力比作潜水：水面再颠簸，“下潜一英尺”就能找到平静，但这并不意味着忽视外部真正的信号。

AI 已经提高了工程产出，但 Google 测得的增幅远比代码生成领域的 headline 更保守。 大约30%的代码使用 AI 生成的建议，但 Google 估计全公司的工程速度实际提升为10%；公司仍计划继续招聘工程师。Fridman 认为，更大的释放点将来自可靠的智能体，它们能够处理迁移、重构和整个代码库的工作，而人类保留设计、架构、判断和解决问题的职责。

生成式 AI 应大幅扩张创意供给，而稀缺的人类在场感可能获得溢价。 Fridman 想象，数千万人、甚至10亿人可以把想法变成软件、电影和其他作品；Pichai 预计电影创作者会更多，人类创造力将被释放，并坚称“这已经是最糟的时候”。但信息型内容可能比扎根于人类挣扎的体验更快自动化：人们可能会消费 AI 生成的历史简报，却仍想观看一个人如何与这段历史对抗，就像一台完美的机器运动员未必能唤起人们对 Messi 的同样感受。

Alphabet 将物理 AI 视为一个从成熟自动驾驶延伸至机器人和环境计算的产品组合。 Waymo 已完成1000万次付费 robotaxi 乘坐，并计划在2026年继续扩张；Pichai 预计 Waymo 的通用 L4/L5 驾驶系统和 Tesla 都能在一个巨大的市场中受益。Gemini Robotics、Project Astra、Android XR、翻译眼镜和 Google Beam，都在验证同一种智能如何感知并作用于物理世界。

Pichai 预计即使 AGI 稍晚到来，2030年前后的颠覆仍将非同寻常，并认为生存风险的缓解可能部分具备自我纠偏机制。 他把当下能力不均衡的系统称为“人工锯齿智能”，并表示“我们会刚好错过”2030年实现 AGI 的时间线，但到那时仍将面对重大的正面与负面外部性。他没有给出数值化的 p(doom)，但认为只要人类感知到的威胁足够高，就可能围绕降低风险形成一致行动，出现一种“自我调节机制”；同时他明确表示，这不意味着他认为底层风险“其实非常高”。Fridman 还提出，AI 可能在没有 AI 的情况下减少人类所面临的危险。